1. 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
1.复制mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar到项目的libs目录下
2.右键-->Add As Library
2. 注册驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
3. 获取数据库连接对象 Connection
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/db3", "root", "root");
4. 定义sql
String sql = "update account set balance = 500 where id = 1";
5. 获取执行sql语句的对象 Statement
Statement stmt = conn.createStatement();
6. 执行sql,接受返回结果
int count = stmt.executeUpdate(sql);
7. 处理结果
System.out.println(count);
8. 释放资源
stmt.close();
conn.close();
static {
try {
java.sql.DriverManager.registerDriver(new Driver());
} catch (SQLException E) {
throw new RuntimeException("Can't register driver!");
}
}
注意:mysql5之后的驱动jar包可以省略注册驱动的步骤。
boolean next(): 游标向下移动一行,判断当前行是否是最后一行末尾(是否有数据),如果是,则返回false,如果不是则返回true
* getXxx(参数):获取数据
* Xxx:代表数据类型 如: int getInt() , String getString()
* 参数:
1. int:代表列的编号,从1开始 如: getString(1)
2. String:代表列名称。 如: getDouble(“balance”)
//循环判断游标是否是最后一行末尾。
while(rs.next()){
//获取数据
int id = rs.getInt(1);
String name = rs.getString("name");
}
* 目的:简化书写
* 分析:
1. 注册驱动也抽取
2. 抽取一个方法获取连接对象
* 需求:不想传递参数(麻烦),还得保证工具类的通用性。
* 解决:配置文件
jdbc.properties
url=
user=
password=
3. 抽取一个方法释放资源
* 代码实现:
public class JDBCUtils {
private static String url;
private static String user;
private static String password;
private static String driver;
/**
* 文件的读取,只需要读取一次即可拿到这些值。使用静态代码块
*/
static{
//读取资源文件,获取值。
try {
//1. 创建Properties集合类。
Properties pro = new Properties();
//获取src路径下的文件的方式--->ClassLoader 类加载器
ClassLoader classLoader = JDBCUtils.class.getClassLoader();
URL res = classLoader.getResource("jdbc.properties");
String path = res.getPath();
System.out.println(path);///D:/IdeaProjects/itcast/out/production/day04_jdbc/jdbc.properties
//2. 加载文件
// pro.load(new FileReader("D:\\IdeaProjects\\itcast\\day04_jdbc\\src\\jdbc.properties"));
pro.load(new FileReader(path));
//3. 获取数据,赋值
url = pro.getProperty("url");
user = pro.getProperty("user");
password = pro.getProperty("password");
driver = pro.getProperty("driver");
//4. 注册驱动
Class.forName(driver);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
* @return 连接对象
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return DriverManager.getConnection(url, user, password);
}
/**
* 释放资源
* @param stmt
* @param conn
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
if( stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if( conn != null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 释放资源
* @param stmt
* @param conn
*/
public static void close(ResultSet rs,Statement stmt, Connection conn){
if( rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if( stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if( conn != null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
* 步骤:
1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ,
* 不要忘记导入数据库驱动jar包
2. 定义配置文件:
* 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路径:直接将文件放在src目录下即可。
3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接: getConnection
* 代码:
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
1. 步骤:
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件:
* 是properties形式的
* 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接:getConnection
* 代码:
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
2. 定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法
public class JDBCUtils {
//1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds ;
static{
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放资源
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
/* if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}*/
close(null,stmt,conn);
}
public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
if(rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤:
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update():执行DML语句。增、删、改语句
* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
* 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
* 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中
* query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
* query的参数:RowMapper
* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
* queryForObject:查询结果,将结果封装为对象
* 一般用于聚合函数的查询
练习:
* 需求:
1. 修改1号数据的 salary 为 10000
2. 添加一条记录
3. 删除刚才添加的记录
4. 查询id为1的记录,将其封装为Map集合
5. 查询所有记录,将其封装为List
6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
7. 查询总记录数
* 代码:
import cn.itcast.domain.Emp;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class JdbcTemplateDemo2 {
//Junit单元测试,可以让方法独立执行
//1. 获取JDBCTemplate对象
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
/**
* 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
*/
@Test
public void test1(){
//2. 定义sql
String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
//3. 执行sql
int count = template.update(sql);
System.out.println(count);
}
/**
* 2. 添加一条记录
*/
@Test
public void test2(){
String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
System.out.println(count);
}
/**
* 3.删除刚才添加的记录
*/
@Test
public void test3(){
String sql = "delete from emp where id = ?";
int count = template.update(sql, 1015);
System.out.println(count);
}
/**
* 4.查询id为1001的记录,将其封装为Map集合
* 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
*/
@Test
public void test4(){
String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
Map map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
System.out.println(map);
//{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
}
/**
* 5. 查询所有记录,将其封装为List
*/
@Test
public void test5(){
String sql = "select * from emp";
List