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kafka介绍

概念介绍

Produce :消息队列生产者，想kafka的topic发送消息的进程/代码/服务

Comsumer:消息队列消费者，订阅数据（topic）并处理其发布的消息的进程/代码/服务

Comsumer Group :逻辑概念，对于同一topic,会广播给不同的group,一个group中，只有一个consumer可以消费该消息

Broker:物理概念，kafka集群中每个kafka节点

Topic:逻辑概念，kafka消息的类型，对数据进行区分和隔离

Partition:物理概念，Kafka下数据存储的基本单元，一个Topic数据会被拆分成多个Partition，每个partition是有序的。

消费者数目小于等于Partition数目。broker group:中的每一个broker保存topic的一个或者多个partitions。

Consumer Group 中的仅有一个Consumer读取topic的一个或者多个partitions，并且是唯一的consumer。

Replication:同一个partition可能会有多个replication，多个replica之间数据是一样的，系统默认副本数是一个副本。

broker挂掉的情况下，系统可以主动是replicas提供服务。特点：replication的基本单元是topic的partiton,所有的读，写都是

leader进，followers只是作为备份，followers必须能够及时复制leader的数据，增加容错性和可扩展性。

Replication Leader:一个Partition的多个Relication上，需要一个Leader负责该Partition上与Produce与Consumer交互

ReplicaManager:负责管理当前broker所有分区和副本信息，处理kafkaController发起的一些请求，副本状态的切换，添加/读取消息等。

 

Kafka基本结构

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