pytorch1.4.0以及torchvision0.5.0的安装

我电脑原先的状况就是上面安装了原先的cuda10.0，然后你直接采用

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0

这个来安装已经不能满足需求了，因为装上的pytorch默认就是1.2.0的，然而跑我这个目标检测的代码要求pytorch版本>=1.4.0，所以在pytorch官网上找了半天，没有cuda10对应的windows版本的pytorch1.4.0，所以很尴尬，需要重新装cuda10.1（至少是这个版本，10.2应该也没问题），所以我最擅长的活又来了，我从学深度学习这半年以来在装环境上是真的话费了不少的时间，现在对这个流程都是驾轻就熟了，windows比Ubuntu更方便，安装cuda10.1的就请参照这个链接，这个上面安装的就是cuda10.0，你把10.0换成10.1就行，其他都一样。
装完cuda之后，你可以选择就在刚刚那个官网上把对应的.whl文件给下载下来，然后直接进入到下载目录，采用

pip install torch......

来进行安装，我就是这样装的，因为这么做可以看清自己安装的是哪个版本。你应该还可以直接去pytorch的官网上，用这个装：

他就会给你指定一个最新的pytorch和torchvision的版本，所以看你自己喜欢了。如果你用前一种方法的话，值得注意的一点是，你想要下载的那些文件，文件名中会注明cp35、cp36这样的标志，这就代表你要安装进的那个环境中的python版本（3.5、3.6）。
这样基本上就OK了，不过我在安装，程序出现了如下的报错：

from torchvision import _C
ImportError: DLL load faild.

这就证明你刚刚装的torchvision的版本不对，换一个版本就好了，我的就是将0.4.1换成0.5.0程序就正常了。
配环境真的是一种能力，它十分考验人的耐心，有些问题并不能像调试程序那样一步步去debug，只能按照网上的方法一步步去试，但当你环境装的多了，你的经验也丰富了，以后遇到问题可以节约更多的时间。如果遇到了很长时间都解决不了的问题，相信我，要冷静，总会有解决办法的，还是那句话，网上配环境的人那么多，肯定有很多仁兄前面遇到了和你类似的问题，他们中肯定有人对问题进行了总结，不要悲伤，不要心急，归纳问题，换一种搜索的方式也许就能解决问题。最后，祝你成功！