二叉树经典面试题解析一:用非递归实现二叉树的前序遍历,中序遍历,后序遍历

二叉树的基本操作

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用非递归实现的二叉树的前序遍历

源码:

    //前序非递归
    void _PreOrderNR(pNode _pRoot){
        pNode pCur = _pRoot;
        stack s;
        while (pCur || !s.empty()){
            //将左侧节点依次压栈
            while (pCur){
                cout << pCur->_data << "  ";
                s.push(pCur);
                pCur = pCur->_pLeft;
            }
            //开始依次访问栈顶节点的右子树,通过循环将该右子树的左侧节点依次压栈
            pNode pTop = s.top();
            s.pop();
            pCur = pTop->_pRight;//循环的子问题
        }
    }

图解:

二叉树经典面试题解析一:用非递归实现二叉树的前序遍历,中序遍历,后序遍历_第1张图片

程序运行结果:

二叉树经典面试题解析一:用非递归实现二叉树的前序遍历,中序遍历,后序遍历_第2张图片


用非递归实现的二叉树的中序遍历

源码:

    //中序非递归
    void _InOrderNR(pNode _pRoot){
        pNode pCur = _pRoot;
        stack s;
        while (pCur || !s.empty()){
            //将左侧节点依次压栈
            while (pCur){
                s.push(pCur);
                pCur = pCur->_pLeft;
            }
            //栈中节点的左子树已经遍历完
            //栈中节点自身和右子树还没有遍历
            //开始依次访问栈顶节点的右子树,通过循环将该右子树的左侧节点依次压栈
            pNode pTop = s.top();
            cout << pTop->_data << "  ";
            s.pop();
            pCur = pTop->_pRight;//循环的子问题
        }
    }

解析:

和前序非递归遍历方法一样,只是改变了遍历的次序问题。在此不做过多赘述。

运行结果:

二叉树经典面试题解析一:用非递归实现二叉树的前序遍历,中序遍历,后序遍历_第3张图片


非递归实现的后序遍历:

第一种方法:

源码:

//后序非递归
    void _PostOrderNR(pNode _pRoot){
        pNode pCur = _pRoot;
        stack s;
        while (pCur || !s.empty()){
            //将左侧节点依次压栈
            while (pCur){
                s.push(pCur);
                pCur = pCur->_pLeft;
            }
            pNode prev = NULL;
            pNode pTop = s.top();
            if (NULL == pTop->_pRight || prev == pTop->_pRight){
                cout << pTop->_data << "  ";
                s.pop();
                prev = pTop;
            }
            else{
                //进入下一层子循环
                pCur = pTop->_pRight;
            }
        }
    }

图解:

二叉树经典面试题解析一:用非递归实现二叉树的前序遍历,中序遍历,后序遍历_第4张图片

程序运行结果:

二叉树经典面试题解析一:用非递归实现二叉树的前序遍历,中序遍历,后序遍历_第5张图片

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