为了解决高并发、高可扩展、高可用、大数据存储问题而产生的数据库解决方案,就是NoSql数据库。
NoSQL,泛指非关系型的数据库,NoSQL即Not-Only SQL,它可以作为关系型数据库的良好补充。但是它不能替代关系型数据库,而且它是存储在内存中,所以它的访问速度很快。
键值(Key-Value)存储数据库
相关产品: Tokyo Cabinet/Tyrant、 Redis 、Voldemort、Berkeley DB
典型应用: 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载。
数据模型: 一系列键值对
优势: 快速查询
劣势: 存储的数据缺少结构化
列存储数据库
相关产品:Cassandra, HBase , Riak
典型应用:分布式的文件系统
数据模型:以列簇式存储,将同一列数据存在文件系统中
优势:查找速度快,可扩展性强,更容易进行分布式扩展
劣势:功能相对局限
文档型数据库
相关产品:CouchDB、MongoDB
典型应用:Web应用(与Key-Value类似,Value是结构化的)
数据模型: 一系列键值对
优势:数据结构要求不严格
劣势: 查询性能不高,而且缺乏统一的查询语法
图形(Graph)数据库
相关数据库:Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
典型应用:社交网络
数据模型:图结构
优势:利用图结构相关算法。
劣势:需要对整个图做计算才能得出结果,不容易做分布式的集群方案。
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,目前为止Redis支持的键值数据类型如下:
字符串类型
散列类型
列表类型
集合类型
有序集合类型 。
2008年,意大利的一家创业公司Merzia推出了一款基于MySQL的网站实时统计系统LLOOGG,然而没过多久该公司的创始人 Salvatore Sanfilippo便对MySQL的性能感到失望,于是他决定亲自为LLOOGG量身定做一个数据库,并于2009年开发完成,这个数据库就是Redis。 不过Salvatore Sanfilippo并不满足只将Redis用于LLOOGG这一款产品,而是希望更多的人使用它,于是在同一年Salvatore Sanfilippo将Redis开源发布,并开始和Redis的另一名主要的代码贡献者Pieter Noordhuis一起继续着Redis的开发,直到今天。
Salvatore Sanfilippo自己也没有想到,短短的几年时间,Redis就拥有了庞大的用户群体。Hacker News在2012年发布了一份数据库的使用情况调查,结果显示有近12%的公司在使用Redis。国内如新浪微博、街旁网、知乎网,国外如GitHub、Stack Overflow、Flickr等都是Redis的用户。
VMware公司从2010年开始赞助Redis的开发, Salvatore Sanfilippo和Pieter Noordhuis也分别在3月和5月加入VMware,全职开发Redis。
缓存(数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等)。( 最多使用 )
分布式集群架构中的session分离。
聊天室的在线好友列表。
任务队列。(秒杀、抢购、12306等等)
应用排行榜。
网站访问统计。
数据过期处理(可以精确到毫秒)
1、redis数据访问速度快(数据在内存中)
2、redis有数据持久化机制(持久化机制有两种:第一,定期将内存数据dump到磁盘;第二,aof(append only file)持久化机制——用记日志的方式记录每一条数据更新操作,一旦出现灾难事件,可以通过日志重放来恢复整个数据库)
3、redis支持集群模式(容量可以线性扩展),从3.0.0版本开始支持集群模式。
4、redis相比其他缓存工具(ehcach/memcached),有一个鲜明的优势:支持丰富的数据结构
官网地址:http://redis.io/
下载地址:http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz
Redis安装一般会在Linux系统下进行安装,又因为redis是使用c语言开发,所以需要c语言环境。
第一步:在VMware中安装CentOS系统(Linux)。
第二步:在Linux系统中安装c语言环境
[root@redis01 ~]# yum install -y gcc-c++
第三步:将redis的源码包上传到Linux系统。
第四步:解压源码包
第五步:进入redis-3.0.0包,然后执行make命令,编译redis的源码
[root@redis01 ~]@redis01 redis-3.0.0]# make
第六步:安装
[root@redis01 redis-3.0.0]# make install PREFIX=/usr/local/redis
前端启动,如果客户端关掉或者执行ctrl+c命令。则整个redis服务也停掉。
前端启动,即在客户端中执行以下命令:
[root@redis01 bin]# ./redis-server
关闭:ctrl+c
第一步:执行cp命令将redis解压缩包中的redis.conf文件拷贝到bin目录下
第二步:修改redis.conf文件:
第三步:启动redis服务
关闭:
正常关闭
非正常关闭
./redis-cli –h redis数据库的ip -p 端口号
默认可以执行 ./redis-cli 此时使用默认的ip为127.0.0.1 默认的端口为 6379
第一步:安装redis桌面管理工具
第二步:创建连接
界面如下:
