我们能从AlphaGo人机对弈中学习什么（1）

在那个只听说过计算机普通人却没见过计算机的年代，我听过一场人机对弈的故事。

象棋大师打败了计算机的人工智能，计算机恼羞成怒，施放高压电电死了打败它的对手。在那个信息不通的年代，这起惨案让后来在学校机房第一次用计算机玩“华容道”游戏的我紧张不已，要是我赢了电脑，它会不会也杀了我？

若干年后，我用google搜索那个跟电脑对战的国际象棋大师，一是发现所谓尼古拉·古德科的人机对弈是彻头彻尾的谣言，松了一口气，原来人工智能没有那么感情用事。二是发现深蓝赢了卡斯帕罗夫，人工智能竟胜利了。

当深蓝赢了国际象棋之后，我们安慰自己还有围棋，围棋的运算要复杂得多。但二十年后，人类的好日子也到头了，围棋阵地也被AlphaGo给夺取了。

以后到底会不会人工智能统治世界，暂且先不讨论。但我们还是可以谈谈人工智能为什么能战胜人类。除了高于深蓝30万倍的运算能力，指数级的成长速度。还有一个玩笑般的原因，人工智能没有情绪。

人工智能在下棋过程中，不会去想比赛输了会怎样，失败也不会去懊恼、难过，成功了也不得忘形。它不会理会对手意味深长的笑而自乱阵脚，也不会因对手的沮丧而放松警惕。人工智能界也不会对AlphaGo评头论足。它是没有干扰的，只关注于它要做的事情。它内心平静，专注于单一的目标，都近乎于禅的境界了。当然，它本来无一物，唯程序与算法，哪里惹得来“七情六欲”的尘埃呢。

人类就不一样。我们被批评了，会有情绪“他就是看我不顺眼””他老是针对我”，我们考试前，“万一我考场出状况怎么办？”“要是考砸了，我一生都不会幸福。”我们失败了，“我果然比较笨”“完了，我一生都会很糟糕”别人聊天正热闹时，你进来了，他们不说话了，你也会琢磨“他们是不是在说我坏话”……我们喜欢用绝对化信念、糟糕至极、以偏概全等不合理信念来自寻烦恼。在夜深人静的时候，我们甚至常常回忆纠结于若干年前一件件难堪的事儿，百般情绪涌上心头，脑内小剧场不要太丰富哦。

就像在电脑使用程序，一下子不能打开太多，否则会死机。我们的工作记忆容量只有7加减2个单位，即你在一定时间内的思考数量是有限的。譬如下棋，普通人想个后续的六七步就觉得吃力了，大师们厉害点可以想到之后几十甚至百步怎么走，但再多些，计算能力也有限。若这时再分个神，来点小情绪，心里乱了阵脚，占用了注意资源与心算资源，能力必定有所下降。很多情境下，七情六欲占用了我们本该关注问题、解决问题的资源。

写这篇文章时，李世石扳回一局，在堵上人类顶尖棋手（柯洁表示不服）尊严的比赛中，连输三场的紧张局面下，他有压力，却没被压垮，“我不能说自己没有心理压力，但是我还是要去努力比赛，”明明被AlphaGo碾压了，仍专注行棋。所谓“顺其自然，为所当为”。

我们有七情六欲，我们恐惧、我们紧张、我们焦虑、我们可能会失败，但我们仍选择继续做自己该做的事，并尽量将它完成好，把杂念当作背景噪音。