一些必会的基础算法题 (2)

简单选择排序:

public class EasySelectSort {
    public static void main(String[] args) {
        int arr[]={1,4,6,8,2,5,3,7,9};
        System.out.println("数组排序前顺序:");
        for (int n:arr){
            System.out.print(n+" ");
        }

        //简单选择排序
        selectSort(arr);

        System.out.println("\n数组排序后顺序:");
        for (int n :arr){
            System.out.print(n+" ");
        }

    }
    //简单选择排序
    private static void selectSort(int[] arr){
        int position = 0;//无序序列中的第一个位置
        //外层循环确定有序区
        for (int i=0;i

直接插入排序:

public class InsertSort {
    public static void main(String[] args) {
         int arr[] ={1,4,6,8,2,5,3,7,9};
        System.out.println("数组排序前顺序:");
        for (int n:arr){
            System.out.print(n+"");
        }

    //直接插入排序
    insertSort(arr);

        System.out.println("\n数组排序后顺序:");
        for (int n:arr){
            System.out.print(n+" ");
        }
  }

    //直接插入排序
    public static void insertSort(int[] arr){
        //外层循环确定待比较数值
        for (int i=1;i=0&&arr[j]>temp;j--){ //待比较数值比前一位置小,应插往前插一位
                //将大于temp的值整体后移一个单位
                arr[j+1]=arr[j];
            }
            arr[j+1]=temp;//待比较数值比前一位置大,最终位置无误
        }
    }
}

堆排序:

public class HeapSort {
    public static void main(String[] args) {
    int arr[] = {1,4,6,8,2,5,3,7,9};
    System.out.println("数组排序前顺序:");
    for(int n : arr){
        System.out.print(n+" ");
    }

    //堆排序
    heapSort(arr);

    System.out.println("\n数组排序后顺序:");
    for(int n : arr){
        System.out.print(n+" ");
    }
}

//堆排序
private static void heapSort(int []arr){
    //1.构建大根堆
    for (int i=arr.length/2-1;i>=0;i--){//第一个非叶子结点下标i=arr.length/2-1
        //从第一个非叶子结点从下至上,从右至左调整结构
        adjustHeap(arr,i,arr.length);
    }
    //2.交换堆顶元素与末尾元素+调整堆结构
    for (int j=arr.length-1;j>0;j--){//堆末尾元素的下标j=arr.length-1,不能为0,因为它不能是堆顶元素
        //将堆顶元素与末尾元素进行交换
        int temp=arr[0];
        arr[0]=arr[j];
        arr[j]=temp;
        //重新对堆进行调整
        adjustHeap(arr,0,j);
    }
}

//调整大根堆(仅是调整过程,建立在大根堆已构建的基础上)
// arr: 要排序的序列(数组)
// i:   第一个非叶子结点下标
// n:   剩余序列的长度(需要调整的结点个数)

private static void adjustHeap(int []arr,int i,int n){

    int temp = arr[i];//先取出第一个非叶子结点(根节点)
    for(int k=i*2+1;k temp){//如果子节点大于父节点,将子节点值赋给父节点(不用进行交换)
            arr[i] = arr[k];
            i = k;
        }else{
            break;
        }
    }
    arr[i] = temp;//将temp值放到最终的位置

}

}

希尔排序:

public class SheelSort {
    public static void main(String[] args) {

        int arr[]={1,4,6,8,2,5,3,7,9};
        System.out.println("数组排序前顺序:");
        for (int n:arr){
            System.out.println(n);
        }

        //希尔排序
        SheelSort(arr);

        System.out.println("\n数组排序后顺序:");
        for (int n:arr){
            System.out.println(n);
        }
    }

    //希尔排序
    private static void SheelSort(int[] arr){
        int i,j,temp,gap=1,len=arr.length;
        while (gap0;gap/=3){
            for (i=gap;i=0&&arr[j]>temp;j-=gap){
                    arr[j+gap]=arr[j];
                }
                arr[j+gap]=temp;
            }
        }
    }
}


 归并排序:
 
public class MergeSort {
    public static void main(String[] args) {

        int arr[] = {1,4,6,8,2,5,3,7,9};
        System.out.println("数组排序前顺序:");
        for(int n : arr){
            System.out.print(n+" ");
        }

        //归并排序
        int lower = 0;
        int upper = arr.length-1;
        mergeSort(arr, lower, upper);

        System.out.println("\n数组排序后顺序:");
        for(int n : arr){
            System.out.print(n+" ");
        }

    }

    //归并排序
    private static void mergeSort(int[] arr, int lower, int upper) {

        if (lower < upper) {
            //找出中间索引
            int middle = (lower + upper)/2;
            //对左边数组进行递归
            mergeSort(arr, lower, middle);  //注意:此处和快速排序不一样,middle不需要减1,组成一个完整序列的下标
            //对右边数组进行递归
            mergeSort(arr, middle+1, upper);
            //合并
            merge(arr, lower, middle, upper);
        }

    }

    //归并
    private static void merge(int[] arr, int lower, int middle, int upper) {

        int[] tempArr = new int[arr.length]; //建立一个中间数组
        int mid = middle + 1; // 第二个子序列的第一个下标
        int third = lower; //third记录中间数组的索引
        int temp = lower;

        while (lower <= middle && mid <= upper) {
            //从两个数组中取出最小的放入中间数组
            if (arr[lower] <= arr[mid]) {
                tempArr[third++] = arr[lower++];
            } else {
                tempArr[third++] = arr[mid++];
            }
        }

        //剩余部分依次放入中间数组
        while (mid <= upper) {
            tempArr[third++] = arr[mid++];
        }

        while (lower <= middle) {
            tempArr[third++] = arr[lower++];
        }

        //将中间数组中的内容复制回原数组
        while (temp <= upper) {
            arr[temp] = tempArr[temp++];
        }

    }
}

基数排序:

public class JiShuSort {
    public static void main(String[] args) {

        int arr[] = {1,4,6,8,2,5,3,7,9};
        System.out.println("数组排序前顺序:");
        for(int n : arr){
            System.out.print(n+"");
        }

        //基数排序
        radixSort(arr);

        System.out.println("\n数组排序后顺序:");
        for (int n:arr){
            System.out.print(n+"");
        }
    }

    //基数排序
    private static void radixSort(int[] arr){

        //首先确定排序的趟数
        int max=arr[0];
        for (int i=1;imax){
                max=arr[i];
            }
        }
        int time=0;
        //判断位数
        while (max>0){
            max/=10;
            time++;
        }

        //建立10个List集合
        List> list=new ArrayList>();
        for (int i=0;i<10;i++){
            List list1 = new ArrayList();
            list.add(list1);
        }

        //进行time次分配和收集
        for (int i=0;i list2=list.get(x);
                list2.add(n);
                list.set(x,list2);
            }

            int count =0;//元素计数器
            //收集队列元素
            for (int k=0;k<10;k++){
                while(list.get(k).size()>0){
                    List list3=list.get(k);
                    arr[count] = list3.get(0);
                    list3.remove(0);
                    count++;
                }
            }
        }
    }
}

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