- docker from指令的含义_多个FROM-含义
weixin_39722188
dockerfrom指令的含义
小编典典什么是基本图片?一组文件,加上EXPOSE端口ENTRYPOINT和CMD。您可以添加文件并基于该基础图像构建新图像,Dockerfile并以FROM指令开头:后面提到的图像FROM是新图像的“基础图像”。这是否意味着如果我neo4j/neo4j在FROM指令中声明,则在运行映像时,neo数据库将自动运行并且可在端口7474的容器中使用?仅当您不覆盖CMD和时ENTRYPOINT。但是图像
- 使用 LangChain 和 Neo4j 构建智能图数据库查询系统
aehrutktrjk
langchainneo4j数据库python
使用LangChain和Neo4j构建智能图数据库查询系统引言在本文中,我们将探讨如何结合LangChain和Neo4j图数据库来构建一个智能的图数据库查询系统。这个系统能够将用户的自然语言问题转换为准确的Cypher查询,并生成易于理解的回答。我们将重点关注如何通过实体映射来提高查询的准确性,这对于处理复杂的图数据尤为重要。主要内容1.环境设置首先,我们需要安装必要的包并设置环境变量:#安装必要
- 主流行架构
rainbowcheng
架构架构
nexus,gitlab,svn,jenkins,sonar,docker,apollo,catteambition,axure,蓝湖,禅道,WCP;redis,kafka,es,zookeeper,dubbo,shardingjdbc,mysql,InfluxDB,Telegraf,Grafana,Nginx,xxl-job,Neo4j,NebulaGraph是一个高性能的,NOSQL图形数据库
- Python连接Neo4j数据库(通过官方依赖包)
Tech1diot
neo4j数据库python知识图谱
从官方APIDocumentation搬运、翻译了一些最常用的内容原文连接:APIDocumentation—Neo4jPythonDriver5.9-------------------------------------------------以下开始--------------------------------------------------------------------目录查询
- python neo4j_python操作neo4j
weixin_39732640
pythonneo4j
原标题:python操作neo4j1.首先需要安装python版的neo4jpipinstallpy2neo2.代码测试frompy2neoimportGraph,Node,Relationship,NodeMatcher#建立数据库连接test_graph=Graph("http://xxx.xxx.xxx.xx:7474",username="neo4j",password="root")#通
- 2.Python进行对Neo4j 的操作(连接数据库)
铁盒薄荷糖
#Neo4J学习neo4jpython开发语言
Python可以借助Py2neo库完成对Neo4j的操作Windows安装neo4j图数据库及python.py2neo全流程-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/436687958目录1.安装Py2neo库2.连接neo数据库并简单操作3.定义node,并读入数据库1.安装Py2neo库(1)(可选)打开AnacondaPrompt,创建一个新的虚
- 在Linux环境的docker中安装neo4j,并且安装APOC插件(从零开始手把手教学安装版本)
Ciao112
linuxdockerneo4j
首先是需要安装docker,我的Linux环境是CentOS更新yum包索引并安装依赖包:sudoyumupdatesudoyuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm2添加Docker官方仓库:sudoyum-config-manager--add-repohttps://download.docker.com/linux/cento
- Spring Data:JPA与Querydsl
光图强
java
JPAJPA是java的一个规范,用于在java对象和数据库之间保存数据,充当面向对象领域模型和数据库之间的桥梁。它使用Hibernate、TopLink、IBatis等ORM框架实现持久性规范。SpringDataSpringData是Spring的一个子项目,用于简化数据库访问,支持NoSql数据和关系数据库。支持的NoSql数据库包括:Mongodb、redis、Hbase、Neo4j。Sp
- graphRAG原理解析——基于微软graphRAG+Neo4j llm-graph-builder
赖皮猫
neo4j
知识图谱生成llm-graph-builder(以下简称LGB)也使用了最新的graph+RAG的思路,使用知识图谱来加持RAG,提供更加准确和丰富的知识问答。知识图谱的生成上,利用大模型的泛化能力来自动生成和构建知识图谱,包括实体、关系和属性等。其相较于微软开源的GraphRAG(以下简称MS-GRAG)有很多相似和同源之处,但也有很多的不同。模块能力llm-graph-builderGraph
- 在neo4j中导入csv文件并构建知识图谱
芹菜还是菜
知识图谱neo4j知识图谱
本文csv文件数据来源于openKG中达观的开源知识图谱数据。从开源社区中下载下来的数据文件还是json,先用python把json文件转为csv文件。import csvimport jsonwith open('entities.json','r',encoding='utf-8')as fp: data=json.load(fp,strict=False)csv_file=open('en
- 实战LangChain(四):LangGraph入门——状态管理与基础结构
matianlongg
深度学习langchain人工智能python深度学习nlp算法
实战LangChain(四):LangGraph入门——状态管理与基础结构实战LangChain(一):构建您的第一个聊天机器人_langchai机器人实战LangChain(二):探索RAG——为聊天机器人注入知识-CSDN博客实战LangChain(三):深化交互——利用Neo4j提升聊天机器人的对话能力实战LangChain(四):LangGraph入门——状态管理与基础结构实战LangCh
- 2024了,Neo4j能显示节点图片吗?
