- Python OpenCV精讲系列 - 高级图像处理技术(五)
极客代码
PythonOpenCV精讲pythonopencv图像处理开发语言人工智能计算机视觉
⚡️⚡️专栏:PythonOpenCV精讲⚡️⚡️本专栏聚焦于Python结合OpenCV库进行计算机视觉开发的专业教程。通过系统化的课程设计,从基础概念入手,逐步深入到图像处理、特征检测、物体识别等多个领域。适合希望在计算机视觉方向上建立坚实基础的技术人员及研究者。每一课不仅包含理论讲解,更有实战代码示例,助力读者快速将所学应用于实际项目中,提升解决复杂视觉问题的能力。无论是入门者还是寻求技能进
- SSD目标检测系统
月见樽
首发于个人博客系统结构system.pngSSD识别系统也是一种单步物体识别系统,即将提取物体位置和判断物体类别融合在一起进行,其最主要的特点是识别器用于判断物体的特征不仅仅来自于神经网络的输出,还来自于神经网络的中间结果。该系统分为以下几个部分:神经网络部分:用作特征提取器,提取图像特征识别器:根据神经网络提取的特征,生成包含物品位置和类别信息的候选框(使用卷积实现)后处理:对识别器提取出的候选
- Ubuntu: 配置OpenCV环境
达柳斯·绍达华·宁
ubuntuopencvlinux
从从Ubuntu系统安装opencv_ubuntu安装opencv-CSDN博客文章浏览阅读2.3k次,点赞4次,收藏14次。开源计算机视觉(OpenCV)是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。OpenCV的应用领域包括:2D和3D功能工具包、运动估计、面部识别系统、手势识别、人机交互、移动机器人、动作理解、物体识别、分割和识别、实体影像立体视觉:来自两个摄像机的深度感知、运动跟踪、增强现实等
- OpenCV项目实战-深度学习去阴影-图像去阴影
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opencv深度学习人工智能阴影去除图像去阴影
往期热门博客项目回顾:计算机视觉项目大集合改进的yolo目标检测-测距测速路径规划算法图像去雨去雾+目标检测+测距项目交通标志识别项目yolo系列-重磅yolov9界面-最新的yolo姿态识别-3d姿态识别深度学习小白学习路线//正文开始!图像去阴影算法旨在改善图像质量并恢复阴影下物体的真实颜色与亮度这对于许多计算机视觉任务如物体识别、跟踪以及增强现实等至关重要。以下是一些图像去阴影算法的基本概述
- 如何在3D无序抓取中应用深度学习算法?
道亦无名
人工智能3d深度学习算法
在3D无序抓取中,深度学习算法的应用极大地提升了系统的识别精度和效率。以下是深度学习算法在3D无序抓取中的具体应用方式:一、物体识别图像预处理:首先,通过3D相机获取的点云数据或深度图像需要进行预处理,包括去噪、滤波、分割等步骤,以提高后续处理的准确性。特征提取:利用深度学习算法(如卷积神经网络CNN)对预处理后的图像进行特征提取。这些特征可以是物体的形状、纹理、边缘等,有助于区分不同的物体。分类
- yolo 3d车辆目标检测(教程+代码)
阿利同学
YOLO3d目标检测计算机视觉人工智能3d目标检测
关于3D目标检测及其与YOLO3D相关性的概览:3D目标检测:开启视觉感知的新维度随着计算机视觉技术的发展,目标检测算法已经成为人工智能领域的重要组成部分。从自动驾驶汽车到无人机导航,再到增强现实(AR)应用,3D目标检测技术正在逐步改变我们与周围环境交互的方式。传统的2D目标检测虽然取得了显著的进步,但在处理三维空间中的物体识别与定位时却显得力不从心。因此,3D目标检测技术应运而生,它不仅能够识
- DETR3D 开源项目教程
齐妤茜
DETR3D开源项目教程detr3d项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/detr3d项目介绍DETR3D是一个基于Transformer架构的开源三维目标检测框架,由清华大学计算机系研发。该项目旨在为自动驾驶、室内定位、无人机导航等领域提供高效且精准的三维物体识别解决方案。DETR3D通过从多视角图像中提取二维特征,并使用稀疏的3D对象查询集索引到这些二维
- 盒子滤波(BOX FILTER)方框滤波学习笔记
Hilary煜
学习笔记matlab数据结构
功能:在给定的滑动窗口大小下,对每个窗口内的像素值进行快速相加求和。应用:图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算Haar特征是一种用于物体识别的数字图像特征,特别是在人脸检测领域中得到了广泛应用。Haar特征得名于其与原始的Haar小波变换在计算方式上的相似性。这种特征通过计算图像中相邻矩形区域的像素强度差来捕捉图像的某些特性,如边缘、线条和中心
- 构建基于I2C与UART通信的智能嵌入式机械臂抓取系统,结合OpenCV技术进行高效物体识别与动作控制的综合解决方案(代码示例)
极客小张
opencv人工智能计算机视觉物联网机械臂机器人c++
在现代工业和智能家居中,智能抓取系统的需求日益增长。本项目旨在设计一个能够识别和抓取不同形状和尺寸物体的机械臂。通过视觉识别、夹爪控制和嵌入式系统集成,智能抓取系统能够大幅提升物体处理的效率和准确性。项目目标与用途本项目的主要目标是开发一个智能机械臂,能够在复杂环境中自动识别并抓取各种物体。该系统可广泛应用于生产线自动化、仓储管理、智能家居等领域。解决的问题与价值传统的物体抓取方式往往依赖于人工操
