Django-ES搜索-配置
商品搜索Elasticsearch（ES）
1.使用Docker安装Elasticsearch及其扩展
获取镜像，可以通过网络pull
docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0或者加载提供给大家的镜像文件
docker load -i elasticsearch-ik-2.4.6_docker.tar修改elasticsearch的配置文件 elasticsearc-2.4.6/config/elasticsearch.yml第54行，更改ip地址为本机ip地址
network.host:空格ip # 注意前面必须有空格 ifconfig查询ip创建docker容器运行
docker run -dti --network=host --name=elasticsearch -v /home/python/elasticsearch-2.4.6/config:/usr/share/elasticsearch/config delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0查看是否启动
在网址上输入：本地ip：9200 看是否有内容2.使用haystack对接Elasticsearch
安装
pip install drf-haystack
pip install elasticsearch==2.4.1注册应用
INSTALLED_APPS = [
...
'haystack',
...
]配置
在配置文件中配置haystack使用的搜索引擎后端
# Haystack
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
# 指定全文检索框架使用搜索引擎 Elasticsearch
'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
'URL': 'http://172.16.179.139:9200/', # 此处为elasticsearch运行的服务器ip地址，端口号固定为9200
'INDEX_NAME': 'meiduo_sh14', # 指定elasticsearch建立的索引库的名称，数据库名
},
}
# 当添加、修改、删除数据时，自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'创建索引类
# 在goods应用中新建search_indexes.py文件，用于存放索引类
# 定义索引类
from haystack import indexes
from goods.models import SKU
class SKUIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
"""
商品模型索引类:
索引类名: <模型类>+Index
"""
# document=True：说明text字段是索引字段
# use_template=True：说明索引字段中包含哪些内容会在一个文件中进行指定
text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
def get_model(self):
"""返回索引类对应模型类"""
return SKU
def index_queryset(self, using=None):
"""返回要建立索引数据的查询集"""
return self.get_model().objects.filter(is_launched=True)在templates目录中创建text字段使用的模板文件
# 具体在templates/search/indexes/goods/sku_text.txt文件中定义
{{ object.name }}
{{ object.caption }}
{{ object.id }} # object可以理解为模型类的对象，搜索时，可以根据这三个字段来搜索手动生成初始索引
python manage.py rebuild_index创建搜索视图集
# goods/views.py
from drf_haystack.viewsets import HaystackViewSet
from goods.models import SKU
from goods.serializers import SKUIndexSerializer
class SKUSearchViewSet(HaystackViewSet):
"""商品搜索视图集"""
# 指定索引模型类
index_models = [SKU]
# 指定搜索结果序列化时所使用的序列化器类
serializer_class = SKUIndexSerializer # goods/serializers.py创建搜索序列化器类
# 在goods/serializers.py中创建haystack序列化器
from rest_framework import serializers
from drf_haystack.serializers import HaystackSerializer
from goods.models import SKU
from goods.search_indexes import SKUIndex
class SKUSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""商品序列化器类"""
class Meta:
model = SKU
fields = ('id', 'name', 'price', 'default_image_url', 'comments')
class SKUIndexSerializer(HaystackSerializer):
"""
商品搜索结果序列化器类
"""
# SKUIndexSerializer序列化器中的object字段是用来向前端返回数据时序列化的字段
object = SKUSerializer(read_only=True)
class Meta:
# 指定模型索引类
index_classes = [SKUIndex] # goods/search_indexes.py
fields = ('text', 'object') # objext为模型类的对象，text为定义路由
from django.conf.urls import url
from rest_framework.routers import DefaultRouter
urlpatterns = [ ]
router = DefaultRouter()
# 前缀
router.register('skus/search', views.SKUSearchViewSet, base_name='skus_search')
urlpatterns += router.urls测试
我们可以GET方法访问如下链接进行测试，例如
http://api.meiduo.site:8000/skus/search/?text=wifi
# 该地址为项目配置好的地址，如果自己需要访问的话，在配置文件里配置一下