落叶阳光
工具篇neo4j
经过一番调研,答案是官方的是不能的.但有一个中文版可以显示网络图片作为节点背景如通义千问说说:Neo4j图数据库本身并不直接支持在节点中存储和显示图片。但是,你可以通过几种方式间接实现这一功能:1.存储图片URL最简单的方式是在节点属性中存储指向图片的URL链接。这种方式不需要在Neo4j中存储实际的图片文件,只需要在展示数据时通过URL加载图片即可。cypher浅色版本CREATE(:Perso
- 使用Python 访问Neo4J 数据库
依旧阳光的老码农
知识图谱Neo4J数据库pythonneo4j知识图谱
前期准备工作安装Neo4jPython库要与Neo4j数据库交互,你需要安装Neo4j的Python客户端库。可以通过以下命令安装:pipinstallneo4j基本步骤以下是使用Neo4j的基本步骤,每一步都包含了详细的说明:引入库定义连接参数创建驱动实例创建会话执行Cypher查询处理查询结果关闭会话和驱动其它业务操作代码示例2.1执行单行查询语句以下是一个执行单行Cypher查询语句的示例,
- 图数据库Neo4j从入门到精通视频教程(含Neo4j+D3.js完整实战项目)
菜花小噗噗
图数据库Neo4j从入门到精通视频教程(含Neo4j+D3.js完整实战项目)课程观看地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/302课程出自学途无忧网:http://www.xuetuwuyou.com图数据库是目前大数据领域最火热的方向,Neo4j则是图数据库中的领军者,占有过半的行业采用率。Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络
- Neo4J图数据库入门示例
gallonyin
读书笔记copilot
前言-Neo4j和MySQL的区别Neo4j和MySQL是两种不同类型的数据库,它们在数据模型、用途、性能和查询语言等方面有着显著的区别。以下是它们的主要区别:数据模型:Neo4j是一种图数据库,它使用图数据模型来存储和查询数据。在图数据库中,数据以节点(实体)和边(关系)的形式存在。这种模型非常适合表示和查询复杂的关系网络,如社交网络、推荐系统、欺诈检测等。MySQL是一种关系型数据库管理系统(
- 计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能
计算机毕业设计大全
开发技术前端:vue.js、element-ui、echarts后端:springboot、mybatis大数据:spark、hadoop数据库:mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法:协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法、lstm模型、KNN、CNN、Sklearn、K-Means第三方平台:百度AI、阿里云短信、支付宝沙箱支付爬虫:Pythonchrome-
- 计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统 高考志愿推荐系统 高考可视化大屏 高考大数据 高考数据分析 高考爬虫 大数据毕业设计
计算机毕业设计大全
开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP模型SVD神经网络CNN、KNN、GNN卷积神经网络预测算法阿里云平台百度AI平台阿里大于短信平台lstm模型创新点4种机器学习推荐算法进行高考志愿学校推荐1种深度学习模型进行高考分数线预测hado
- 不得不说说微信钉钉后端亿级用户架构那些事
2301_79099460
程序员微信钉钉架构
5)**未读数:**指用户还没读的消息数量。6)**用户状态:**指用户当前是在线、离线还是挂起等状态。7)**关系链:**是指用户与用户之间的关系,通常有单向的好友关系、双向的好友关系、关注关系等等(这里需要注意与会话的区别:用户只有在发起聊天时才产生会话,但关系并不需要聊天才能建立。对于关系链的存储,可以使用图数据库(Neo4j等等),可以很自然地表达现实世界中的关系,易于建模)。8)**单聊
- 01 基于图(neo4j)的推荐
柒 魅。
neo4j-推荐neo4j
目录一、neo4j介绍1.1概述1.2主要特点1.3典型应用场景二、基于图的推荐系统工作原理2.1基于相似性的推荐2.2基于路径的推荐2.3社交推荐2.4基于子图的推荐三、根据输入关键字匹配图库中节点的名称-neo4j3.1通过Cypher查询直接搜索节点的名称字段中包含用户输入的关键词。3.2使用正则表达式3.3全文索引搜索3.4基于权重的模糊匹配3.5结合图数据库与外部搜索引擎四、根据输入关键
- 大数据存储系统(4)--- 图存储系统(Graph Database)
JepsonWong
大数据大数据存储系统图存储系统图
一、图数据模型(1)图的概念G=(V,E):V为顶点的集合,E为边的集合。有向图:边有方向无向图:边没有方向;可以用有向图表达无向图:每条无向边->2条有向边。(2)图数据存储系统存储图顶点和边,提供顶点和边的查询。二、Neo4j(1)概念Nativegraphdatabase:采用自定义的结构在本地硬盘存储图,而不是存在数据库关系型表中。开源Java实现。(2)Neo4j存储顶点:称为node边
- 主流图数据库Neo4j的知识大全,全网最新
埠渝23
数据库