- 线性代数在卷积神经网络(CNN)中的体现
科学的N次方
人工智能线性代数cnn人工智能
案例:深度学习中的卷积神经网络(CNN)在图像识别领域,卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一个广泛应用深度学习模型,它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效。CNN中的核心操作——卷积,就是一个直接体现线性代数应用的例子。假设我们正在训练一个用于识别猫和狗的图像分类器,原始输入是一幅RGB彩色图片,可以将其视为一个高度、宽度和通道数(R
- 【Vuforia+Unity】AR03-圆柱体物体识别
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1.创建数据库模型这个是让我们把生活中类似圆柱体和圆锥体的物体进行AR识别所选择的模型BottomDiameter:底部直径TopDiameter:顶部直径SideLength:圆柱侧面长度请注意,您不必上传所有三个部分的图片,但您需要先为侧面曲面关联一个图像,然后才能下载设备数据库并使用这个圆柱体目标。剩下的步骤和前面一样,下载数据库,放到Unity中官方文档气缸靶材|Vuforia图书馆
- 【Vuforia+Unity】AR02-长方体物体识别
Unity3d青子
AR开发unity游戏引擎
1.创建模型选择多维长方体图,这个长方体是生活中的真实物体的拍摄图,提前把6个面拍摄好并裁剪干净。官网创建模型https://developer.vuforia.com/targetmanager/project/targets?projectId=0ddbb5c17e7f4bf090834650bbea4995&av=false设置长宽高,这个长宽高需要与真实物体的长宽保持一样的比例2.上传贴图
- OpenCV基础
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
机器学习算法opencv人工智能计算机视觉
OpenCV简介OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉和机器学习软件库,它在图像处理和视频分析领域得到了广泛应用。OpenCV最初由英特尔公司于1999年发起并支持,后来由WillowGarage和Itseez(现在是Intel的一部分)维护。它是为了推动机器视觉领域的实时应用而开发的。OpenCV提供了丰富的算法,包括但不限于图像处理、物体和特征检测、物体识别、3D重建等。这些算法经过优化,
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Bui~新系列博文将专注AI相关领域,想要学习高通蓝牙相关知识请查看之前的系列或关注大博主声波电波就看今朝在CV(computervision)中,Objectdetection是其中的一个核心任务,它可以在输入图像或视频中识别并框出目标。这种应用在生活中应用很多,例如停车场的车牌识别,监控的物体识别,智能驾驶的车道车辆识别等等。平常我们不会看到它是怎么框出识别物的,但是在debug模式下我们经常
- OpencV入门讲解
Y T
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OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它提供了丰富的功能,用于开发实时图像处理、视频分析、物体识别、机器学习等应用。以下是OpenCV入门的基本讲解:OpenCV的核心概念:图像处理:OpenCV提供了一系列的图像处理功能,包括图像读取、显示、转换、滤波、边缘检测、颜色空间转换等。特征检测与匹配:OpenCV支持多种特
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qq_35971623
HSV颜色空间与人眼较为接近,一般以HSV为颜色检测和识别H--色调(红-绿-蓝)S--饱和度(颜色深浅)V-亮度(颜色亮暗)opencvH范围(0-180)S(0-255)V(0-255)HSV二值化处理的函数CV_EXPORTS_WvoidinRange(InputArraysrc,InputArraylowerb,InputArrayupperb,OutputArraydst);第一个参数是
- ARKit 3D 物体检测跟踪
不凡的凡
3d
3D物体检测跟踪3D物体检测跟踪技术,是指通过计算机图像处理和人工智能技术对摄像机拍摄到的3D物体识别定位并对其姿态进行跟踪的技术。3D物体跟踪技术的基础也是图像识别,但比前述2D图像检测、识别、跟踪要复杂得多,原因在于现实世界中的物体是三维的,从不同角度看到的物体形状、纹理都不一样,在进行图像特征值对比时需要的数据和计算比2D图像大得多。在ARKit中,3D物体检测、识别、跟踪通过预先记录3D物
- 【05】Unity AR 2022最新超详细Vuforia物体识别教程(Object Target)
嗯哈!
