大数据人才稀缺 入行恰逢其时

近几年，大数据不可谓不火，尤其是2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据开始不只是出现在企业的战略中，也开始出现在政府的规划之内，可以说是互联网世界的宠儿。

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大数据的重要性

近几年，随着科技的发展，计算机技术的飞速进步，大数据显得越发重要。

从大的方面来讲，大数据在推动中国经济转型方面将发挥重要作用：

其一，通过大数据的分析可以帮助解决中国城镇化发展中面临的住房、教育、交通等难题。例如，通过对交通流量数据的实时采集和分析，可以知道驾驶者选择最佳路线，改善城市交通状况。

其二，通过大数据的研究有助于推动零售等传统产业升级，向价值链高端发展。

其三，大数据的应用可以帮助中国在发展战略性新兴产业方面迅速站稳脚跟，巩固并提升竞争优势。

当各行各业的大数据中心建成并共享机制后，全国一体化的国家大数据中心就有了基础。

中国的人口和经济规模决定了中国大数据的规模为全球最大，可为大数据研究提供许多创新角度，同时也意味着中国大数据分析的解决方案将同样适用于其他国家，这将为从“中国制造”向“中国创造”转变提供难得的机遇。

而对于大数据在商业上的用途，相信已经不言而喻。以下这句话就说得很清楚：

从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户口味的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。

从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户口味的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。

随着计算机的处理能力的日益强大，你能获得的数据量越大，你能挖掘到的价值就越多。所以说，近几年大数据方面的人才需求也是越来越大。

而据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，越来越多人加入到大数据培训，都希望学习到最前沿的大数据知识，从而找一份不错的工作。

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大数据产业的背景

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。

其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

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大数据就业方向

以Java大数据为例，其毕业之后的主要从事工作举例如下：

大数据开发工程师：

负责数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模等工作；负责金融大数据整体的计算平台开发与应用。

大数据分析师：

负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员；以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，对数据进行数据可视化和数据呈现。

当然，大数据方面其他的工作也很受欢迎，在此我们就不一一举例了。

总之，根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

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大数据就业的钱景(薪酬)

以北京为例：

大数据开发工程师平均工资：¥ 30230/月。

数据分析师平均工资：¥ 10630/月（取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。）

数据挖掘工程师平均工资：¥ 21740/月（取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%。）

目前，大数据人才数量较少，但是在数据驱动的未来，大数据人才市场势必会越来越大，而现在仅仅是大数据起步的初级阶段，现在入行正是恰逢其时。

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结束语

Here's the thing about the future.

关于未来有一个重要的特征

Every time you look at it,

每一次你看到了未来

it changes because you looked at it.

它会跟着发生改变 因为你看到了它

And that changes everything else.

然后其它事也跟着一起改变了 

数据本身不产生价值，

如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键。