使用Python快速处理Excel操作笔记二:进行数据的筛选和部分内容的修改

使用Python快速处理Excel操作笔记二:进行数据的筛选和部分内容的修改

1、筛选表格中去除某一列包含的内容：
例如：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(filename, usecols=['city', 'data', 'info'])
df = df[~df['info'].str.contains('河北|河南')]  # 该操作将‘info’列中包含有河北或者河南的行去掉；~是取反的意思，str.contains是将该列内容转化成字符串并查看包含括号中内容.

2、修改dataframe中列的名字

df.rename(columns={'city':'contrary'}， inplace=True)  # 将city列名改为contrary,加了inplace=True才能生效

3、将dataframe的删除内容后对应索引的重新排列

df.reset_index(drop=True, inplace=True)  # 重新进行索引值排序

4、去除指定列中重复行

df.drop_duplicates(subset='city', keep='first', inplace=True)  # 将city一列中有重复的整行去除