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Web_boom
性能优化Androidframeworkflutterwebviewandroid
本文翻译自pub:webview_flutter|FlutterPackage(flutter-io.cn)译时版本:webview_flutter3.0.0用于Flutter的WebView提供WebView组件的Flutter插件。在iOS上WebView组件基于WKWebView;在Android上WebView组件基于WebView。用法添加webview_flutter依赖到pubspe
- 使用Qt实现Ribbon效果
ArqLoop
qtribbon开发语言QT
Qt是一种跨平台的C++应用程序开发框架,它提供了丰富的工具和库来创建各种类型的应用程序界面。在本文中,我们将探讨如何使用Qt实现Ribbon效果,Ribbon是一种常见的用户界面模式,用于创建具有多个选项卡的功能丰富的应用程序。步骤1:创建Qt应用程序首先,我们需要创建一个Qt应用程序项目。打开QtCreator,选择"新建项目",然后选择"QtWidgets应用程序"。输入项目名称并选择保存位
- 盘点50个AI大模型企业和典型产品
大模型玩家
人工智能语言模型ai自然语言处理深度学习大模型
OpenAI:-ChatGPT:是OpenAI推出的非常具有影响力的聊天机器人程序,能够进行自然流畅的对话、文本创作、问题解答等,不断迭代升级,引发了全球对大模型的广泛关注。-GPT-4O:OpenAI的新一代AI模型,在语言理解和生成能力上有进一步提升,能够感知用户的情绪,并针对问题以带有情绪的“嗓音”做出反馈。-Sora:文生视频大模型,可根据文本指令生成复杂且具有一定时长的视频,具有多个镜头
- 从模型到实际:人工智能项目落地的关键要素
IT猫仔
科技人工智能语言模型自然语言处理搜索引擎服务器机器学习
引言近年来,人工智能技术从实验室走向实际应用,其潜力在各行各业得到了初步的验证。然而,AI技术的落地并非一蹴而就,许多企业在尝试部署AI项目时,却发现自己陷入了“模型很好看,应用却难做”的困境。无论是数据准备不足、算法与场景的不匹配,还是缺乏持续优化的机制,这些问题都可能导致项目停滞,甚至功亏一篑。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!对于企业来说,人工智能的价值不仅在于模型的高精度
- 滚雪球学Oracle[1.2讲]:Oracle数据库架构基础
bug菌¹
#滚雪球学Oracleoracle数据库架构数据库
全文目录:前言一、Oracle数据库的物理存储结构详解1.1数据文件的组成与管理数据文件的主要特点:实际操作案例:添加数据文件数据文件管理的优化策略:1.2控制文件的作用与保护策略控制文件的主要作用:控制文件的保护策略:1.3重做日志文件的配置与优化重做日志文件的主要作用:重做日志文件的配置:实际操作案例:查看当前的重做日志组状态二、Oracle数据库的逻辑存储结构详解2.1表空间的类型与管理表空
- 02-硬件入门学习/嵌入式教程-Type-C使用教程
坏柠
零基础DIY学习c语言开发语言
一、前言今天,我们将一起探索Type-C的基础知识及其在实际应用中的使用。无论你是电子爱好者还是刚刚接触嵌入式系统的朋友都能一定的帮助;。二、Type-C接口简介Type-C是一种新型的USB接口标准,由USBImplementersForum(USBIF)于2014年推出。它以其可逆插的设计、更高的数据传输速度和更强的电力传输能力而著称。Type-C接口不仅适用于智能手机、平板电脑等移动设备,也
- 在 DevOps 实践中,如何构建自动化的持续集成和持续交付(CI/CD)管道,以提高开发和测试效率?