ARVuforia拓展Vuforiaunityar游戏引擎增强现实虚拟现实
【05】UnityAR2022最新超详细Vuforia物体识别教程(ObjectTarget)Vuforia物体识别教程目录(ObjectTarget)【05】UnityAR2022最新超详细Vuforia物体识别教程(ObjectTarget)1.先前准备2.对VuforiaObjectScanner资源包处理3.打印A4-ObjectScanningTarget文件4.手机安装VuforiaO
- 如何学习计算机视觉
人工智能技术与咨询
人工智能自然语言处理计算机视觉
学习计算机视觉可以通过以下步骤进行:了解基本概念和原理:首先,你可以学习计算机视觉的基本概念和原理,包括图像处理、特征提取、目标检测、物体识别等。这些基础知识将帮助你理解计算机视觉的工作原理。学习算法和技术:学习计算机视觉的算法和技术是非常重要的。你可以学习一些常用的计算机视觉算法,如边缘检测、图像分割、特征匹配等。同时,你还可以学习一些常用的计算机视觉技术,如深度学习、卷积神经网络等。实践项目:
- 【机器学习】四大类监督学习_模型选择与模型原理和场景应用_第03课
德天老师
神经网络专题机器学习机器学习学习人工智能
监督学习中模型选择原理及场景应用监督学习应用场景文本分类场景:o邮件过滤:训练模型识别垃圾邮件和非垃圾邮件。o情感分析:根据评论或社交媒体内容的情感倾向将其分类为正面、负面或中性评价。o新闻分类:将新闻文章自动分类到预定义的类别(如体育、科技、娱乐等)。图像识别与分类场景:o图像物体识别:使用标注好的数据集训练模型,使其能够识别图片中的特定对象,例如猫、狗、汽车等。o医学影像诊断:在医疗领域,对X
- 深度学习从入门到不想放弃-6
周博洋K
人工智能机器学习深度学习AIGCagi
这节要讲完距离基础部分就真完事了,不继续在基础中求得基础了,我发现也没人看书接前文深度学习从入门到不想放弃-5(qq.com)前文书写到要合理的设计特征是什么概念,我们再拿两个例子复习一下比如一个卖车网站,上节我们讲过对物体识别可以用RGB来表示颜色的维度,那在卖车网站合适吗,其实是不合适的,因为,RGB潜在就有颜色大小区分,比如深蓝,浅蓝,有大小就会产生算法倾斜;那对于一个卖车网站,颜色就15种
- 为什么机器人不能勾选“我不是机器人”?
网安攻城狮-小李
机器人web安全网络安全网络攻击黑客黑客技术
为什么机器人不能勾选“我不是机器人”?功能介绍一名暂无代表作品的独立开发,分享一手编程经验和互联网资源。1.图片验证码2000年,雅虎邮箱还属于新鲜玩意,拥入了大量用户,一些黑产也趁机而入,用脚本来发送垃圾邮件,甚至钓鱼信息等。于是,雅虎求助卡内基梅隆大学的计算机科学系,正在读大学的天才少年路易斯·冯·安恩根据这个需求,发明了字符验证码,时年21岁。其时,计算机视觉在物体识别领域已经开始发展,但总
- 友思特分享|不用3D点云,如何实现精准的物体识别与抓取?
