- mpirun使用手册
付兄
测试工具测试工具
1.前言mpirun是openmpi的命令行工具,它提供了一种简单的方式来并行启动应用程序,但是必须依赖openmpi环境。它允许在多个节点上同时启动多个并行应用程序,每个应用程序都是以进程的方式运行,而不是线程。另外,mpirun和mpiexec是同一个工具,用法相同。2.语法一个应用程序mpirun[mpirun参数][应用程序]多个应用程序mpirun[mpirun全局参数][mpirun局
- 【C++特殊工具与技术】固有的不可移植的特性(3)::extern“C“
在软件开发中,混合编程是常见需求:C++调用C语言编写的底层库(如Linux系统调用)、C程序调用C++实现的算法模块,甚至C++与Ada、Fortran等其他语言交互。但不同语言在函数命名规则和调用约定上的差异,会导致链接阶段出现“无法解析的外部符号”错误。目录一、命名修饰与链接问题:CvsC++1.1C++的命名修饰机制1.2C语言的“无修饰”命名1.3链接失败的典型场景二、extern"C"
- 量子化学仿真软件:NWChem_(12).并行计算技术
kkchenjj
化工仿真2化工仿真模拟化工仿真
并行计算技术并行计算技术在量子化学仿真软件中扮演着至关重要的角色。随着计算化学任务的复杂度和数据规模的不断增长,传统的单核计算已经无法满足高性能计算的需求。并行计算通过利用多个处理器或计算节点来分担计算任务,可以在显著减少计算时间的同时提高计算效率。在NWChem中,支持多种并行计算模式,包括共享内存并行(OpenMP)、分布式内存并行(MPI)以及混合并行(OpenMP+MPI)。本节将详细介绍
- 英伟达终为 CUDA 添加原生 Python 支持,他有什么目的?
朱卫军 AI
python开发语言
CUDA原来只支持C/C++/Fortran,在2025的CES上宣布支持原生Python其实是不得已而为之,一方面现在Python的AI开发者数量过于庞大,达到数千万级别,而CUDA仅几百万,CUDA想扩大自己的用户圈子,只能拉Python入伙。另一方面,Python生态的计算库实在太强大,比如numpy,几乎垄断了数组计算,还有像scipy、keras等,已经成为机器学习的主流工具,CUDA必
- macOS运行python程序遇libiomp5.dylib库冲突错误解决方案
screenCui
macospython开发语言
用途说明在macOS系统运行某些涉及OpenMP或多线程的Python程序(如PyTorch、NumPy等科学计算库)时,可能会出现libiomp5.dylib库冲突的错误。设置os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'允许系统加载重复的动态链接库,临时解决冲突问题。典型错误场景错误信息通常包含以下内容:OMP:Error#15:Initializingli
- 【CMake】CMake简介及使用示例
晴雨日记
CMakec++
CMake简介CMake是一个跨平台的开源构建系统生成器,用于管理软件构建过程。它不直接编译代码,而是根据CMakeLists.txt文件生成标准构建文件(如Makefile、VisualStudio项目等),再调用底层工具(如gcc、MSVC)编译。核心优势:跨平台:支持Windows、Linux、macOS可扩展:支持C/C++/CUDA/Fortran等多种语言模块化:提供find_pack
- 扩展的Fortran在高性能计算(HPC)中助力有限元分析(FEA)、流体力学(CFD)、结构力学、复合材料和增材制造仿真的详细指南
源代码杀手
深度学习驱动流体力学高性能计算HPC专栏制造wpf
Fortran在高性能计算(HPC)中的仿真应用本指南深入探讨Fortran语言如何在高性能计算(HPC)中助力有限元分析(FEA)、流体力学(CFD)、结构力学、复合材料和增材制造仿真。每部分详细介绍,分析Fortran的优势、应用场景和实现细节,并附带完整的Fortran模拟代码(含中文注释),通过InteloneAPI的ifx编译器优化,结合OpenMP、MPI和MKL提升HPC性能。内容包
- 高性能计算(HPC)计算:Fortran 语言如何助力有限元、流体力学、结构力学、复合材料、增材制造仿真?
源代码杀手
高性能计算HPC专栏制造人工智能
Fortran语言在科学计算领域拥有悠久而坚实的历史,尤其在有限元分析(FEA)、流体力学(CFD)、结构力学、复合材料建模以及增材制造仿真(AdditiveManufacturingSimulation)等工程仿真方向具有不可替代的作用。以下从这几个方向具体说明Fortran如何助力仿真工作:一、有限元分析(FEA)Fortran在有限元分析中的应用可谓根深蒂固,许多商用和开源FEA求解器如AB
- 【Python】SciPy(Scientific Python)-基于NumPy构建的开源科学计算库
晴雨日记
Pythonpythonscipynumpy
SciPy(ScientificPython)是基于NumPy构建的开源科学计算库,提供了大量高效算法和工具,涵盖数学、工程、物理、生物等多个领域的计算需求。以下是SciPy的深度解析,包括核心模块、功能详解、应用场景及代码示例:1.SciPy的核心架构SciPy由多个子模块组成,每个模块专注于特定领域的科学计算问题,底层依赖高性能的C、Fortran代码实现核心算法。其核心模块包括:1.1核心模
- Fortran编程快速入门
喜欢打篮球的普通人
传统与AI编译器前端
文章目录程序的基本结构输出命令write命令print命令输入命令基本数据类型整型integer浮点数Real复数Complex字符串Character逻辑型Logical格式化输入输出implicit命令常量的声明等价声明声明的位置自定义数据类型条件判断语句逻辑运算符Fortran90的逻辑运算符如下:Fortran77的逻辑运算符如下:逻辑表达式示例逻辑表达式之间的集合运算符:selectca
- 探秘经典Flang:一个强大的Fortran编译器
杭律沛Meris
探秘经典Flang:一个强大的Fortran编译器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目介绍Flang,又称“经典Flang”,是一款基于LLVM的外置Fortran编译器,它是PGI/NVIDIA公司商业Fortran编译器pgfortran的开源版本。虽然它与2020年并入LLVM项目的新型Flang(原名F18)同源,但两者是不同的实现。经典Flang目前仍在多
- 编程语言的演化与选择:技术浪潮中的理性决策
一ge科研小菜菜
编程语言pythonjavac语言
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注一、引言:为什么“选对语言”比“掌握语言”更重要?在软件开发的世界里,语言是一切的基础。从Fortran到Rust,从PHP到Go,编程语言既是技术的载体,也是生产力的体现。但面对如今数百种主流/小众语言,开发者在“学什么”、“用什么”上常常举棋不定。在大前研一所言的“专业主义时代”,编程语言的选择不再只是“个人爱好”,而是关乎团队协作效率、系统
- FVCOM 潮流、波浪、泥沙、水质、温盐、染色剂、粒子示踪、嵌套、背景流、自动化全流
weixin_贾
水文水资源水文模型集合气象人必备模型水质数值模拟FVCOM三维水质计算染色剂
【内容简介】:第一章、FVCOM基础理论1、主流海洋数值模式及特点介绍2、FVCOM控制方程介绍3、FVCOM数值方法介绍4、FVCOM程序计算流程介绍5、FVCOM求解过程推导详解第二章、FVCOM运行环境部署1、虚拟机安装及配置2、Linux系统安装配置3、Linux系统下FVCOM常用命令介绍4、INTEL编译器安装配置5、OPENMPI安装配置6、NETCDF库安装配置7、Linux环境变
- 全面掌握MPI并行编程
鄧寜
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:MPI(MessagePassingInterface)是并行计算领域中使用的一种标准接口,特别是在科学计算中广泛应用。本文深入讲解了MPI的基本概念,包括进程通信和进程管理的关键函数,如初始化、终止、点对点通信和集合通信等。此外,还介绍了OpenMP,一种共享内存多核系统的并行编程模型,以及如何结合MPI和OpenMP实现混合编程模式。提供了相关书籍资源,帮
- Docker容器中运行OpenMPI并行程序, 参数调优
东北豆子哥
dockerlinuxHPC
文章目录Docker容器中运行OpenMPI并行程序,参数调优**1.容器资源分配****2.OpenMPI参数优化****3.Docker网络配置****4.文件I/O优化****5.容器镜像与OS配置****6.其他建议****验证命令示例**Docker容器中运行OpenMPI并行程序,参数调优在Docker容器中运行OpenMPI并行程序时,通过合理配置参数可以显著提高运行效率。以下是关键
- 【CMake】project() 命令详解-定义整个项目的基础信息
晴雨日记
CMakec++
project()是CMake中最基础且必须的命令之一,用于定义整个项目的基本信息,包括名称、版本、描述、编程语言等。它通常紧跟在cmake_minimum_required()之后调用。主要作用:定义项目名称:设置项目的标识符。设置版本信息:方便版本管理和条件编译。指定编程语言:告知CMake项目使用哪些语言(如C,CXX,Fortran,ASM,CUDA等),CMake会据此查找并配置相应的编
- 机器学习中的Python常用库(Numpy, Pandas, PIL, Matplotlib)
m0_74811578
机器学习pythonnumpy
1.Numpynumpy(NumericalPython的简称)是高性能科学计算和数据分析的基础包。其部分功能如下:ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。用于集成由C、C++、Fortran等语言编写的代码的
- 【NLP优化】Ubuntu 20.04 下 源码安装 CasADi + Ipopt / acados
Xam_d_LM
控制理论MPCubuntuc++算法人工智能
20241114记录一下Ubuntu20.04下安装MPC中两种常用开源NLP优化器CasADi+Ipopt/acados可以新建一个文件夹,保存所有源码安装下载的代码mkdir~/mpc_dep1.安装依赖#**IPOPT**sudoapt-getinstallgccg++gfortrangitpatchwgetpkg-configlibmetis-dev#IPOPT-BLAS和LAPACKsu
- CUDA Fortran 使用介绍与资源
东北豆子哥
CUDAFortranHPCCUDA
CUDAFortran使用介绍与资源CUDAFortran简介CUDAFortran是NVIDIA与PGI(现为NVIDIA所有)合作开发的Fortran语言扩展,允许Fortran程序员直接使用NVIDIAGPU的并行计算能力。它是CUDA平台的Fortran实现,类似于CUDAC。基本使用环境要求PGI编译器(现为NVIDIAHPCSDK的一部分)支持CUDA的NVIDIAGPUNVIDIAC
- C++并行计算:MPI 与 OpenMP 混合编程
倔强老吕
C++标准库c++OpenMPIOpenMP
MPI与OpenMP混合编程OpenMPI(分布式内存并行)和OpenMP(共享内存并行)的混合编程可以充分发挥现代多核集群的计算能力。这种混合模式通常被称为MPI+OpenMP编程模型。混合编程基本架构1典型执行模型OpenMPI负责节点间通信(跨计算机/进程)OpenMP负责节点内多线程并行(单计算机内多核)每个MPI进程创建一组OpenMP线程集群节点1:MPI进程1(主线程)├─OpenM
- MPI实现中对消息传递的优化
东北豆子哥
HPC/MPIHPC/MPI
文章目录MPI实现中对消息传递的优化一、小消息优化(通常128KB)三、通信规模敏感优化四、网络硬件特化优化五、可调参数实例六、前沿优化方向MPI实现中对消息传递的优化在MPI实现中,消息传递的优化是核心设计目标之一。OpenMPI、MPICH等主流实现针对不同消息大小和通信规模采用了多层次优化策略,以下是关键优化技术分类说明:一、小消息优化(通常128KB)Rendezvous协议握手后传输:接
- MPI与多线程(如OpenMP)混合编程注意事项与性能优化
东北豆子哥
HPC/MPI数值计算/数值优化性能优化HPC/MPIHPC
文章目录MPI与多线程(如OpenMP)混合编程注意事项与性能优化混合编程注意事项性能优化策略示例代码编译与运行性能调优建议MPI与多线程(如OpenMP)混合编程注意事项与性能优化混合编程注意事项MPI初始化与线程支持级别:需要在MPI_Init之前调用MPI_Init_thread指定线程支持级别常用级别:MPI_THREAD_FUNNELED(主线程通信)或MPI_THREAD_MULTIP
- 从零学习开发一个RISC-V操作系统(二)丨GCC编译器和ELF格式_riscv gcc
2401_87555637
学习risc-v