思码逸研发效能
devops自动化ci/cd研发效能人工智能效能度量运维
在DevOps实践中,构建自动化的持续集成和持续交付(CI/CD)流水线可以大大提高开发和测试效率。以下是一些步骤和建议:版本控制:所有的源代码都应该放在版本控制系统中,如Git仓库。这样,每次代码变更都可以被跟踪,同时也方便团队协作,这是做好CI/CD的第一步。建议选用合适的分支管理实践,如主干开发或特性分支开发等,注意要确保小批量工作,代码频繁提交、频繁合并。自动化构建:使用自动化构建工具,实
- 使用Ollama 在Ubuntu运行deepseek大模型:以deepseek-r1为例
skywalk8163
人工智能ubuntulinux人工智能ollama
deepseek大模型上热搜啦!咱们来亲身感受下DeepSeek模型的魅力吧!整个操作流程非常简单方便,只需要2步,先安装Ollama,然后执行大模型即可。支持的deepseek-r1模型deepseek-r1DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5Bollamarundeepseek-r1:1.5bDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7Bollamarundeeps
- QT +MYSQL+PYTHON,完成一个数据库表的增删改查
laocooon523857886
QTPython数据库qtmysql
ui_form.py#-*-coding:utf-8-*-##################################################################################FormgeneratedfromreadingUIfile'form.ui'####Createdby:QtUserInterfaceCompilerversion6.8.1#
- 同时支持ERC721和ERC1155数字资产管理的智能合约架构
fofee2020
智能合约架构区块链
一、全景洞察在NFT市场中,这款基于ERC1967(代理合约)和ERC11822(可升级代理)架构的智能合约产品,宛如一位幕后超级英雄,为各类NFT业务提供坚实的技术支撑与多样化功能保障。简单来说,它是一套部署在区块链上的数字化合约,如同自动执行的智能协议,能依据预设条件自动处理NFT相关的各类操作,从创建、交易到管理,全流程高效运作。二、当前市场痛点剖析1.升级困境:当下许多NFT智能合约缺乏可
- 电子电气架构---智能计算架构和SOA应用
车载诊断技术
汽车行业思考架构汽车电子电器架构网络SOA
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力,任何消耗你的人和事,多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己,无利益不试图说服别人,是精神上的节能减排。无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦躁、焦虑、毁掉你本就不多的热情和定力。时间不知不觉中,快
- AWTK 骨骼动画控件发布
李先静
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- AI大模型项目实战:智能校园的秘密——深度剖析AI数字校园架构与解决方案
大模型.
人工智能架构开发语言深度学习机器学习产品经理
在这篇文章中,我们将详细解读一幅关于AI数字校园架构的图示,深入剖析其各个功能模块和层级的解决方案,探讨AI技术如何在校园环境中落地实施,以提升教育、管理和决策的智能化水平。文章将逐层分析从用户交互到技术基础设施的架构内容,并针对每个模块给出详细的解决方案,帮助理解该架构如何通过AI技术为师生及管理者提供智能化的服务。一、用户层:多角色智能化交互用户层是AI数字校园的表层,它将直接服务于三类核心用
- 大模型产品架构全景解读:从应用场景到技术支持的完整路径
健忘的派大星
架构人工智能语言模型aiagiLLMAI大模型
前言随着人工智能技术的迅猛发展,大模型逐渐成为推动各行业智能化转型的核心动力之一。大模型不仅可以处理大量数据,进行复杂任务的自动化,还能通过微调、蒸馏等技术在特定场景中表现出色。本文将结合大模型产品架构图,详细解读每一个组成模块,帮助读者理解从应用场景到技术支持的完整路径,洞察大模型如何在实际业务中落地。一、落地场景:赋能业务的智能化解决方案大模型的实际价值首先体现在各个业务场景的落地应用中。在架
- 如何设计一个合理的vue前端项目架构
叫我阿柒啊
vue.js前端架构
在前端开发中,我学习的是vue的开发路线。在最初的学习中,除了学习理论知识,还有就是看一些开源项目学习如何将vue应用到实际开发中。合理的项目架构设计是项目成功的基础之一。一个好的架构不仅可以提升代码的可读性和可维护性,还能提高开发效率,并降低项目的长期维护成本。所以,本文将以构建项目为起点,探讨如何设计关于vue的前端架构。1.项目初始化1.1创建项目vue不是在IDE中创建项目,而是使用工具在
