车辆结构化——明景车辆大数据侦查系统

车辆结构化——明景车辆大数据侦查系统

智慧城市建设中每天会产生海量过车数据,面对日益膨胀的图像大数据趋势,如何将海量卡口数据进行结构化处理,提供针对车辆大数据实战,为公安领域的不同警种服务,建设更美好的智慧城市安全管理系统,是一个严峻的挑战。

为此,北京明景科技最新推出“车辆大数据侦查系统”,针对车辆进行结构化分析和大数据精准检索实战应用。

车辆结构化——明景车辆大数据侦查系统_第1张图片

千万级数据秒级查询

通过布控嫌疑车辆图片和车辆特征作为检索条件,结合公安业务数据进行大数据布控和碰撞分析,实现预警即时处理。

秒级快查,精准筛选嫌疑车辆

系统提供时间+地点+车辆品牌识别+车辆子品牌识别+多特征识别+多种技战法筛选,千万数据的秒级结果查询,快速锁定目标车辆。

火眼识车,车辆特征全扫描

200种车辆品牌、2000种以上车型多特征识别技术的精准分析,配合以图搜车的先进技术,核心算法技术领先,完美满足车辆特征全扫描。

扁平架构,无限在线扩展

采用mongoDB数据结构,分片存储亿级数据,秒级检索处理,服务支持在线扩展,稳定、高效、快捷。

统计报表,轻松掌握数据核心

在庞大的大数据中掌握涉案车辆热点区域,高危犯罪活动情报等信息,生成统计报表。为公安业务二次应用提供数据依据。

无缝对接,识别任务可扩展

系统提供完备卡口系统对接接口,无需改造现有卡口系统,支持快速开发集成,实现快速车辆实战侦查应用。

警企合作,深度实战

结合警务云业务,深度合作建立车辆大数据研判模型,配合完成对嫌疑车辆,涉案车辆的深度实战抓捕活动。

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