- python数字图像处理基础(八)——harris角点检测、图像尺度空间、SIFT算法
_hermit:
数字图像处理python算法计算机视觉
目录harris角点检测原理函数图像尺度空间概念局部不变性局部不变特征SIFT算法harris角点检测原理Harris角点检测是一种用于在图像中检测角点的算法。角点是图像中局部区域的交叉点或者突出的特征点。Harris角点检测算法旨在寻找图像中对于平移、旋转和尺度变化具有不变性的角点。该算法通过计算图像中每个像素点的灰度值的变化,来识别角点。具体来说,Harris角点检测通过以下步骤实现:计算图像
- python数字图像处理基础(九)——特征匹配
_hermit:
数字图像处理pythonopencv开发语言计算机视觉
目录蛮力匹配(ORB匹配)RANSAC算法全景图像拼接蛮力匹配(ORB匹配)Brute-Force匹配非常简单,首先在第一幅图像中选取一个关键点然后依次与第二幅图像的每个关键点进行(描述符)距离测试,最后返回距离最近的关键点.对于BF匹配器,首先我们必须使用**cv2.BFMatcher()**创建BFMatcher对象。它需要两个可选的参数:normType:它指定要使用的距离测量,默认情况下,
- python数字图像处理基础(十)——背景建模
_hermit:
数字图像处理python计算机视觉开发语言
目录背景建模背景消除-帧差法混合高斯模型背景建模背景建模是计算机视觉和图像处理中的一项关键技术,用于提取视频中的前景对象。在视频监控、运动检测和行为分析等领域中,背景建模被广泛应用。其基本思想是通过对视频序列中的像素进行建模,找到视频中的静态背景,并将不同的像素标记为背景和前景,从而使后续的对象检测和跟踪更为可靠。前景-感兴趣的、运动的;背景-不变背景消除-帧差法由于场景中的目标在运动,目标的影像
- python数字图像处理基础(七)——直方图均衡化、傅里叶变换
_hermit:
数字图像处理python计算机视觉开发语言
目录直方图均衡化均衡化原理均衡化效果标准直方图均衡化自适应直方图均衡化傅里叶变换原理低通滤波高通滤波直方图均衡化均衡化原理图像均衡化是一种基本的图像处理技术,通过更新图像直方图的像素强度分布来调整图像的全局对比度。这样做可以使低对比度的区域在输出图像中获得更高的对比度。简单理解:改变图像对比度,让色彩更丰富,灰度值直方图:瘦高->均衡本质上,直方图均衡化的工作原理是:1.计算图像像素强度的直方图2
- python数字图像处理基础(四)——图像平滑处理、形态学操作、图像梯度
_hermit:
数字图像处理python计算机视觉opencv
目录图像平滑处理(滤波操作)1.均值滤波blur()2.方框滤波boxFilter()3.高斯滤波GaussianBlur()4.中值滤波medianBlur()形态学操作morphology1.腐蚀操作2.膨胀操作3.开运算cv2.morphologyEx()4.闭运算cv2.morphologyEx()5.梯度运算6.礼帽与黑帽计算图像梯度1.Sobel算子2.Scharr算子3.laplac
- python数字图像处理基础(五)——Canny边缘检测、图像金字塔、图像分割
_hermit:
数字图像处理python计算机视觉opencv
目录Canny边缘检测原理步骤图像金字塔1.高斯金字塔2.拉普拉斯金字塔图像分割图像轮廓检测1.检测轮廓2.绘制轮廓3.补充Canny边缘检测梯度是什么?梯度就是变化的最快的那个方向edge=cv2.Canny(image,threshold1,threshold2[,edges[,apertureSize[,L2gradient]]])第一个参数是需要处理的原图像,该图像必须为单通道的灰度图;第
- python数字图像处理基础(二)——图像基本操作、滑动条、鼠标操作
_hermit:
数字图像处理python计算机外设opencv计算机视觉图像处理
