数据埋点的应用与探讨

1.数据埋点是什么?

一般的数据可分为两大类:

• 流量数据，以用户访问产品，记录用户浏览行为核心的埋点数据日志；
• 业务数据，以生产系统内存储的业务表单数据为核心的业务库数据记录；

目前更多的数据挖掘是基于业务数据以及相关的业务知识为基础和前提的情况下对数据进行深入的分析和挖掘.

而数据埋点则更多的是采集用户的行为数据,通过用户的行为数据让我们能够更了解用户的需求和行为.

简单一点，用户访问产品时候的交互“动作”触发的是埋点数据流量数据，用户访问产品看到的内容是业务数据。我们“点击广告”是“动作”事件，能够生产一条埋点数据，我们看的广告内容是“商品”信息，商品信息是被存储的业务数据。

我们学习数据埋点知识，就是为了设计“记录”用户“动作”的方案，记录用户“动作”发生的场景，探索用户“动作”背后的意图。

2.如何使用数据埋点?

我们可以更多的在JS页面中对用户的数据进行提取,例如地址,时间,访问频率,点击的操作,来记录用户的行为,通过URL的方式来提交数据埋点的结果

数据触发时间上报策略说明：

1.露出上报采用实际展示曝光上报策略，只有当事件本身实际曝光显示在屏幕当中才需要触发上报策略进行数据上报（露出像素>0px）；
滑动：在页面内上下滑动时，不重复记录；
刷新：刷新当前页面时，重复记录曝光；
翻页：下拉到新一页后再返回到前一页，上下滑动不重复记录
返回：事件点击到落地页后，从落地页返回（包括返回按钮返回、滑动返回、支付等行为后自动跳转返回），不重复记录录曝光；
唤醒：a) 手机锁屏被打开，直接展示事件所在的页面，不重复记录曝光；b) 应用或者浏览器在后台被唤醒，展示广告所在的页面，不重复记录曝光；
2.没有特殊限制定义，埋点需要根据坑位颗粒端逐条上报，不做去重处理；

同样的web网站,微信公众号,小程序,app都能够通过前端界面传递的会话参数来实现用户埋点,对用户的行为数据进行采集.