RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Got 3 and 2 ...

有两种可能：

一：transforms没有把数据集中的图片转换成想要的尺寸大小，如Resnet等网络输入需要224x224大小的图像，在Resize时，不能用 transforms.Resize(224)，而因该用transforms.Resize([224, 224])，官方文档有函数解释

二. 可能是因为自己的数据集中既有RGB图像也有灰度图像，通道不统一

参考https://discuss.pytorch.org/t/runtimeerror-invalid-argument-0-sizes-of-tensors-must-match-except-in-dimension-0-got-3-and-2-in-dimension-1/23890

可以通过以下方法解决：

    在__getitem__() 方法中添加  image= Image.open(image).convert('RGB')