目录图像读取与显示读取视频与查看属性图像保存保存视频图像属性打印遍历图像的所有像素点的RGB值图像边界填充数值计算图像大小变化图像窗口滑动条的创建和使用鼠标操作importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt图像读取与显示图像读取cv2.MREAD_COLOR:彩色图像或用1cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像或用0img=cv
- 04. 基于MFC的数字图像处理基础框架
richfu72
MFC数字图像处理mfcc++
本文搭建一个基于MFC的图像显示平台,供同学们在学习数字图像处理的时候应用纯C++编写代码验证各类图像处理算法,以区别于其他使用高层图像处理库的平台。博文03.用C++类和对象封装BMP显示的相关代码介绍了如何利用MFC框架读取和显示BMP图像的问题,在此基础上,本文用一个图像取反算法来演示如何编写C++代码编写数字图像算法并立即展示效果。首先,我们新建一个名为mfc_dsp_base的MFC单文
- 数字图像处理基础内容
老于啊
Python基础计算机视觉图像处理opencv
一.图像基础内容1.什么是图像?图像定义为二维函数f(x,y),x,y定义为空间坐标,f(x,y)是点(x,y)的幅值。包括灰度图和彩色图。灰度图:灰度图像是一个二维灰度(或亮度)函数f(x,y)彩色图:彩色图像由三个(RGB,HSV)二维灰度(或亮度)函数f(x,y)组成。2.什么是像素?数字图像由二维的元素组成,每一个元素具有一个特定的位置(x,y)和幅值f(x,y),这些元素称为像素。3.什
- 数字图像处理基础-用通俗语言进行超详细的总结
亿维数组
DigitalImageProcessing学习数字图像处理总结
目录图像感知与获取韦伯定理马赫带效应图像获取图像的采样和量化图像内插(重采样)图像的表示与描述像素间的关系exercise:4-邻域连通区域标记本文章讲解数字图像处理的基础,大部分内容来源于课堂笔记中图像感知与获取人眼解剖图屈光系统:光线由一种介质进入另一种不同折射率的介质时,会发生前进方向的改变,在眼光学中成“屈光”,屈光系统由角膜、房水、晶状体、玻璃体构成感光系统:视网膜视觉形成过程:物体(发
- 数字图像处理基础--1
halooy
图像处理计算机视觉人工智能
内容:什么是图像,数字图像图像处理方式分类数字图像处理核心技术x,y:空间域坐标z:表达立体λ:表达颜色t:表达活动数字图像:空间域离散、幅度上量化的图像、将模拟图像经过空间域采样,幅度上量化,即可得到数字图像图像类型:1.二值图像:整个图像里只有两个亮度值2.黑白图像:二值图像的特例,两个亮度值分别为0和2553.灰度图像:亮度值0-255(没有颜色)4.彩色图像:每个图像除了亮度还有色彩5.点
- 数字图像处理基础
梅岭山下的研究僧
图像处理基础知识
数字图像处理基础知识随计算机技术的发展,20世纪50年代,人们应用计算机处理一些图形和图像信息,这是最早的图像处理;20世纪60年代,人们应用计算机改善图像的质量,这时形成了数字图像处理这门学科。本章主要介绍数字图像处理的基础内容,包括什么是数字图像基础、图像的表示方法、图像的数据结构以及计算机中图像文件格式。一数字图像处理简介数字图像处理(DigitalImageProcessing)是一种将图
- 2021-04-12
xiachen1st
知识点及例题总结一、导论1.图像处理与图像分析2.数字图像处理相关概念二、数字图像处理基础1.图像数字化的概念2.点处理、局部处理、大局(全局)处理的相关算法3.直方图的概念和性质三、图像变换1.图像平滑(低通滤波)的用途和缺点2.图像锐化(高通滤波)的用途和缺点3.伪彩色变换的概念及一种常用方法4.假彩色变换的概念及一种变换方法5.图像的噪声四、图像增强1.均值滤波和中值滤波的相同点和不同点2.
