使用百度EasyDL定制化图像识别（二）

    上一篇讲述了如何创建模型、训练模型、校验模型、发布模型，接下来我们学习如何在Python下请求我们的接口服务。

    1、进入百度云首页（不是百度云盘），进入控制台，在产品服务中选择图像识别，点击创建应用，然后填写应用名称、类型等信息，创建完成后查看应用信息

    2、点击上图左侧的定制化图像识别，点击AppID权限管理，添加我们先前创建的应用的AppID

    3、获取Access Token，我们在调用API时需要带上该参数才能顺利地请求服务，下面的代码用来获取Access Token，获取Access Token可以用多种语言来实现，详情参考百度云文档中心

import json
import requests

# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=b0Xuhn9sZ6hf2u1YcKBP41ii' \
       '&client_secret=jtQqGUrWauLAnwA9wdvMvCmvCTVukPE3'
response = requests.get(host)
content = response.json()
access_token = content["access_token"]

    4、接下来我们要查看调用的服务接口地址，回到百度云模型中心，点击我的模型-->服务详情-->查看接口地址就能看到我们要调用的接口地址了，注意：一定要是审核成功的模型

    5、请求说明和返回说明

（1）请求说明：

HTTP方法：POST

请求URL：上图中的接口地址

URL参数：

    参数名                    参数值

access_token        步骤3中获取的access_token值

Header：

    参数名                   参数值

Content-Type        application/json

Body中请求参数：

    参数名                  参数值

image                    图像数据，base64编码（去掉头部）

top_num                返回分类数量

（2）返回说明如下：

返回参数：

    字段名                   说明

log_id                   唯一的log id，用于问题定位

results                  分类结果数组

name                      分类名称

score                       置信度

6、在代码中请求服务

import json
import requests
import base64

# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=b0Xuhn9sZ6hf2u1YcKBP41ii' \
       '&client_secret=jtQqGUrWauLAnwA9wdvMvCmvCTVukPE3'
response = requests.get(host)
content = response.json()
access_token = content["access_token"]

image = open(r'C:\\Users\\pain\\Desktop\\plastic.jpg', 'rb').read()
data = {'image': base64.b64encode(image).decode()}

request_url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/classification/garbageclassification" + "?access_token=" + access_token
response = requests.post(request_url, data=json.dumps(data))
content = response.json()

print(content)

7、返回的识别结果