Ubuntu下Faster Rcnn框架的配置

作者：xg123321123 - 时光杂货店

出处：http://blog.csdn.net/xg123321123/article/details/78152879

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网上已经贴满了关于Faster Rcnn的博客，写这篇帖子只是梳理下思路，以便以后查阅。
时隔一年，项目需要，又要用到Faster Rcnn，人生啊真是奇妙

0 前言

我安装的是Matlab版的Faster Rcnn，正式安装前需要装好：

• matlab(可参考我这篇博客)

1 正式安装

1.1 下载源码

>> git clone --recursive https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn.git

1.2 编译caffe

>> cd external/caffe
>> cp Makefile.config.example Makefile.config
>> vim Makefile.config 

配置文件的具体修改，可见我这篇博客的编译caffe部分

>> make all -j$(nproc)
>> make test -j$(nproc)
>> make runtest -j$(nproc)
>> make matcaffe -j$(nproc)

1.3 下载model

在matlab中，faster rcnn根目录下，分别运行以下两条命令，下载预训练好的模型：

• run fetch_data/fetch_model_VGG16.m
• run fetch_data/fetch_faster_rcnn_final_model.m

1.4 环境设置

同样，在matlab中，faster rcnn根目录下，分别运行以下两条命令，进行环境设置：

• run faster_rcnn_build.m
• run startup.m

1.5 测试

在matlab中，faster rcnn根目录下，运行以下命令，进行测试：

• run experiments/script_faster_rcnn_demo.m

2 报错

关于安装的报错，网上有很多详细的解答，在此不再赘述，只讲一条：

打开/运行matlab，报错如下：

Caught "std::exception" Exception message is:
locale::facet::_S_create_c_locale name not valid

目前我还没弄清楚原因，只知道大概是locale出了问题。

但如果你尝试了很多方法，还是不能解决，可以试试在matlab打开后，输入下面这条命令：

setenv('LC_ALL','C')

这只是实在找不到解决方法的情况下的一个折中方法，因为每次打开matlab后都要输入这条命令 - 不是长久之计。