我的数据分析师转行之路

    转行一年！写一篇文章来总结一下，也希望给想转或者刚入门数据分析的同学一点经验。

    背景：先说一下我的背景，高中理科生，数学很好，大学读的一所普通211经管专业，由于不是自己喜欢的专业，四年吃喝玩乐的就过去了，毕业进了一家国企的孙公司做跨境物流运营。国企各部门间政治斗争比较严重，凡是涉及跨部门的合作都要走流程，流程还特别长。工资不高、发展前景模糊都促使我产生新的想法，结合我个人兴趣、特长和时代发展趋势，我选择了数据分析师。

    转行前：接下来讲一下我转行的准备。我是工作1年多后开始准备转行的，在不用加班的晚上，我在中国大学MOOC网上自学了C语言、也了解了一下EXCEL各种函数、VBA，简单的数据库操作等，还参加了浙大的PETest（B）C语言考试，准备了大概小半年时间。在这半年准备中，我再次确认了自己的想法不是一时冲动，然后就开始找工作。其实我的技能还是十分薄弱，而且准备也并不完全匹配工作，但感觉面试官被我明确的目标和转行的努力打动了（后来才知道可能是急招人），我就入职了现在这家公司，职位是初级数据分析师。

    0-3月：刚转行的3个月里，明显感觉到自己的技能非常不足，比如不懂数据库数据的修改，很多简单操作都需要问同事，同事们都比较忙，又怕打扰到他们的正常工作，这时候自信心受到严重的打击，于是每天下班后都看书看视频到半夜，把EXCEL的公式函数、图表制作以及SQL基础操作都认真学习了一遍。这段期间每天都特别忙，要学特别多的技能知识或业务知识。每天都非常忙、非常充实，也没有时间去想其他事情。

    3-6月：在度过了最初的阶段后，工作开始顺手了，我却渐渐发现其实现在的工作跟我转行时期望的工作出入很大。每天早上都从系统导出数据，催促相关业务人员提供给业务数据，跟着就是复制粘贴复制粘贴，刷新刷新。工作内容重复且枯燥无味，这时候我不禁在想，这么辛苦的转行难道就是为了做这些枯燥重复的复制粘贴吗？因此不得不说，理想很丰满，现实很骨感，转行需谨慎。我曾经花了很长的时间确定了，我觉得要做一个出色的数据分析师，因此这个问题我不会逃避。我刷了很多知乎、博客，发现数据分析可以往深入行业，管理数据团队方向发展，也可以往数据挖掘方向发展，做能管理和洞察数据的数据科学家。这时候我的目标更明确了，就是它，数据科学方向。

    6-12月：确定了大方向之后，我就开始动起来了，我选择了python这个数据科学的首选编程语言作为突破口，这里要感谢北京理工大学的嵩天老师，嵩天老师的python系列课程通俗易懂，降低了我这种基础薄弱的非科班同学的入门门槛。我发现做事情只要有了目标之后，时间就会有的，工作日平均每天看视频40分钟（刚好是把我农药的时间挤掉了，哈哈），周末看书一天，两个月后我把python基础语法、numpy/pandas/matplotlib都过了一遍，感觉非常好，于是我就把python应用到日常工作中，因为我的工作非常重复和枯燥，这恰恰就是python最擅长解决的问题，因此取得了比较好的效果。刚好碰上公司准备用python这种数据分析利器扩充团队的技术库，于是我很幸运的担任了公司的python培训组长，并负责带领组员开发一款语义分析产品。培训每周一次，到现在已经3个多月了，语义分析产品的初步成品也已经完成。我在公司最骄傲的一件事情就是带动了很多年轻同事学习python并把python应用到工作中。我们项目也从Excel处理数据转变为结合Python的高效和自动化以及Excel的适应性广、便于分析等特点的一套数据处理方案。

    下一阶段的目标是机器学习，希望自己能够一直坚持学习下去，希望大家在2018都能成为更好的自己。