- 彩色图像处理在数字图像处理中的应用(数字图像处理概念 P5)
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数字图像处理图像处理
文章目录彩色模型伪彩色处理全彩色数字图像处理基础彩色变换平滑和锐化彩色模型伪彩色处理全彩色数字图像处理基础彩色变换平滑和锐化
- 《数字图像处理》笔记
young974
完整版本->有道云笔记传送门一、数字图像处理基础1.数字图像技术图像的数字化将连续图像离散化,转换为数字图像:设连续图像f(x,y)经数字化后,可以用一个离散量组成的矩阵g(i,j)(即二维数组)来表示。用g(i,j)的数值来表示(i,j)位置点上灰度级值的大小,即只反映了黑白灰度的关系,如果是一幅彩色图像,各点的数值还应当反映色彩的变化,可用g(i,j,λ)表示,其中λ是波长。如果图像是运动的,
- 数字图像处理【8】认识频域—关于傅里叶
Mr_Zzr
#数字图像处理人工智能算法
这一章是数字图像处理基础的最后一章。系统的介绍傅里叶级数、傅里叶变换、离散傅里叶变换,快速傅里叶变换,以及二维傅里叶变换在图像上的应用。变换的作用首先我们先来聊聊什么是“变换”?其实在第一章介绍HSI颜色模型的时候,我们就用到了变换这一概念。所谓的变换其实就是把同一个物体事件,转换成另外一种形式表达,其过程相互可逆。傅里叶变换也是一样的,为了有效快速对信号中包含的高频/低频分量进行区分的处理,常常
- vs2015 c++数字图像处理基础编程(一)
DLANDML
C++
目录一、图像的概念:图像:图像的矩阵表示:颜色表:彩色空间有三种:二、BMP文件结构及存取三、GDI对象及GDI位图1、从ResourceView资源中装入GDI位图对位图拉伸:使用CBitmap中的StretchBlt()四、设备无关位图(DIB)调色板:一个窗口中显示一个DIB过程??:DIB访问函数:五、面向过程的DIB的读写及访问:面向对象的DIB读写及访问-构建ImgCenterDib类
- 计算机视觉图像处理常用方法汇总
易烊千玺铁粉
opencv图像处理算法
Opencv图像处理常用算法方法汇总1.数字图像处理基础1.1人眼图像的形成1.1图像数字化1.2图像的种类1.2.1颜色分割1.3像素之间的关系1.3.1领域1.3.2连接和连通2.图像预处理技术2.1灰度变换2.1.1线性变换2.1.2对数变换2.1.3幂律变换2.1.4反转2.1.5对比度增强2.1.6对比度压缩2.1.7伽马矫正2.2图像直方图2.2.1直方图均衡化2.3空间滤波2.3.1
- 基于skimage的数字图像处理(一)——基础
洲洲如梦
数字图像处理skimagepython图像处理
数字图像处理基础前言一、skimage是什么?1.模块内容2.安装skimage包二、图片显示三、图片的基本属性信息四、图像通道总结前言简单了解数字图像处理的基本概念、主要内容和应用。了解数字图像的表示、存储和属性。简单进行代码的编写、调试程序。一、skimage是什么?skimage即是Scikit-Image,是基于python脚本语言开发的数字图片处理包。skimage包的全称是scikit
- 【计算机视觉】01数字图像处理基础:图像降噪(滤波、稀疏表达、聚类低秩、统计模型、深度学习)
TianleiShi
计算机视觉OpenCV计算机视觉图像处理学习
目录1.噪声模型2.图像滤波2.1均值滤波(线性,局部)2.2中值滤波(非线性,局部)2.3高斯滤波(线性,局部)2.4双边滤波(非线性,局部)2.5引导滤波2.6离散傅里叶变换DFT(变换域)2.7维纳滤波(变换域)[推导参考这里]2.8小波硬阈值滤波(变换域)2.9BM3D算法(混合域)1.噪声模型对于目前效果最好的深度学习降噪算法,其难于实际应用的一个方面就是训练模型所用的噪声都是高斯噪声,
- 数字图像处理基础笔记
FANCY PANDA
dip图像处理
医学图像的存储—PACS和DICOM标准PACS的定义:把从不同地点不同成像装置产生的图像经数字化后,通过计算机网络送至中央数据管理系统(含数据库),再经计算机网络送至不同的显示工作站,供放射科医生、病房医生及其他医务人员调用。DICOM定义:医学数字成像和通信,是医学图像和相关信息的国际标准。它定义了质量能够满足临床需要的可用于数据交换的医学图像格式。DIP二值图像:是指图像的每个像素只能是黑或
- (一)数字图像处理基础知识点
youyiketing
数字图像处理图像处理
自学冈萨雷斯的《数字图像处理》中。目录1.什么是数字图像2.光与电磁波3.图像的感知和获取4.图像的取样与量化4.1取样与量化的概念4.2数字图像的表示f(x,y)4.3线性索引和坐标索引4.4空间分辨率和灰度分辨率4.5图像内插5.像素间的一些基本关系5.1相邻像素5.2邻接、连通、区域、边界5.3距离测度1.什么是数字图像1.1一副图像可以定义为一个二位函数f(x,y),任意空间坐标(x,y)
- 数字图像处理基础
Ssaty.
