Caffe-windows VS2019编译

最近在学习深度学习，需要编译Caffe-windows版本。现有的说明和教程都是基于vs2013。

由于没有VS2013，用VS2017和VS2019进行编译。

链接：https://pan.baidu.com/s/1cHneN0eJxlj-jS1Odqh39g
提取码：fhyo

1、系统要求

Win10 64位，vs2019。

VS2019安装时选择项如下：

2、 自行编译依赖包

caffe-build-auto-v1.rar，解压到盘根目录caffe-build-auto。

该包中已有相应的源码和补丁，python以及git工具。

Python已安装有numpy包。

注：路径太长，会导致Boost部分库无法编译。建议目录为X:\caffe\caffe-build。

• VS2019

x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019或

x86 Native Tools Command Prompt for VS 2019

CD至相应目录

build-VS2019.bat

• VS2017

x64 Native Tools Command Prompt for VS 2017或

x86 Native Tools Command Prompt for VS 2017

CD至相应目录

build-VS2017.bat

 

 

打开caffe-builder-master\build\caffe-builder.sln

生成解决方案即可。

如下错误并不影响。是config配置时测试信息。

3、编译caffe

1 下载源码
https://github.com/BVLC/caffe
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
cd caffe
git checkout windows
也可以解压caffe-windows.zip。默认为此。
2 配置和生成
 打开:
caffe-windows\caffe-windows\cmake\ WindowsDownloadPrebuiltDependencies.cmake
将脚本用#[[  ]]全部注释掉，在最后加一行：
include(F:/caffe/caffe-build-auto/caffe-builder/build/libraries/caffe-builder-config.cmake)
caffe-builder-config.cmake为第一节编译时产生。
打开
caffe\caffe-build-auto\caffe-builder\build\libraries\OpenCVConfig.cmake
添加如下：

set(OpenCV_LIB_PATH "${OpenCV_CONFIG_PATH}/lib")

3 把BLAS的Atlas改为Open

下载Cmake，cmake-gui.exe。

 

4 配置python

5、CUDA没有尝试，后续再试用

参照如上Configure，Generate。
打开caffe.sln编译即可。