友思特 机器视觉与光电
3d深度相机人工智能机器视觉
摘要面对技术变革的挑战,友思特IDS相机以其卓越的图像识别和高速处理技术,为制造业提供了前沿的自动化解决方案。即使在复杂的光线条件下,友思特IDS相机也始终保持稳定高效的表现。选择友思特,让您的生产力迈向更高峰,为企业带来无与伦比的竞争优势!产品信息友思特IDSuEyeXCP相机本文解决方案所使用型号:U3-3680XCP详细信息请参考:https://viewsitec.com/products
- 超维空间M1无人机使用说明书——61、ROS无人机物体识别与精准投放
南京超维空间智能科技有限公司
无人机
引言:基于空中物流的项目背景。我们提供了使用基于诗句的物体识别和精准投放、降落。实现原理如下:1、在ROS下使用机载电脑实现物体识别2、记载电脑根据反馈的位置发布运动控制指令3、PX4解析机载电脑发布的命令,作出运动控制4、设置阈值,满足后,ROS发布投放指令一、视频演示:视频链接二、源代码下载链接源码链接三、使用说明1、启动二维码识别与降落程序roslaunchrobot_bringupbrin
- pytorch学习笔记
満湫
pytorch学习人工智能
torchvision处理图像的pytorch官网上看数据集的包,COCO数据集目标检测、语义分割,cifar物体识别预训练好的模型这个模块是图片的处理root-位置,train-创建的true是个训练集,transform前面是输出图片的数据类型,“3”是targetimporttorchvisionfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterda
- 【AI】AI和点云(1/2)
giszz
人工智能学习笔记人工智能
目录一、什么是点云二、点云的应用领域三、点云的创建四、点云感知一、什么是点云在三维技术领域中,点云被定义为一种数据结构,用于表示三维空间中一组离散的点。这些点通常由它们的坐标(x,y,z)表示,并且可以包含其他信息,如颜色、法线、曲率等。点云在三维技术领域中具有重要的作用,主要用于表示三维场景、模型或物体的表面。它们可以用于各种应用,如三维重建、物体识别、测量、可视化等。一个点云主要由以下部分组成
- 基于光学计算超表面的全光学目标识别与三维重建
光场视觉
视觉检测3d相机
欢迎关注GZH《光场视觉》随着物体识别和三维(3D)重建技术在各种逆向工程、人工智能、医疗诊断和工业生产领域变得必不可少,人们越来越关注与寻求可以简化处理的高效、更快的速度和更集成的方法。在当前的物体识别和三维重建领域,样品轮廓信息的提取主要通过各种计算机算法来完成。传统的计算机处理器存在功耗高、运行速度低、算法复杂等多重制约因素。在这方面,最近人们越来越关注寻找替代光学方法来执行这些技术。光学计
- 超维空间M1无人机使用说明书——41、ROS无人机使用yolo进行物体识别
南京超维空间智能科技有限公司
超维空间S2无人机使用说明超维空间M1无人机使用说明无人机YOLOROS物体识别
引言:用于M1无人机使用的18.04系统,采用的opencv3.4.5版本,因此M1无人机只提供了基于yolov3和yolov4版本的darknet_ros功能包进行物体识别,识别效果足够满足日常的物体识别使用,如果需要更高版本的yolov7或者yolov8,可以参考博客的yolov7和yolov8的使用。链接:源码链接一、启动darknet_ros物体识别roslaunchrobot_bring
- 超维空间M1无人机使用说明书——61、ROS无人机yolo识别与投放
南京超维空间智能科技有限公司
无人机YOLO精准投放
引言:使用yolo进行物体识别,根据返回的目标位置信息,控制无人机全向移动,当无人机到达目标物的正上方,满足一定的误差阈值后,ROS发布控制控制将舵机挂载的物体抛下,紧接着无人机前往起飞点上方寻找降落的目标点降落。一、一键启动识别与投放程序roslaunchrobot_bringupbringup_precise_drop.launch未出现红色报错,表明程序运行正常launch文件详解launc
- 超维空间M1无人机使用说明书——31、基于模板匹配的物体识别功能
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无人机
引言:ROS提供的物体识别功能包find_object_2d,该功能包用起来相对简单,只需要简单进行模板匹配即可。需要接显示器进行模板训练,远程比较卡,不建议一、功能包find_object_2d简介ROS的优点之一是有大量可以在应用程序中复用的软件包。在我们的例程中,想要实现对一个物体的识别和检测。而find_object_2d包就是一个物体识别和检测的ROS功能包,它实现了SURF、SIFT、
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
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推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
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183.207.228.22:83,中国/
- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag