计算机导论课后总结-11周-计算机m1804方振杰

计算机导论课后总结-11周

本节课是开课后的第二节课，主要讲了信息相关的内容。通过课堂学习与课后了解，我有了以下总结：

1. 信息的定义

   信息，指音讯、消息、通讯系统传输和处理的对象，泛指人类社会传播的一切内容。

2. 信息熵的定义及其计算公式

   信息中排除了冗余后的平均信息量称为“信息熵”，
   计算公式：H(x) = E[I(xi)] = E[ log(2,1/P(xi)) ] = -∑P(xi)log(2,P(xi)) (i=1,2,…n)
   其中，x表示随机变量，与之相对应的是所有可能输出的集合，定义为符号集,随机变量的输出用x表示。P(x)表示输出概率函数。变量的不确定性越大，熵也就越大，把它搞清楚所需要的信息量也就越大.

3. 个人感悟

   在学习了这两节课后，我才注意到生活中随处可见的“信息”，竟蕴含着如此之大的能量，更是认识学习到信息论这门有趣而深奥的学科。香农信息论的伟大贡献在于，可以用数学公式严格定义信息的量，反映了信息表达形式在统计方面的性质。通过学习，我才了解到信息论的伟大之处，了解到生活中随处可见的信息是怎么被数字化，平时完全没想过这习以为常的事是如何办到的。在上网搜索相关资料时，我搜到了这么一段话。不禁在心中对这些铸就我们习以为常的生活的伟人肃然起敬。

“在我看来，两三百年之后，当人们回过头来看我们的时候，他们可能不会记得谁曾是美国的总统。他们也不会记得谁曾是影星或摇滚歌星。但是仍然会知晓香农的名字。学校里仍然会教授信息论。”

（ Dr. Richard Blahut, Oct. 6, 2000, Gaylord,Michigan）