概率生成模型(Probabilistic Generative Mode)

机器学习之概率生成模型（Probabilistic Generative Mode）

#了解多维高斯分布
这里说的Multivariate normal distribution。简单来是多维高斯分布可以表示为:

其中E为协方差矩阵，因此是对称的。u是均值。
#在高斯分布情况下，maximum likelihood可求出具体u和sigma，保证求的最大似然值。

代入高斯分布公式求出最大概率值，亦可分类。一般的，可将u值在不同高斯分布下统一化处理，即两者相等。一般地处理为1-D维高斯分布，特殊情况1-2维可称为伯努利分布（Bernoulli distributions）。 所有参数独立分布，可用朴素贝叶斯分类器。