LeetCode 实现Trie(前缀树)

实现一个 Trie (前缀树)，包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。

示例:

Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 true
trie.search("app");     // 返回 false
trie.startsWith("app"); // 返回 true
trie.insert("app");   
trie.search("app");     // 返回 true

说明:

你可以假设所有的输入都是由小写字母 a-z 构成的。
保证所有输入均为非空字符串。

前缀树的示意图

简单点说就是app与ake有共同的前缀a，为了减少空间，将这些单词的公共前缀合并，尽可能减少空间。
按照本题的要求，还需要设定一个标志，用于记录是公共子串还是字符串。

class Trie {
private:
	struct TrieNode {
		bool isWord;//当前节点为结尾是否是字符串
		vector children;
		TrieNode() : isWord(false), children(26, nullptr) {}
		~TrieNode() {
			for (TrieNode* child : children)
				if (child) delete child;
		}
	};
	TrieNode * trieRoot;//树的根节点
	TrieNode* myFind(string str) {
		TrieNode *ptr = trieRoot;//扫描这棵树
		//将word的字符逐个插入
		for (auto ch : str) {
			if (ptr->children[ch - 'a'] == NULL) {//如果没有这个节点，说明str不在此树中
				return NULL;
			}
			ptr = ptr->children[ch - 'a'];//将ptr转移到相应的下一层中
		}
		return ptr;
	}
public:
	/** Initialize your data structure here. */
	Trie() {
		trieRoot = new TrieNode();
	}

	/** Inserts a word into the trie. */
	void insert(string word) {
		TrieNode *ptr = trieRoot;//扫描这棵树，将word插入
		//将word的字符逐个插入
		for (auto ch : word) {
			if (ptr->children[ch - 'a'] == NULL) {
				ptr->children[ch - 'a'] = new TrieNode();
			}
			ptr = ptr->children[ch - 'a'];
		}
		ptr->isWord = true;//标记为单词
	}

	/** Returns if the word is in the trie. */
	bool search(string word) {
		return myFind(word) && myFind(word)->isWord;//首先寻找word是否在此树中，然后还要判断是否是字符串（有可能是公共前缀）
	}

	/** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
	bool startsWith(string prefix) {
		return myFind(prefix);//只需要判断这个字符串是否在树中即可，无需判断是否为前缀
	}
};

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * bool param_2 = obj.search(word);
 * bool param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */