Kafka 架构

Kafka 架构_第1张图片

1)Producer:消息生产者,就是向kafkabroker发消息的客户端;
2)Consumer:消息消费者,向kafkabroker取消息的客户端;
3)ConsumerGroup(CG):消费者组,由多个consumer组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据,一个分区只能由一个组内消费者消费;消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组,即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
4)Broker:一台kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broker组成。一个broker可以容纳多个topic。
5)Topic:可以理解为一个队列,生产者和消费者面向的都是一个topic;
6)Partition:为了实现扩展性,一个非常大的topic可以分布到多个broker(即服务器)上,一个topic可以分为多个partition,每个partition是一个有序的队列;
7)Replica:副本,为保证集群中的某个节点发生故障时,该节点上的partition数据不丢失,且kafka仍然能够继续工作,kafka提供了副本机制,一个topic的每个分区都有若干个副本,一个leader和若干个follower。
8)leader:每个分区多个副本的“主”,生产者发送数据的对象,以及消费者消费数据的对
象都是leader。
9)follower:每个分区多个副本中的“从”,实时从leader中同步数据,保持和leader数据的同步。leader发生故障时,某个follower会成为新的follower。

 

你可能感兴趣的:(Kafka 架构)