conda虚拟环境建立：

 

使用Anaconda管理多个版本的Python环境:
假设你已安装anaconda环境则往下进行操作，否则去安装该华景

1、查看系统当前已有的Python环境，执行命令：conda info --envs
发现现在环境只有anaconda自带的python2.7环境
可以使python -V常看python版本信息
conda env list 
2、我想添加一个Python3.5的环境，
执行命令：conda create --name Python35 python=3.5
命令中我制定了环境名称是Python35，指定了Python版本是3.5，执行命令后，
Conda 会自动下载最新版的Python3.5，并自动部署
3、再次查看当前系统已有的Python环境，执行命令：conda info --envs，从图中我们看
到，这里多了一个名字为Python35的Python环境
4、切换Python环境到刚才新添加的Python35，执行命令：source activate Python35，然后执行命令：python --version，查看是否切换成功

安装TensorFlow

从：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/ 网站选择对应的安装版本。速度比较快，目前只支持tensorflow1.5.0最高版 python2.7对应的。

输入网址：最好是google浏览器 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/查找tensorflow,点开链接，然后选择对应的系统及版本，复制下面的语句，命令行执行：比如 

pip install \
  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ \
  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

进入python

import tensorflow 实验一下，如果没有出错，说明成功了。

 

 

5、在Python35环境下，完成工作后，切回原来的Python环境，执行命令：source deactivate Python35
6、如果刚才添加的Python27环境，不再使用，可通过执行命令：conda remove --name python27 --all，进行删除

注意：某虚拟环境下使用pip安装某模块如果找不到，可能该版本不支持该库；或者指定的镜像通道没有，可以尝试conda install安装，但安装的时候一定要注意安装提示信息，是否会更新虚拟环境的python版本。比如PIL的在python3.5安装，会把版本下降到python2.7，导致原来的虚拟环境变化。这是一定要注意的。

pip install \
  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ \
  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.5.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

 

pip install \
  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ \
  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl