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人工智能pdf
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JAVA学习之路docker
目录Docker概述:Docker的基于CentOs7的安装方法可百度或看其他作者文档Docker的架构:Docker的基本操作镜像操作:容器操作:数据卷操作Dockerfile自定义镜像DockerComposeDocker私有仓库搭建Docker概述:内核与硬件交互,提供操作硬件的指令系统应用封装内核指令为函数,便于程序员调用用户程序基于系统函数库实现功能Docker运行到不同操作系统时,直接
- 代码随想录第七天|哈希表part02--454.四数相加II、383. 赎金信、15. 三数之和、18. 四数之和
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代码随想录算法训练营一刷散列表java算法数据结构
资源引用:leetcode题目:454.四数相加Ⅱ(454.四数相加II-力扣(LeetCode))383.赎金信(383.赎金信-力扣(LeetCode))15.三数之和(15.三数之和-力扣(LeetCode))18.四数之和(18.四数之和-力扣(LeetCode))例行碎碎念:今天也追赶上了一些进度,虽然生病感冒,但今天很好的坚持了从早到晚的复习,秉承开源的精神我也将自己的复习资料整理出来
- 2025年公务员考试 粉笔行测5000题!最新版!
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职场和发展
温馨提示:资料仅供学习交流使用,请勿用于商业用途。资料整理不易,请大家珍惜,认真备考。祝愿各位未来的局长们都能顺利上岸,早日实现自己的梦想!部分资料截图:链接:https://pan.quark.cn/s/d30dbfe077fb
- 大模型学习路线与资源推荐
数字化转型2025
AI投资人工智能
以下是基于多篇参考资料整理的大模型学习路线,涵盖从基础到进阶的完整学习路径,帮助您系统掌握大模型核心技术并应用于实际场景:一、基础阶段:构建核心知识体系编程与数学基础编程语言:优先学习Python,掌握其语法、数据结构及常用库(如NumPy、Pandas、PyTorch)37。数学基础:线性代数、概率论与统计学、微积分是理解模型原理的基石,需重点掌握矩阵运算、概率分布等概念39。深度学习入门神经网
- 清华大学Deepseek从入门到精通全套手册合集(资料整理好了自取)
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pdfpython
链接:https://pan.quark.cn/s/e2d1e4f3343fDeepSeek火爆全球,网上各类教程层出不穷,质量却参差不齐。近日,清华大学团队在出了一版长达104页《DeepSeek从入门到精通》详细使用手册,深受好评。清华大学DeepSeek使用手册,104页PFD.下载永久解决DeepSeek“服务器繁忙”问题近日,清华团队又连续出了共计6本DeepSeek系列报告:DS清华第
- uni-app: Android、iOS文件选择
Heyuan_Xie
Uni-Appuni-app
场景uni-app移动端自带的文件选择,只支持图片和视频,想要选择本地其他格式的文件,只能通过其他方法实现。网上资料参差不齐,又杂乱,有说通过input标签实现,有说通过h5+实现,试了一下都不太合适。最终也是通过结合这诸多资料整理出目前的方案。基本实现方式是通过render.js是实现,自定义一个button,点击调用render.js里面的方法,往Dom里插入一个input标签,并监听数据的变
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发际线码农
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笔记根据“尚硅谷”JavaWEB教学视频以及老师课后学习资料整理,若有错误以老师为准。笔记是博主一字一字亲手码出来的,由于自己还是学习阶段,本质还是在模仿的基础上加入自己的拙见。所以笔记会有很多地方和老师的资料有雷同,如有侵权,请大胆联系博主删除!!!因为自己的原因看到剩100集左右没有继续看下去,笔记存放时间有点久,有的图失效了,如果之后又时间博主尽量补上这个坑。JavaWEB学习笔记7、Ser
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Python从入门到人工智能百题千解计划(项目实战案例)人工智能交叉领域神经网络的数学基础AI现状分析
声明:仅学习使用~资料整理分析不易,点个赞吧!目录1.AI现状分析(人工智能基础入门概念)1.1人工智能基础概念1.2人工智能的技术发展路线1.3产业发展的驱动因素1.4人工智能薪资岗位介绍2.神经网络的数学基础2.1神经网络的生物表示2.2神经网络的数学表示2.3神经网络必备的一些数学基础2.3.1Sigmoid函数2.3.2偏置2.4总结3.人工智能交叉领域的发展和技术应用3.1人工智能应用交
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面试学习路线阿里巴巴java面试开发语言
参考:10个最难回答的Java问题文章目录1.为什么notify和wait是在Object类而不是Thread中声明的2.为什么Java中不支持多重继承3.为什么Java不支持运算符重载4.为什么String在Java中是不可变的5.为什么char[]比String更适合存储敏感信息6.1.为什么notify和wait是在Object类而不是Thread中声明的wait和notify不仅仅是普通方
- 算法问题整理(二)
