网络技术的发展,移动互联网技术突飞猛进,使用学习模式正在潜移默化的发生变革,学习方式的网络化、数字化已经成为主流趋势。而广播电视大学作为较早开展网络教学的研究机构,正在探索基于网络教育的数字化学习环境中,学习评价的数据采集方法。通学此课题的研究,可以使教育者以科学、准确的数据了解到学习者学习目标的达成的程度。以不断修改教学的内容、方法、手段。文章研究了学习评价的数据采集的重要性、学习评价的数据采集的具体方法、数据库设计,以及应用效果。
关于大数据专项技能认证：电影评价数据的采集：
Apsara Clouder大数据专项技能认证：电影评价数据的采集
（本课程是阿里云大学Apsara Clouder大数据专项技能认证：电影评价数据的采集相关课程,仅能试听免费课时,需购买认证包才能学完全部课时,考取证书。）
学习内容参考
01
数据采集概述
本节先帮助学员了解数据采集的相关概念，帮助学员了解数据采集的发展现状及使用场景。
02
网络爬虫概述
本节先帮助学员了解数据采集的实现技术，网络爬虫是最常用的技术之一，帮助学员了解网络爬虫的定义及实现原理。
03
爬虫数据结构
本节先帮助学员了解网络有哪些各种数据，帮助学员重点掌握网页、JSON数据结构。
04
爬虫策略
本节帮助学员重点掌握三种爬虫策略的原理，帮助学员掌握三种爬虫策略的使用场景。
05
爬虫实现
本节先帮助学员掌握URL，帮助学员掌握爬虫的具体实现。
06
ECS产品介绍
本节先帮助学员熟悉采集平台，帮助学员掌握ECS概念及特点。
07
开通云服务器
本节从零开始教会学员如何开通一台空白的Linux云服务器ECS，帮助学员掌握ECS具体操作。
08
项目概述
本节给学员布置了一个任务，配合具体的实现代码，可让学员轻松实现项目的最终结果。
09
项目实现
本节讲解如何从零开始抓取热门电影网站的内容，配合清晰的实操演示，可让学员轻松掌握抓取电影评价数据的技能。
10
基于电影评级数据的采集实验
本实验用户将完整体验一次如何去抓取网站上的电影评价数据，最终用户可以得到有关电影的评价信息。
11
【在线实验】基于电影评价数据的采集
通过本实验，学生能够抓取电影的评价数据，用于后续的分析，例如获得大众娱乐/舆情热点、电影推荐分析等。
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