数据库函数查询的基本用法

//------------------------limit 分页关键字------------------------------------------------------------------
    
    select * from t_student limit 0,10;  //第一个0代表从哪个位置上获取数据             第二个10表示从那个位置开始取10条数据

    limit主要用于MySQL数据库进行分页。
    
    MySQL数据库中，from语句 + where语句执行之后，在内存中会针对数据进行编号，编号从0开始  ，我们分页的原理就是从编号中获取限制条数的数据回来

    详情参见：《分页示意图.png》

    
    

    select * from t_student where age between 18 and 20 limit 0,5;    //between and 是区间取值
    select * from t_student where age in (18,20) limit 0,5;           //一种定值的取值方式     ====  age = 18 or age = 20
       select * from t_student where age not in (18,20) limit 0,5;       //一种定值的取值方式     ====   age != 18 and age != 20

    //------------------------------模糊查询---------------------------------------------------------------------------------------------------
    select * from t_student where stu_name like '王%';    //  %  匹配0---n个字符 

    select * from t_student where stu_name like '王_';    //  ——  匹配单个字符

    % 或_ 在后面，     表示从什么开始向后匹配字符
    

    select * from t_student where stu_name like '%10'; 

    select * from t_student where stu_name like '_五'; 

    % 或_ 在前面，     表示从什么开始向前匹配字符

    select * from t_student where stu_name like '%五%'; 

    select * from t_student where stu_name like '_五_'; 

    % 或_ 在两边，     表示从什么开始向两端匹配字符

    请大家注意：在使用模糊查询时，尽量不要在第一个字符上写%或_，因为这会导致索引失效

    

    //------------------------------操作NULL值----------------------------------------------------------------------
    select * from t_student where age IS NOT NULL;

    select * from t_student where age IS NULL;

    而不是 age = NULL  或者 age != NULL    NULL和任意的运算符进行计算，得到的结果都是false

    //--------------------------------------order by排序-------------------------------------------------------------
    
    select * from t_student where age IS NOT NULL order by create_time desc;
    
    
    执行步骤：
    1、先执行from t_student 
    2、再执行where age IS NOT NULL
    3、执行投影操作 select *
    4、最后再投影列表中完成order by create_time desc;

    select * from t_student where age IS NOT NULL order by create_time desc,age asc ;

    排序可用于单列排序，也可以用于多列排序

    多列排序：先按照create_time 进行降序排列，再将相同时间的数据，按照年龄进行升序排列……

    //-------------------------------------------聚合函数--------------------------------------------------------------
    
    count（）函数，主要用于：统计满足条件的总行数有多少条    

    count（*） 表示，统计包括NULL值的总行数
    
    count（[ALL] 某一列）表示，针对某一列进行统计非NULL值的总行数

    count([distinct] 某一列) 表示，针对某一列进行统计feiNULL值去重后的总行数

    select count(*) from t_score where class_name = 'T40';

    sum()函数，主要用于：针对某一个数值列进行求和计算
    
    它没有sum(*)的用法，只有sum([ALL] 某一列)   | sum([DISTINCT] 某一列)的用法

    sum([ALL] 某一列) 针对该列中所有非NULL值进行数值求和

    sum([DISTINCT] 某一列) 针对该列中所有非NULL值，去重后进行数值求和

    SELECT sum(english) from  t_score where class_name = 'T40';

    avg()函数，主要用于：针对某一个数值列进行平均值计算
    
    它没有avg(*)的用法，只有avg([ALL] 某一列)   | avg([DISTINCT] 某一列)的用法

    avg([ALL] 某一列) 针对该列中所有非NULL值进行数值求平均值计算

    sum([DISTINCT] 某一列) 针对该列中所有非NULL值，去重后进行数值求平均值计算

    SELECT avg(english) from  t_score where class_name = 'T40';

    

    //求某一数值列中数据的最大值，以及最小值

    select max(english) from t_score;

    select min(english) from t_score;

    //--------------------------------------group by--------------------------------------------------
    group by通常用于数据分组，放置在where语句之后，并且也是执行在where语句之后
    
    分组可以作用于单列，也可以作用于多列（分组之后，再分组……）
    
    通常配合聚合函数得到一些值

    select后投影的列，除了聚合函数之外，其他列必须要跟分组字段相关

    select class_name,max(english) as '英语最高成绩',min(english)as '英语最低成绩',sum(english)/count(*) as '英语平均成绩' from t_score group by class_name

    //-------------------------------------having-----------------------------------------------------
    

    having 用来过滤聚合函数的结果 ，放置在group by语句之后，也执行在group by语句之后，但是执行在投影数据之前

    例如：筛选英语平均成绩在70分以上的班级：
    
    select class_name,max(english) as '英语最高成绩',min(english)as '英语最低成绩',sum(english)/count(*) as '英语平均成绩' 
from t_score group by class_name having sum(english)/count(*) >= 70;

    
    //一个完整的语句：
    select class_name,max(english) as '英语最高成绩',min(english)as '英语最低成绩',sum(english)/count(*) as '英语平均成绩' 
from t_score group by class_name having sum(english)/count(*) >= 70 order by sum(english)/count(*) desc limit 0,2;

    
    执行顺序：

    1、from t_score
    
    2、group by class_name

    3.计算聚合函数的结果，并执行having sum(english)/count(*) >= 70
    
    4、完成select class_name,max(english) as '英语最高成绩',min(english)as '英语最低成绩',sum(english)/count(*) as '英语平均成绩' 投影
    
    5、order by sum(english)/count(*) desc
    
    6、limit 0,2