【云+社区极客说】新一代大数据技术：构建PB级云端数仓实践

本文来自腾讯云技术沙龙，本次沙龙主题为构建PB级云端数仓实践

在现代社会中，随着4G和光纤网络的普及、智能终端更清晰的摄像头和更灵敏的传感器、物联网设备入网等等而产生的数据，导致了PB级储存的需求加大。

但数据保留下来并不代表它真的具有利用价值，曾经保存的几TB的日志，要么用来做做最简单的加减乘除统计，要么就在日后出现问题了，扒出日志堆找证据。你的影视库里面可以下载储存成千上万部影片，但不代表你真的能全部看完。

如何将手里现有的数据变得更具有价值？一些营销云已经可以做到毫秒级响应做到精准投放广告，使用户的日志更有价值；人工智能逐渐参与辅助医疗，医学影像数据值得保存几十年了。无论是监管政策还是客户需求，随着技术进步价格降低，都在推动着数据总量越来越大。

在这个大背景下，从公司战略到产业生态，从学术研究到生产实践，从城镇管理乃至国家治理，都将发生本质的变化。国家竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及解释、运用数据的能力。通过以Hadoop, Spark为代表的大数据技术来构建新型数据仓库，已经成为越来越多的企业应对数据挑战的方式。

大数据最前沿的的技术与行业趋势如何？

传统企业级数仓将面临怎样的挑战？

而腾讯云大数据又是如何应对的？

本期极客说将为您一一解答。

本次云+社区极客说邀请了堵俊平（腾讯云大数据基础团队负责人，大数据技术专家）来为大家介绍大数据领域最近的技术趋势，包含介绍Hadoop与Spark技术的最新进展。并将通过一些实际的应用案例，来介绍腾讯大数据是如何在云上构建PB级的数据仓库，以及如何解决一些工程难题的。

演讲嘉宾

堵俊平

• 腾讯云大数据基础团队负责人，大数据技术专家

• 曾任EMC，VMware资深研发工程师

• Hortonworks美国YARN团队负责人

• 深耕云计算，大数据方向10余年

• 在多个社区均享有极高知名度，包括Apache Hadoop社区Committer & PMC

• 领导hadoop 2.6、2.8等应用非常广泛的社区release

• 曾领导开发多个Hadoop在云平台上优化与拓展的项目与产品

• 目前在腾讯致力于领导腾讯云大数据及人工智能产品研发

直播时间：

10月18日 19:00

内容简介：

大数据新时代：

• 大数据的技术与行业趋势

• Hadoop与Spark技术最近进展

数仓技术发展：

• 传统企业级数仓的挑战

• 腾讯云构建大数据云数仓的实践与技术分享

• 新的趋势：数据湖

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转载于:https://www.cnblogs.com/qcloud1001/p/9766909.html