Educoder实训matlab图像处理计算机视觉
第1关:数字图像读取及显示任务描述本关任务:在Matlab环境下实现数字图像的读取及显示操作。相关知识为了完成本关任务,你需要掌握:1数字图像读取函数;2.彩色转灰度的实现;3.数字图像显示。数字图像读取Matlab图像读取函数:imread(filename),可将filename指定的数字图像读取到matlab的Mat结构中。I=imread(‘lena.jpg’);%读取名字为lena的JP
- 【图像处理】图像的锐化操作 | 边缘检测sobel算子,拉普拉斯算子,Canny算子| opencv
今天一定要洛必达
图像处理opencv学习opencv图像处理计算机视觉
文章目录前言一、一阶导数算子:sobel算子二、二阶导数算子:拉普拉斯算子三.Canny算子前言参考视频:opencv教程(跟着视频敲了一遍代码)参考教材:《数字图像处理基础》作者:朱虹一、一阶导数算子:sobel算子在python里调用sobel算子的指令如下例子所示:sobelx=cv2.Sobel(X1,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3)其中X1是导入的图像(一般为灰度图),ks
- 一文总结Python数字图像处理基础知识与前沿应用
woshicver
计算机视觉人工智能opencvpython图像识别
介绍数字图像处理由涉及在计算机上处理图像的各种技术和方法组成。对图像进行各种类型的操作,构成数字图像处理。了解图像实际上是什么图像基本上是二维信号。信号函数是f(x,y),其中x和y在某个点的值生成该点的像素。图像基本上是一个由0到255之间的数字组成的二维数组。图像处理涉及多种因素。图像处理有几个主要动机。图像处理帮助改进我们存储的数字信息。使图像处理自动化。更好的图像优化,实现高效的存储和传输
- (二) 数字图像处理基础知识
邱姝姝的逆袭日记
数字图像处理自学笔记计算机视觉图像处理人工智能
一、光学基础知识在相同辐射功率的情况下,不同的光不仅给人以不同的色彩感觉,而且给人以不同的亮度感觉。二、视觉特性人眼对光和图像处理有很强的自适应性。由此模拟得到视觉系统模型(一种神经网络模型)。(这里暂时不理解具体原理,以后补充)三、图像处理系统组成输入→控制与处理→存储→输出。①输入——传感器类型CMOS——灵敏度低、成本低、分辨率低、噪音大、功耗低CCD——灵敏度高、成本高、分辨率高、噪音小、
- 数字图像处理基础知识
I松风水月
图像处理人工智能
今天补一下数字图像处理的基础知识(2D)1.什么是图像?图像就是一个有软干个像素点组成的二维矩阵f(x,y),也称为是图像在那个像素点的灰度或者是亮度。对于double类型的是0.0:黑1.0:白;对于unit8类型是0:黑,255:是白;2.图像常见的数字形式编码:位图和矢量(可以任意放大和缩小,图像不会发生失真)3.图像的表示二值化图像,1比特图像(一个像素是1比特)01;灰度图像,8比特图像
- Java数字图像处理基础-------图像二值化处理
智慧的猪-
java数字图像处理java计算机视觉图像处理后端开发语言
Java数字图像处理基础-------图像二值化处理一:简介二值化:是图像分割的一种最简单的方法。二值化可以把灰度图像转换成二值图像。把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值,把小于这个值的像素灰度设为灰度极小值,从而实现二值化。以下只是简单的随机定义一个灰度值的计算方法,不涉及算法,算法目前还不会;二:代码演示importjavax.imageio.ImageIO;importjavax.s