- [VC] 检测AVX系列指令集的支持级别(AVX、AVX2、F16C、FMA、FMA4、XOP)
zyl910
#All-所有SIMDc汇编functionreferenceapplicationnull
从2011年的SandyBridge微架构处理器开始,现在支持AVX系列指令集的处理器越来越多了。本文探讨如何用VC编写检测AVX系列指令集的程序,并利用了先前的CPUIDFIELD方案。一、AVX系列指令集简介SSE5指令:SSE5是一个纸面上的指令集,并没有最终实现,AMD在2007年8月公布SSE5指令集规范,在2009年5月AMD推出了XOP,FMA4以及CVT16来取代SSE5指令。AV
- [C#] 对24位图像进行水平翻转(FlipX)的跨平台SIMD硬件加速向量算法(使用YShuffleX3Kernel)
zyl910
VectorTraitsc#算法开发语言SIMD图像处理
文章目录一、标量算法1.1算法实现1.2基准测试代码二、向量算法2.1算法思路2.1.1难点说明2.1.2解决办法:每次处理3个向量2.1.3用YShuffleX3Kernel对3个向量内的24位像素进行翻转2.2算法实现2.3基准测试代码2.4使用YShuffleX3Kernel_Args来做进一步的优化三、基准测试结果3.1X86架构3.1.1X86架构上`.NET6.0`程序的测试结果3.1
- 【赵渝强老师】K8s的DaemonSets控制器
赵渝强老师
Docker与K8skubernetes容器云原生dockerlinux
DaemonSet控制器相当于在节点上启动了一个守护进程。通过使用DaemonSet可以确保一个Pod的副本运行在Node节点上。如果有新的Node节点加入集群,DaemonSet也会自动给新加入的节点增加一个Pod的副本;反之,当有Node节点从集群中移除时,DaemonSet也可以保证将这些Pod自动回收。当删除DaemonSet将会删除它创建的所有Pod。下面列举了DaemonSet控制
- 安卓(Android)平台上的MVVM架构:关键知识点、优劣分析及实践示例
洪信智能
安卓开发android架构
摘要本文旨在探讨安卓平台上广泛应用的Model-View-ViewModel(MVVM)架构模式的核心概念、主要优点与潜在不足,并通过实际示例代码阐明其在实际项目中的应用方式。MVVM作为一款推动关注点分离和提高软件质量的架构方案,在安卓应用开发中起着至关重要的作用。一、安卓MVVM架构核心知识点1.1、架构组成1.1.1、Model层承载业务逻辑与数据实体,独立于UI并与ViewModel进行交
- 5_建立可比字典对象【“依存句法”之“MD&A分析”】
Zephrus·Coder
python
importpandasaspdimportosimportopenpyxlimportre###建立各类型词库#建立“宏观”词库Mac=[]Mac_path="D:/【Pycharm阶段性学习文件】/依存句法/txt_宏观词典.txt"withopen(Mac_path,'r',encoding='utf-8')asMac_file:forlineinMac_file:#去除行尾的换行符或者制表
- 【上市公司文本分析】Python正则表达式从非结构化文本数据中提取结构化信息——以从上市公司高管简历中提取毕业院校信息为例
Ryo_Yuki
#上市公司文本分析Pythonpython正则表达式
从CSMAR中可以获取上市公司高管的简历文本信息,虽然是非结构化的,但是隐约可以从中发现一些规律,例如毕业院校很多出现在毕业于、就读于等词语之后,专业很多出现在大学名之后,但这些又不是绝对的,也会有其他一些规则。下方代码是我基于我的300多条示例数据(如果需要练习,可以评论邮箱),经过反复修改正则表达式规则去编制的,能够做到节约85%左右的人工工作量,但无法保证绝对精确。对于其他非结构化但又有规律
- android mvvm框架搭建_轻松搭建基于JetPack组件的MVVM框架
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androidmvvm框架搭建androidstudiomvvm模板生成javassm框架项目实例
原文链接:轻松搭建基于JetPack组件的MVVM框架-掘金Brickgithubgitee介绍辅助android开发者搭建基于JetPack组件构建MVVM框架的注解处理框架。通过注解自动生成ViewModel的Factory类、lazy方法等;支持在项目的任意位置注入ROOM的dao层接口与Retrofit库中的api接口。特点android开发者可以将brick理解为一个轻量级的注入框架,使
- python中全局变量的使用