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网络资料整理个人学习,感谢各位大神!(若侵则删)问题10:卷积-目标检测系列问题参考:40+目标检测网络架构大盘点!从基础架构ResNet到最强检测器Yolov7再到最新部署神器GhostNetV2【深度学习】YOLO检测器家族所有版本(2024最新汇总、详细介绍)_yolo各个版本-CSDN博客YOLO系列算法全家桶——YOLOv1-YOLOv9详细介绍!!-腾讯云开发者社区-腾讯云关键挑战:类
- 【PDF提取局部内容改名】批量获取PDF局部文字内容改名 基于QT和百度云api的完整实现方案
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图片处理类文件操作类批量获取PDF局部文字内容改名快速准确获取PDF图片区域内容PDF局部文字对PDF文件改名批量获取图片区域文字内容改名批量提取图片局部文字重命名
应用场景1.档案管理在企业或机构的档案管理中,常常会有大量的PDF格式的文件,如合同、报告、发票等。这些文件的原始文件名可能没有明确的标识,不利于查找和管理。通过批量获取PDF局部文字内容并改名,可以根据文件中的关键信息(如合同编号、报告标题等)为文件重新命名,提高档案管理的效率。2.学术资料整理在学术研究中,会收集大量的学术论文、研究报告等PDF文件。这些文件的文件名可能是随机生成的或者不具有明
- CSDN原力值提升秘籍:解锁社区活跃新姿势
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在CSDN这个技术交流的大舞台上,原力值不仅是个人活跃度的象征,更是开启更多权益与福利的钥匙。最近,我出于自身需求,一头扎进了提升原力值的研究中,经过多方探索与资料整理,现在就迫不及待地把这些干货分享给大家。一、原力值提升指南(一)净化社区,举报先行 在信息洪流中,难免会有一些低质量内容鱼目混珠。当你发现低质量博客、下载资源等劣质内容时,CSDN的举报功能就是你的“清理武器”。 规则说明:
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一.引文:平时查看或者监控磁盘io时,基本上都是用的现成的工具/脚本,对其了解的还是很浅,特参考一些资料整理了下,留个随笔。二.磁盘I/O性能指标:磁盘I/O是Unix/Linux系统管理中一个非常重要的组成部分。磁盘I/O性能监控的指标主要包括:1:每秒I/O数(IOPS或tps)对于磁盘来说,一次磁盘的连续读或者连续写称为一次磁盘I/O,磁盘的IOPS就是每秒磁盘连续读次数和连续写次数之和。当
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ApacheTika是一个开源的、跨平台的库,专门用于检测、提取和解析多种文件格式的元数据。以下是对ApacheTika的详细解析:一、概述ApacheTika旨在为各种类型的数据提取提供一个单一的API,它支持多种文件格式,包括文档、图片、音频和视频等。作为一个底层库,Tika经常无缝地集成到其他应用或服务中,以增强对文件内容处理的能力。它广泛应用于搜索引擎的资料整理、内容管理系统的内容提取以及
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复盘践行者:念雪时间记录:2019.12.21今日完成:①、樊登读书APP听书一本❎②、每日一课✅③、练字一小时❎(只练了半小时)④、看书三章✅⑤、笔记资料整理❎[见]:下午妈妈在做韭菜粿明天冬至祭祖,我在房间看书。傍晚时分我出来帮忙洗碗盘,妹妹准备晚饭炒粿条。刚才弟弟煮了汤圆当宵夜吃,汤圆是下午我妹妹自己做的。味道还不错,就是第一次做,包的没那么好,煮起来的汤圆好多个破了。[感]:今天看书里面几
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前言之前尝试过使用Ambri安装HDFS集群,整个搭建的流程应该是记录的比较详细的,重新把资料整理了一下发布到博客,希望可以帮到有需要的人吧。环境准备以下操作使用root用户执行:1.关闭防火墙chkconfigiptablesoffserviceiptablesstopchkconfig--listiptables2.关闭SElinuxvi/etc/sysconfig/selinux将SELIN
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临床资料整理归纳包括:一、一般资料1求助者的人口学资料2求助者生活状态3婚姻家庭4工作记录5社会交往6娱乐活动7自我描述8求助者个人内在世界的重要特点二、个人成长史资料1婴幼儿期2童年生活3少年期生活4青年期5个人成长中的重大转化,以及现在对他的评价三、求助者目前精神、身体和社会工作与社会交往状态1精神状态2身体状态3社会工作与社会交往
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目录1数据结构1.1考察范围1.2常见问题1.3遇到的问答*2.1考察范围2.2常见问题2.3遇到的问答*3计算机网络3.1考察范围3.2常见问题3.3遇到的问答*4计算机语言4.1考察范围4.2常见问题4.3遇到的问答*5其他专业课5.1考察范围5.2常见问题5.3遇到的问答*1数据结构1.1考察范围堆、栈、队列、链表等数据结构树:红黑树、二叉树的各类分支等图:欧拉图:哈密顿图查找算法、哈希算法
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阿里云代金券、优惠券、提货券、储值卡是是阿里云最常见的几个优惠券种,官方发布这些券种的目的旨在为更多用户提供优惠上云的福利,代金券、优惠券、提货券、储值卡在性质及领取和使用上既有相同也有不同,下面是小编根据官方2024年的文档资料整理汇总的阿里云代金券、优惠券、提货券、储值卡领取及使用常见问题。一、阿里云代金券领取、使用常见问题代金券的查询和使用1、什么是代金券?代金券指阿里云以虚拟券的形式给予客