- Java数字图像处理基础-------图像边缘处理(Java代码实现)
智慧的猪-
java数字图像处理java计算机视觉opencv
Java数字图像处理基础-------图像边缘处理(Java代码实现)一、简介边缘检测是图像中十分重要的一部分,边缘检测是图像处理和计算机视觉中,尤其是特征提取中的一个研究领域。二、代码思想我们在处理一张图片的时候,先要对图片进行灰度化处理(灰度处理可看本人另外一篇文章),灰度处理之后,我们图片中每个像素点就只有一个值,这样就方便我们进行比较处理。边缘核心思想:我们在产生边缘的时候,如果左右像素之
- 【图像处理】opencv | 形态学运算:腐蚀,膨胀,开运算,闭运算| 二值图像处理
今天一定要洛必达
opencv学习opencv图像处理python
文章目录前言一、腐蚀和膨胀1.1腐蚀1.2膨胀二、开运算与闭运算三、礼帽与黑帽前言参考视频:opencv教学参考教材:《数字图像处理基础》我的代码基本是跟着B站的视频里面敲了一遍,然后结合教材对指定区域做了一些加强学习一、腐蚀和膨胀首先需要知道的是,形态学运算主要针对二值化图像。所以在进行形态学操作前,我们首先应该将图像转为二值化图像importnumpyasnpX1=cv2.imread('xi
- VMware Workstation 11 或者 VMware Player 7安装MAC OS X 10.10 Yosemite
iwindyforest
vmwaremac os10.10workstationplayer
最近尝试了下VMware下安装MacOS 系统,
安装过程中发现网上可供参考的文章都是VMware Workstation 10以下, MacOS X 10.9以下的文章,
只能提供大概的思路, 但是实际安装起来由于版本问题, 走了不少弯路, 所以我尝试写以下总结, 希望能给有兴趣安装OSX的人提供一点帮助。
写在前面的话:
其实安装好后发现, 由于我的th
- 关于《基于模型驱动的B/S在线开发平台》源代码开源的疑虑?
deathwknight
JavaScriptjava框架
本人从学习Java开发到现在已有10年整,从一个要自学 java买成javascript的小菜鸟,成长为只会java和javascript语言的老菜鸟(个人邮箱:
[email protected])
一路走来,跌跌撞撞。用自己的三年多业余时间,瞎搞一个小东西(基于模型驱动的B/S在线开发平台,非MVC框架、非代码生成)。希望与大家一起分享,同时有许些疑虑,希望有人可以交流下
平台
- 如何把maven项目转成web项目
Kai_Ge
mavenMyEclipse
创建Web工程,使用eclipse ee创建maven web工程 1.右键项目,选择Project Facets,点击Convert to faceted from 2.更改Dynamic Web Module的Version为2.5.(3.0为Java7的,Tomcat6不支持). 如果提示错误,可能需要在Java Compiler设置Compiler compl
- 主管???
Array_06
工作
转载:http://www.blogjava.net/fastzch/archive/2010/11/25/339054.html
很久以前跟同事参加的培训,同事整理得很详细,必须得转!
