全景图概述
每当一个平面图像映射到一个弯曲的表面就会发生图象投影,反之亦然,这中现象特别常见于全景摄影。例如地球的球面可以映射到一块平坦的纸张。由于在我们周围的整个视场的可以被认为是作为球体的表面(对于所有观测角度),我们需要一种能将球形投影到2-D平面以便照片打印的方法。
小的视角相对容易进行形变并投影到平坦的纸上。但是,当试图把一个球形图像映射到一个平面上,有些变形是不可避免的。因此,每一种类型的投影仅仅尝试避免一种类型的失真,这是以牺牲其他失真为代价的。随着视场角增大,观测弧(viewing arc)变得更弯曲,从而全景投影类型之间的差异变得更加显着。什么时候使用那一种投影,在很大程度上取决于每个投影应用。 在这里,我们集中介绍在几个最常用。
摩卡托投影:和圆柱以及equirectangular投影关系非常密切。是这两种类型之间的一种折衷。和柱面投影相比,其产生更小的垂直拉伸和更大的可用的垂直角度,但是直线会更加弯曲。这个投影方式最有名的应用就是在平面地图上,我们也注意到,这个方法的另一种变形:横轴摩卡托投影,可以被用于生成很高的纵向全景图。
正弦投影:目标是保持所有网格区域的面积。如果用这种投影将地球变平,可以使用反变换再次形成一个面积和形状不变的球体。面积相等的特性是非常有用的,因为其保持了一致的水平和竖直分辨率。此投影类似的鱼眼和立体图投影,但它保持了纬线的完全水平。
立体图投影:和鱼眼投影类似,但它通过随着目标远离透视中心,逐渐进行拉伸的方法,保持了更好的透视感。这种透视增长的特性有点类似与直线投影的效果。
最新版的opencv2.4里面有很多新元素。 stitching module 就是一个非常有用的. 在opencv的例程文件夹里,有一个很好的脚本叫做 stitching_detailed.cpp. 这个脚本包括了创建全景图的全部过程,包括特征提取,匹配,warp,以及合成。安装好opencv以后,可以简单的通过命令行来测试这个例程:
$ ./stitching_detailed Univ*.jpg
这会使用默认参数来创建一个result.jpg的最终文件,来源的图片是以 "Univ"开头的jpg图像. 可以通过help察看一些设置
$ ./stitching_detailed --help
例如,可以改变投影的方式,默认是球面投影. 下面的例程用摩卡托投影法:
$ ./stitching_detailed Univ*.jpg --warp mercator
结果如下:原图像可以在这里找到
柱面
摩卡托
参考文献:
http://www.cambridgeincolour.com
http://wiki.panotools.org
http://mathworld.wolfram.com
http://www.janeriksolem.net