NameNode DataNode

1.数据块的大小设置为多少合适为什么？
hadoop数据块的大小一般设置为128M，如果数据块设置的太小，一般的文件也会被分割为多个数据块，在访问的时候需要查找多个数据块的地址，这样的效率很低，而且如果数据块设置太小的话，会消耗更多的NameNode的内存；而如果数据块设置过大的话，对于并行的支持不是太好，而且会涉及系统的其他问题，比如系统重启时，需要从新加载数据，数据块越大，耗费的时间越长。

2.NameNode有哪些容错机制，如果NameNode挂掉了怎么办？

NameNode容错机制，目前的hadoop2可以为之为HA（高可用）集群，集群里面有两个NameNode的节点，一台为主节点，一台为从节点，两者的数据时刻保持一致，当主节点出现问题时，从节点可以自动切换，用户基本感知不到，这样就避免了NameNode的单点问题。

HDFS写流程：

1.客户端向NameNode发起写数据

2.分块写入DataNode节点，DataNode自动完成副本备份

3.DataNode向NameNode汇报存储完成，NameNode通知客户端

HDFS读流程：

1.客户端向NameNode发起读数据的请求

2.NameNode找出最近的DataNode节点信息返回给客户端

3.客户端从DataNode分块下载文件