Ubuntu14.04利用Anaconda3虚拟环境安装tensorflow-gpu和opencv

前言

网上关于在Ubuntu上安装tensorflow-gpu和opencv的教程很多，但是大多数都是直接在本机上安装，需要配置cuda，cudnn，安装步骤较为繁琐，并且一旦出错甚至需要重装系统。这里提供一种通过conda虚拟环境安装的方法。使用虚拟环境可以根据代码的不同配置创建不同的运行环境，特别是不同版本的tensorflow需要的不同版本的cuda和cudnn，如果在本机配置则只能使用一种配置环境，而通过虚拟环境安装则可以在一台机器上运行多种不同的环境。另外，即使在安装过程中出错，也可以直接删除虚拟环境或者删除Anaconda来重新配置。

安装Anaconda3

• 官网下载Python3.7版本的linux环境下的anaconda安装包，选择”64-Bit(x86) Installer“
  https://www.anaconda.com/distribution/#linux
• 安装过程中一路选择”是“即可，不需要改变默认的安装路径，最后的visual code不需要安装
• cd到文件下载的位置输入如下命令安装Anaconda（尽量不要使用sudo安装，如果如下命令不能执行，则可以先使用可选option命令，再执行）

$ chmod +x ./Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh (option)
$ ./Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh

• 重启终端更新

$ conda update -n base conda

安装tensorflow-gpu

• 创建一个conda虚拟环境，指定python版本号

$ conda create -n tf python=3.6

• 激活创建的tensorflow虚拟环境

$ conda activate tf 或者 $ source activate tf

• 在该虚拟环境下安装tensorflow-gpu，并指定特定的版本号（这里是1.10版）

conda install tensorflow-gpu=1.10

• 查看是否安装成功(import tensorflow不报错)

$ python
>>import tensorflow
>>

• 退出虚拟环境（安装过程中不要退出）

$ conda deactivate  或者  source deactivate

安装opencv

在上述虚拟环境中安装其他python扩展库，建议均使用pip安装，opencv也是用pip安装，安装命令如下：

pip install opencv-python

检查是否安装成功(import cv2不报错)

$ python
>>import cv2
>>