一、GCC(GUNCompilerCollection)GCC是一个由GNU(一个自由软件基金会组织)开发的,遵循GPL许可证发行的编译器套件,是一个编译器的集合。支持C、C++、Objective-C、Fortran、Ada和Go语言等多种语言前端,已被移植到多种计算机体系架构上,如x86、ARM、RISC-V等。在之后的课程中使用的也是GCC作为编译工具。GCC的初衷是为GNU操作系统专门编写
- Gauss-Seidel迭代,OpenMP并行化本质上和串行不一样,但是是收敛的
好好学习啊天天向上
自动性能优化HPCFortran
1)代码PROGRAMOPENMP_GZINCLUDE'omp_lib.h'INTEGER,PARAMETER::N=101INTEGERI,J,L,MAXIT,T,SREAL(8),ALLOCATABLE,DIMENSION(:,:)::W,X,YREAL(8)ERROR,EPS,T1,T2,dX,dY,CMAXIT=100000!最大迭代次数EPS=1E-6!收敛精度ERROR=1E6!初始误
- 常用Python数据分析开源库numpy 1
Ciallo~☆(∠・ω< )⌒☆
python数据分析numpy
系统学习建议看这里,我有一部分也是从这查的NumPy(NumericalPython)它是Python语言的一个扩展程序库。是一个运行速度非常快的数学库.主要用于数组计算包含:一个强大的N维数组对象ndarray广播功能函数整合C/C++/Fortran代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能Numpy包安装没有下载numpy包的建议下载一个anaconda,里面切换版本方便点击这里前往下
- PyTorch 入门与核心概念详解:从基础到实战问题解决
灏瀚星空
pytorch人工智能python算法深度学习机器学习
PyTorch入门与核心概念详解:从基础到实战问题解决前言用PyTorch编写Transformer模型时遇到了多个错误,包括维度不匹配、NaN损失、注意力权重未记录以及OpenMP库初始化等问题。本文基于以上,对PyTorch的基本解释,并对模型代码调试中遇到的问题进行总结。一、PyTorch是什么?PyTorch是一个基于Python的开源机器学习框架,由Facebook开发,主要用于构建和训
- 软件工程期末知识点整理(更新中)
我要学土木
软件工程
第一章软件与软件工程1.1软件1.1.1软件是能够完成预定功能和性能,并对相应数据进行加工的程序和描述程序及其操作的文档。软件=程序+数据+文档程序=算法+数据结构程序是用程序设计语言描述的、适合于计算机处理的语句序列。程序设计语言:面向机器:机器语言、汇编语言、面向过程:Fortran、Pascal、面向问题:sql、面向对象前三代的计算机语言或过程式语言:机器语言、汇编语言、高级语言非过程式语
- 排查数据库的正在执行的占用的慢sql语句,可以查看生产的执行sql语句时间
有时间指导毕业设计
mysql数据库sql
1.生产报错异常:org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException:CouldnotopenJDBCConnectionfortransaction;nestedexceptionisjava.sql.SQLException:master-Interruptedduringconnectionacquisition2
- Fortran 不同代码行之间的依赖关系
好好学习啊天天向上
算法自动性能优化HPC
1)Fortran代码!$ompparallelprivate(n,j,dx,dy,dz,r,a)don=1,nsteps!$ompdodoi=0,nparticles-1x_tmp(i)=x(i)+vx(i)*dty_tmp(i)=y(i)+vy(i)*dtz_tmp(i)=z(i)+vz(i)*dtdoj=0,nparticles-1dx=x(j)-x(i)dy=y(j)-y(i)dz=z(j
- Fortran代码行依赖分析
好好学习啊天天向上
Fortran自动性能优化数据依赖
1)先上代码!$ompparallelprivate(n,j,dx,dy,dz,r,a)don=1,nsteps!$ompdodoi=0,nparticles-1x_tmp(i)=x(i)+vx(i)*dty_tmp(i)=y(i)+vy(i)*dtz_tmp(i)=z(i)+vz(i)*dtdoj=0,nparticles-1dx=x(j)-x(i)dy=y(j)-y(i)dz=z(j)-z(i
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