前段时间,公司有组织中高阶主管及其培养干部进行了为期三天的管理训练培训。三天的课程下来,虽然内容较多,因对老师三天来的课程内容深有感触,故借着整理学习心得的机会,将三天来的培训课程做了一个
- python内置函数大全
2002wmj
python
最近一直在看python的document,打算在基础方面重点看一下python的keyword、Build-in Function、Build-in Constants、Build-in Types、Build-in Exception这四个方面,其实在看的时候发现整个《The Python Standard Library》章节都是很不错的,其中描述了很多不错的主题。先把Build-in Fu
- JSP页面通过JQUERY合并行
357029540
JavaScriptjquery
在写程序的过程中我们难免会遇到在页面上合并单元行的情况,如图所示
如果对于会的同学可能很简单,但是对没有思路的同学来说还是比较麻烦的,提供一下用JQUERY实现的参考代码
function mergeCell(){
var trs = $("#table tr");
&nb
- Java基础
冰天百华
java基础
学习函数式编程
package base;
import java.text.DecimalFormat;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// Integer a = 4;
// Double aa = (double)a / 100000;
// Decimal
- unix时间戳相互转换
adminjun
转换unix时间戳
如何在不同编程语言中获取现在的Unix时间戳(Unix timestamp)? Java time JavaScript Math.round(new Date().getTime()/1000)
getTime()返回数值的单位是毫秒 Microsoft .NET / C# epoch = (DateTime.Now.ToUniversalTime().Ticks - 62135
- 作为一个合格程序员该做的事
aijuans
程序员
作为一个合格程序员每天该做的事 1、总结自己一天任务的完成情况 最好的方式是写工作日志,把自己今天完成了什么事情,遇见了什么问题都记录下来,日后翻看好处多多
2、考虑自己明天应该做的主要工作 把明天要做的事情列出来,并按照优先级排列,第二天应该把自己效率最高的时间分配给最重要的工作
3、考虑自己一天工作中失误的地方,并想出避免下一次再犯的方法 出错不要紧,最重
- 由html5视频播放引发的总结
ayaoxinchao
html5视频video
前言
项目中存在视频播放的功能,前期设计是以flash播放器播放视频的。但是现在由于需要兼容苹果的设备,必须采用html5的方式来播放视频。我就出于兴趣对html5播放视频做了简单的了解,不了解不知道,水真是很深。本文所记录的知识一些浅尝辄止的知识,说起来很惭愧。
视频结构
本该直接介绍html5的<video>的,但鉴于本人对视频
- 解决httpclient访问自签名https报javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validat
bewithme
httpclient
如果你构建了一个https协议的站点,而此站点的安全证书并不是合法的第三方证书颁发机构所签发,那么你用httpclient去访问此站点会报如下错误
javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validator.ValidatorException: PKIX path bu
- Jedis连接池的入门级使用
bijian1013
redisredis数据库jedis
Jedis连接池操作步骤如下:
a.获取Jedis实例需要从JedisPool中获取;
b.用完Jedis实例需要返还给JedisPool;
c.如果Jedis在使用过程中出错,则也需要还给JedisPool;
packag
- 变与不变
bingyingao
不变变亲情永恒
变与不变
周末骑车转到了五年前租住的小区,曾经最爱吃的西北面馆、江西水饺、手工拉面早已不在,
各种店铺都换了好几茬,这些是变的。
三年前还很流行的一款手机在今天看起来已经落后的不像样子。
三年前还运行的好好的一家公司,今天也已经不复存在。
一座座高楼拔地而起,
- 【Scala十】Scala核心四:集合框架之List
bit1129
scala
Spark的RDD作为一个分布式不可变的数据集合,它提供的转换操作,很多是借鉴于Scala的集合框架提供的一些函数,因此,有必要对Scala的集合进行详细的了解
1. 泛型集合都是协变的,对于List而言,如果B是A的子类,那么List[B]也是List[A]的子类,即可以把List[B]的实例赋值给List[A]变量
2. 给变量赋值(注意val关键字,a,b
- Nested Functions in C
bookjovi
cclosure
Nested Functions 又称closure,属于functional language中的概念,一直以为C中是不支持closure的,现在看来我错了,不过C标准中是不支持的,而GCC支持。
既然GCC支持了closure,那么 lexical scoping自然也支持了,同时在C中label也是可以在nested functions中自由跳转的
- Java-Collections Framework学习与总结-WeakHashMap
BrokenDreams
Collections
总结这个类之前,首先看一下Java引用的相关知识。Java的引用分为四种:强引用、软引用、弱引用和虚引用。
强引用:就是常见的代码中的引用,如Object o = new Object();存在强引用的对象不会被垃圾收集
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-解释器模式-Interpret
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 解释器(Interpreter)模式的意图是可以按照自己定义的组合规则集合来组合可执行对象