1.主流图数据库对比对比了3个主流开源图数据库:Neo4j/JanusGraph和HugeGraph的一些特性,共比较了30多个指标,包括生态、功能、性能、工具链等维度。2.Cypher基本语法2.1类型Cypher支持的数据类型有:数值型、字符型、布尔型、节点、关系、路径、映射(map)和列表(list)。2.2表达式2.2.1Case表达式2.2.1.1简单的case表达式计算表达式的值,然后
- Neo4j的基本结构和入门知识以及Neo4j百度网盘下载、安装
正在学习怎样成为码农
java数据库neo4j
基于Windows系统1.Neo4j简介1.1图数据库的特点1.2官网给出的一些入门指导2.JAVAJDK环境安装3.Neo4j安装包下载3.1官网下载3.2百度网盘下载4.Neo4j安装4.1Neo4jDesktop版本安装4.2Neo4jCommunity版本安装4.3安装并登陆成功后页面1.Neo4j简介1.1图数据库的特点Neo4j将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。相
- 视频回放- Neo4j “图,无处不在 ”关联系列线上研讨会 : 知识图谱助力企业提升数据应用价值
Jennifer726
音视频知识图谱bigdata数据库开发数据仓库
感谢您注册参加1月12日Neo4j“图,无处不在”关联系列线上研讨会-知识图谱助力企业提升数据应用价值。以下是相关内容视频回放。欢迎推荐给更多的同事和朋友观看。图的影响力-回顾2021,展望2022(Dr.JimWebber,Neo4j首席科学家)https://www.bilibili.com/video/BV1V44y1L7kX/从数据分析到数据智能-Neo4j知识图谱介绍(金昕,Neo4j高
- 在 Spark 数据导入中的一些实践细节
NebulaGraph
best-practices-import-data-spark-nebula-graph本文由合合信息大数据团队柳佳浩撰写1.前言图谱业务随着时间的推移愈发的复杂化,逐渐体现出了性能上的瓶颈:单机不足以支持更大的图谱。然而,从性能上来看,Neo4j的原生图存储有着不可替代的性能优势,这一点是之前调研的JanusGraph、Dgraph等都难以逾越的鸿沟。即使JanusGraph在OLAP上面非常
- 构建生物医学知识图谱from zero to hero (4):通过Neo4j构建知识图谱
ASKCOS
AIDDCADD化学生物知识图谱neo4j人工智能
图数据库是一种专门用于存储图形数据的NoSQL数据库。与传统的关系型数据库和其他NoSQL数据库不同,图数据库利用图形数据模型来存储和管理数据。图形数据模型由节点和边组成,节点代表实体,边代表实体之间的关系。例如,在社交网络中,用户可以表示为节点,朋友关系可以表示为边。图数据库具有以下特点:灵活的数据模型:图数据库采用图形数据模型,可以灵活地存储和表示各种类型的数据,例如社交网络、地图、知识图谱等
- 合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具
Komorebi_9999
知识图谱问答系统自然语言处理
下面是结合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具:1.知识图谱构建技术/工具:Neo4j或ArangoDB(图数据库)RDF2Neo(将RDF数据导入Neo4j的工具)D2RQ(将关系型数据库转化为SPARQL端点)模型算法:资源描述框架(RDF)Web本体语言(OWL)2.自然语言处理(NLP)技术/工具:spaCy(用于文本处理、词性标注、命名实体识别等)NLTK或HuggingF
- neo4j LOAD CSV用python导入数据方法
毛毛蹭蹭
pythonneo4j机器学习
neo4j的Cypher可以使用LOADCSV导入数据,但是文件过大会导致OOM,可以提前分割数据,也可以用程序分割好,让Cypher读#导入节点[]为要替换的文本LOADCSVWITHHEADERSFROM'[http地址或文件名,放入服务器的import中]'ASlineFIELDTERMINATOR'[csv分割线]'CREATE(n:[节点类名]{[节点属性名]:line.[列名],[节点
- neo4j常用代码
静听山水
Neo4Jneo4j数据库
查版本:CALLdbms.components()YIELDname,versionsRETURNname,versions;清数据:MATCH()-[r]->()DELETEr;MATCH(n)DETACHDELETEn;
- Python将csv数据导入neo4j
静听山水
Neo4Jpythonneo4j开发语言
参考链接:https://github.com/SongX64/movie_recommend_knowleagegraphimportpandasaspdfromneo4jimportGraphDatabase#连接数据库驱动uri="bolt://localhost:7687"driver=GraphDatabase.driver(uri,auth=("neo4j","neo4j"))#参数设
- python将csv数据导入neo4j
静听山水
Neo4Jpythonneo4j
参考链接:https://github.com/jm199504/Financial-Knowledge-Graphs/tree/masterfrompandasimportDataFramefrompy2neoimportGraph,Node,Relationship,NodeMatcherimportpandasaspdimportnumpyasnpimportos#连接Neo4j数据库fro
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