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python
python中在module定义的变量可以认为是全局变量,而对于全局变量的赋值有个地方需要注意。test.py--------------------------------------------------importsysusername="muzizongheng"password="xxxx"defLogin(u,p):username=upassword=pprint("usernam
- C++和Python实现SQL Server数据库导出数据到S3并导入Redshift数据仓库
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c++python数据库数据仓库sqlserver
用C++实现高性能数据处理,Python实现操作Redshift导入数据文件。在VisualStudio2022中用C++和ODBCAPI导出SQLServer数据库中张表中的所有表的数据为CSV文件格式的数据流,用逗号作为分隔符,用双引号包裹每个数据,字符串类型的数据去掉前后的空格,数据中如果包含双引号,则将一个双引号替换为两个双引号,创建gzip压缩文件,输出数据流写入到gzip压缩文件包中的
- scikit-learn基本功能和示例代码
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深度学习机器学习pythonscikit-learn
scikit-learn(简称sklearn)是一个广泛使用的Python机器学习库,提供了丰富的工具和算法,涵盖了数据预处理、模型训练、评估和优化等多个方面。scikit-learn是一个功能强大的机器学习库,涵盖了数据预处理、分类、回归、聚类、降维、模型选择与评估等多个方面。通过上述代码示例,您可以快速上手并使用scikit-learn进行机器学习任务。以下是对scikit-learn主要功能
- 从腾讯云数据仓库TCHouse安全地转移数据到AWS Redshift
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数据仓库腾讯云云计算pythonaws
实现从AWSDirectConnect连接到腾讯云数据仓库TCHouse-P、TCHouse-C或TCHouse-D,然后使用AWSGlue读取数据并在AWSRedshift中创建对应表并复制数据,需要按照以下步骤进行操作:网络连接设置AWSDirectConnect配置:在AWS管理控制台中,创建一个DirectConnect连接到你的本地网络或腾讯云所在的网络环境。配置虚拟接口(VIF),确保
- 构建级联下拉列表:AJAX和jQuery实战教程
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- 前端开发实战:创建简易HTML计算器
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- Windows平台下使用DirectX实现的飞行射击游戏详解
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文深入解析了一款在Windows平台上利用DirectX技术实现的飞行射击游戏“打飞机大战”。文章涵盖了Windows编程基础、DirectX技术的应用,以及游戏开发中使用的各种技术细节,如实时3D渲染、事件驱动编程、动画和物理模拟、声音处理以及性能优化等。通过这个项目,展示了Windows编程结合DirectX创造游戏的无限可能。1.Windows编程基础
- linux ftp上传命令实例,ftp上传文件命令,Linux中使用ftp命令上传文件
不胖的羊
linuxftp上传命令实例
Linux中如何使用ftp命令,包括如何连接ftp服务器,上传or下载文件以及创建文件夹。虽然现在有很多ftp桌面应用(例如:iis7服务器管理工具),但是在服务器、SSH、远程会话中掌握命令行ftp的使用还是很有必要的。IIS7服务器管理工具可以批量管理、定时上传下载、同步操作、数据备份、到期提醒、自动更新。IIS7服务器管理工具适用于Windows操作系统和liunx操作系统;支持Ftp客户端
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
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- Java 定时任务总结一
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javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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