物联网大数据与智慧农业

以物联网、大数据为核心的新一波智慧农业兴起后，大幅提高了环境资料收集能力，随时在远程了解天气、空气与土壤湿度、作物生长情况或是养殖场的水温、氧气浓度等关键数据，大幅提升种植或养殖效率，让过去很难养的农作物得以顺利量产，摆脱只能“靠天吃饭”的窘境。
物联网技术
以跨国农业生技巨人孟山都为例，他们近年买下了土壤分析公司、天气保险公司，为得就是取得大量的天气、土壤数据，不仅能用数据推估未来气候对农业生产造成损害的各种情况，还可以结合双方数据，进一步研究出那些孟山都肥料、种苗与作物、土壤、病虫害之间的最佳组合配方。
　　
另一方面，大数据更进一步推动了新育种技术。之前种苗培育者往往要在温室和田地之间反复测验育种、杂交之结果，但德惠于大量的基因数据，育苗者现在透过计算机仿真分析就能须先预测作物的种植成果，大幅减少育种实验的时间成本。换句话说，只需要在地里试种规模小得多的实验作物，进行验证，就可以判断出在大规模环境中，种植的效果如何，然后培育者便可以确定哪种杂交作物，最适合某个特定的土壤环境。
　　
台湾兰花长年以来就是花卉外销的最强主力，尤其蝴蝶兰更是世界级的供应者。但是其抽梗开花对温度、湿度的要求极为严苛，受天候、时节的影响程度也十分大。如果当年万一不小心比较冷一点或暖一点，就常常造成大批兰花无法在农历年准时开花，错过市场需求让花农的心血毁于一旦。
　　
而外销市场的情况就更严苛了。日本、欧洲或美国等对兰花要求的热门时节都不一样，这让花农必须掌握每批兰花的成长状况、花期、数量，才能满足不同国外市场通路的需求。也因此，物联网传感器+科技温室的出现，让花农可以随时按照市场时节，结合自动调控设备完全掌握农场的温度、照度、湿度，来控制每批兰花的出货时节。
　　
另外，大数据可说是与物联网相辅相乘，一体两面的科技趋势。在农业中物联网起了精准控制、大幅提升生产效率的作用，让农渔畜牧业达到前所未有的精致化。另一方面，大数据在农渔畜牧业最大作用则是扮演了精准预估、降低生产风险以及供应链掌控的关键角色。

最后大数据还能为农业提供“从田间到餐桌全程追踪”的作用。透过数据，生产、加工、销售之间的每个环节都能被数据完整串连，形成更加紧密的有机体。在台湾，花莲富里的“天赐粮源”稻米企业与资策会合作，用 app 帮助农友用手机就可完整纪录播种、引水、施肥等详尽的生产过程，还能让农友上传照片，回馈种植的数据数据，进一步把影像溯源与产地认证结合起来，直接提高稻米的消费信心。