Win10配置tensorflow_gpu真实踩坑记录

周末闲着无事就打算玩玩unity的machine learning，可能就着官网（https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/Installation-Windows.md）这里一样配置就不会出这么多问题，但是自己作，要不下载更新的版本或者旧的版本。

配置

Vs2017

Cuda_9.0.176_win10

Cudnn9.0

Anaconda 4.5.11

Python3.6

开始很顺利，直到配置tensorflow_gpu各种各样问题出现了。

安装tensorflow1.12.0

1.打开Anaconda Prompt，进入Anaconda命令行管理界面。配置清华仓库镜，输入指令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

国内可能由于网络差，会出现下载各种timeout，网上各种大神说多试几遍，反正在我这都没有效果，配置镜像我还是一样，最后我还是（VPN）下载好了。

2.创建运行环境，输入指令：

conda create -n tensorflow-gpu python=3.6

新建一个名字叫“tensorflow-gpu”，python版本为3.6的运行环境，此环境与Anaconda中其它环境隔离。软件包也会随之安装，输入“y“和回车后开始安装。

3.激活并进入环境，使后续指令在激活的环境中生效，输入指令：

conda activate tensorflow-gpu

4.升级pip到最新版，防止稍后的安装时，出现错误，输入指令：
python -m pip install --upgrade pip

5.安装tensorflow1.12.0及相应依赖包，输入指令：
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

至此，tensorflow的安装完成。

验证

在命令行中，进入python，并输入以下代码：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

输出：
b’ Hello, TensorFlow!

在最后验证时候，在此我卡了很久，一直提示Dll load failed 找不到指定的模块。各种尝试，起先怀疑python版本太新了，后面尝试安装cpu版本的tensorflow是OK，所以定位到cuda安装和cudnn应该是版本不匹配。最早先安装时Cuda8，不行，后面直接安装Cuda9.2，仍是不行，继续尝试Cuda9.0和Cudnn9，大功告成。

当Hello，TensorFlow出现时候，都快内流满面了。