*
* 代码示例实现XML里面1.读取单个元素的值 2.读取单个属性的值
* 多
- After Effects操作&快捷键
cherishLC
After Effects
1、快捷键官方文档
中文版:https://helpx.adobe.com/cn/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html
英文版:https://helpx.adobe.com/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html
2、常用快捷键
- Maven 常用命令
crabdave
maven
Maven 常用命令
mvn archetype:generate
mvn install
mvn clean
mvn clean complie
mvn clean test
mvn clean install
mvn clean package
mvn test
mvn package
mvn site
mvn dependency:res
- shell bad substitution
daizj
shell脚本
#!/bin/sh
/data/script/common/run_cmd.exp 192.168.13.168 "impala-shell -islave4 -q 'insert OVERWRITE table imeis.${tableName} select ${selectFields}, ds, fnv_hash(concat(cast(ds as string), im
- Java SE 第二讲(原生数据类型 Primitive Data Type)
dcj3sjt126com
java
Java SE 第二讲:
1. Windows: notepad, editplus, ultraedit, gvim
Linux: vi, vim, gedit
2. Java 中的数据类型分为两大类:
1)原生数据类型 (Primitive Data Type)
2)引用类型(对象类型) (R
- CGridView中实现批量删除
dcj3sjt126com
PHPyii
1,CGridView中的columns添加
array(
'selectableRows' => 2,
'footer' => '<button type="button" onclick="GetCheckbox();" style=&
- Java中泛型的各种使用
dyy_gusi
java泛型
Java中的泛型的使用:1.普通的泛型使用
在使用类的时候后面的<>中的类型就是我们确定的类型。
public class MyClass1<T> {//此处定义的泛型是T
private T var;
public T getVar() {
return var;
}
public void setVa
- Web开发技术十年发展历程
gcq511120594
Web浏览器数据挖掘
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- openSession()与getCurrentSession()区别:
hetongfei
javaDAOHibernate
来自 http://blog.csdn.net/dy511/article/details/6166134
1.getCurrentSession创建的session会和绑定到当前线程,而openSession不会。
2. getCurrentSession创建的线程会在事务回滚或事物提交后自动关闭,而openSession必须手动关闭。
这里getCurrentSession本地事务(本地
- 第一章 安装Nginx+Lua开发环境
jinnianshilongnian
nginxluaopenresty
首先我们选择使用OpenResty,其是由Nginx核心加很多第三方模块组成,其最大的亮点是默认集成了Lua开发环境,使得Nginx可以作为一个Web Server使用。借助于Nginx的事件驱动模型和非阻塞IO,可以实现高性能的Web应用程序。而且OpenResty提供了大量组件如Mysql、Redis、Memcached等等,使在Nginx上开发Web应用更方便更简单。目前在京东如实时价格、秒
- HSQLDB In-Process方式访问内存数据库
liyonghui160com
HSQLDB一大特色就是能够在内存中建立数据库,当然它也能将这些内存数据库保存到文件中以便实现真正的持久化。
先睹为快!
下面是一个In-Process方式访问内存数据库的代码示例:
下面代码需要引入hsqldb.jar包 (hsqldb-2.2.8)
import java.s
- Java线程的5个使用技巧
pda158
java数据结构
Java线程有哪些不太为人所知的技巧与用法? 萝卜白菜各有所爱。像我就喜欢Java。学无止境,这也是我喜欢它的一个原因。日常
工作中你所用到的工具,通常都有些你从来没有了解过的东西,比方说某个方法或者是一些有趣的用法。比如说线程。没错,就是线程。或者确切说是Thread这个类。当我们在构建高可扩展性系统的时候,通常会面临各种各样的并发编程的问题,不过我们现在所要讲的可能会略有不同。
- 开发资源大整合:编程语言篇——JavaScript(1)
shoothao
JavaScript
概述:本系列的资源整合来自于github中各个领域的大牛,来收藏你感兴趣的东西吧。
程序包管理器
管理javascript库并提供对这些库的快速使用与打包的服务。
Bower - 用于web的程序包管理。
component - 用于客户端的程序包管理,构建更好的web应用程序。
spm - 全新的静态的文件包管
- 避免使用终结函数
vahoa.ma
javajvmC++
终结函数(finalizer)通常是不可预测的,常常也是很危险的,一般情况下不是必要的。使用终结函数会导致不稳定的行为、更差的性能,以及带来移植性问题。不要把终结函数当做C++中的析构函数(destructors)的对应物。
我自己总结了一下这一条的综合性结论是这样的:
1)在涉及使用资源,使用完毕后要释放资源的情形下,首先要用一个显示的方