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针对Transformer系列模型的模型可解释性分析:1.关于Transformer可解释性的介绍:Transformer模型的可解释性内容总结:2.关于VIT模型的可解释性研究介绍:VisionTransformer的可解释性内容总结:3.关于Human-in-the-loop的可解释性算法介绍:深度学习的可解释性XAI-6-人机交互类解释(Human-in-the-loopExplanatio
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这是曹将会客厅第4篇文章今天的嘉宾是我的美女同事「钟文超」,目前工作三年,特地邀请她来,分享工作后的变化与坚持。话不多说,直奔主题!---三年,我的变与不变——钟文超(一)工作不久,遭受一次巨大的打击我是2015年进入公司的。新员工培训后,从子公司借调到总部,当时的党群·人力资源中心只有7人。作为部门资历最浅的新人,我努力承接一切基础杂事,做数据统计、资料整理、物料搬运和PPT。任务是碎片式、切割
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1、JAVA2、计算机网络3、计算机体系结构4、数据库5、计算机租场原理6、软件工程7、大数据8、英文自我介绍1.Java1.==和equals的区别比较基本数据类型是比较的值,引用数据类型是比较两个是不是同一个对象,也就是引用是否指向同一个对象,地址是否相同,equals本质上也是,但是可以重写这个方法,比如String和Integer类。2.为什么重写equals要重写hashcode?我个人
- 【研究生复试】计算机&软件工程&人工智能研究生复试——资料整理(速记版)——数据库
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1、JAVA2、计算机网络3、计算机体系结构4、数据库5、计算机租场原理6、软件工程7、大数据8、英文自我介绍4.数据库1.B+树相对于B树的区别及优势B树中有重复元素,B树没有重复元素B树种每个节点都存储了key和data,B+树内节点去掉了其中指向数据(datarecord)的指针,使得每个节点中可以存放更多的key,意味着树的高度可以被压缩B+树的叶子节点是链表形式,可以更方便的进行顺序遍历
- 【研究生复试】计算机&软件工程&人工智能研究生复试——资料整理(速记版)——自我介绍(英文)
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1、JAVA2、计算机网络3、计算机体系结构4、数据库5、计算机租场原理6、软件工程7、大数据8、英文自我介绍自我介绍英文自我介绍英文第一段:Goodafternoon,dearprofessors,thankyouforthechancetointroducemyself.MynameisYanZhenXing,andIamafinalyearstudentatChongqingUniversi
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研究生复试—面试——速记资料计算机网络软件工程考研
1、JAVA2、计算机网络3、计算机体系结构4、数据库5、计算机租场原理6、软件工程7、大数据8、英文自我介绍2.计算机网络1.TCP如何解决丢包和乱序?序列号:TCP所传送的每段数据都有标有序列号,避免乱序问题发送端确认应答、超时重传:解决丢包问题滑动窗口:避免速度过快或多慢丢包和乱序问题2.cookie和session的区别HTTP是无状态的,一次请求完成,不会持久化请求与相应的信息。为了保存
- GPU,CUDA,cuDNN的理解
达微
我们知道做深度学习离不开GPU,不过一直以来对GPU和CPU的差别,CUDA以及cuDNN都不是很了解,所以找了些资料整理下,希望不仅可以帮助自己理解,也能够帮助到其他人理解。先来讲讲CPU和GPU的关系和差别吧。截图来自资料1(CUDA的官方文档):从上图可以看出GPU(图像处理器,GraphicsProcessingUnit)和CPU(中央处理器,CentralProcessingUnit)在
- 最新IOS开发学习资料整理(进阶必备)
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最近整理了下IOS学习资料,包含了入门、进阶、性能优化、面试和学习书籍,算是比较全面的,在这里分享给大家,希望对大家有用。先晒出IOS学习路线图,大家照着图谱修炼。学习社区objc中国learnIOSRayWenderlichNSHipsterWeiWang唐巧的博客cocoachina入门系列Casa的PThread多线程课程从零开发一款ios手把手带你构建类今日头条的AppSwift编程从入门
- Java序列化进阶篇
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java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
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动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
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javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =