win10+CUDA10.0/10.1+CUDNN10.1+tensorflow-gpu==2.0+python3.6安装

首先我不是在Anaconda下安装。

中间尝试过不同的组合，但都失败了，最后定的是下面的组合：

• win10
• VS2017
• CUDA10.1+CUDA10.0
• CUDNN10.1
• tensorflow2 gpu版
• python3.6

一开始安装的是VS2019 community和CUDA10.1，装完tensorflow2发现没用，无法import，提示的意思就是找不到一些模块。

经过了一大段折腾后还是没办法，最后只能卸了VS2019，改装VS2017，当时我还安装了CUDA10.0，当心是CUDA10.1有问题，也就是我现在电脑上CUDA10.0和CUDA10.1都存在。但现在看来应该是VS2019的问题，CUDA10.1没问题，因为装完VS2017，CUDA10.0在装的过程中，我去测了下import tensorflow，就已经可以了。

能回想到的一些细节（步骤）：

1. 安装python3.6（指定安装路径），下的exe包
2. 更新显卡驱动到10.1（默认安装路径），这步应该不需要，貌似装CUDA的时候会自动把驱动更新到与CUDA匹配的版本
3. 装CUDA的时候发现没有VS，就停下来去装VS
4. 一开始装的VS2019，后来卸载重装了VS2017（指定安装路径），当时装了一堆东西，见下图，应该没必要
5. 装完VS，就可以继续装CUDA了（默认安装路径）
6. 把CUDNN三个文件拷贝到CUDA对应路径中，网上很多教程
7. 安装tensorflow2 gpu版：pip install tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0
8. 网上提到说要添加环境变量什么的，我并没涉及到
9. 中间还碰到numpy跟tensorflow版本不匹配的问题，import tensorflow的时候报了很多关于numpy的warning，解决办法是降低numpy版本，我降到了1.16：pip3 install numpy==1.16

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