Redis默认有16个库,这个数字可以修改。
打开防火墙
[root@redis01 ~]# vi /etc/sysconfig/iptables
# Firewall configuration written by system-config-firewall
# Manual customization of this file is not recommended.
*filter
:INPUT ACCEPT [0:0]
:FORWARD ACCEPT [0:0]
:OUTPUT ACCEPT [0:0]
-A INPUT -m state --state ESTABLISHED,RELATED -j ACCEPT
-A INPUT -p icmp -j ACCEPT
-A INPUT -i lo -j ACCEPT
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 22 -j ACCEPT
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 6379 -j ACCEPT
-A INPUT -j REJECT --reject-with icmp-host-prohibited
-A FORWARD -j REJECT --reject-with icmp-host-prohibited
COMMIT
~
"/etc/sysconfig/iptables" 15L, 544C 已写入
[root@redis01 ~]# service iptables restart
iptables:清除防火墙规则: [确定]
iptables:将链设置为政策 ACCEPT:filter [确定]
iptables:正在卸载模块: [确定]
iptables:应用防火墙规则: [确定]
[root@redis01 ~]#
Set
127.0.0.1:6379> set str1 angelababy
OK
Get
127.0.0.1:6379> get str1
" angelababy"
Del
127.0.0.1:6379> del str1
(integer) 1
自增
必须value为数字类型
127.0.0.1:6379> set s1 1
OK
127.0.0.1:6379> incr s1
(integer) 2
127.0.0.1:6379> incr s1
(integer) 3
127.0.0.1:6379> incr s1
(integer) 4
127.0.0.1:6379> incr s1
(integer) 5
自减
127.0.0.1:6379> decr s1
(integer) 4
127.0.0.1:6379> decr s1
(integer) 3
127.0.0.1:6379> decr s1
(integer) 2
127.0.0.1:6379> decr s1
自增自减指定数值
127.0.0.1:6379> incrby s1 3
(integer) 4
127.0.0.1:6379> decrby s1 3
(integer) 1
设置或者获取多个key/value
127.0.0.1:6379> mset s1 v1 s2 v2
OK
127.0.0.1:6379> mget s1 s2
假设有User对象以JSON序列化的形式存储到Redis中,User对象有id,username、password、age、name等属性,存储的过程如下:
保存、更新:
User对象 --> json(string) --> redis
如果在业务上只是更新age属性,其他的属性并不做更新我应该怎么做呢? 如果仍然采用上边的方法在传输、处理时会造成资源浪费,下边讲的hash可以很好的解决这个问题。
hash叫散列类型,它提供了字段和字段值的映射。字段值只能是字符串类型,不支持散列类型、集合类型等其它类型。如下:
hset
在redis中,命令是不区分大小写,但是key区分大小写
127.0.0.1:6379> hset m1 k1 v1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSET m1 k1 v1
(integer) 0
hget
127.0.0.1:6379> hget m1 k1
“v1”
127.0.0.1:6379> hget m1
(error) ERR wrong number of arguments for ‘hget’ command
127.0.0.1:6379>
hdel
127.0.0.1:6379> hdel m1
(error) ERR wrong number of arguments for ‘hdel’ command
127.0.0.1:6379> hdel m1 k1
(integer) 1
同时添加或查询多个值
127.0.0.1:6379> hmset m1 k1 v1 k2 v2
OK
127.0.0.1:6379> hmget m1 k1 k2
增加数值
127.0.0.1:6379> hincrby m2 k1 1
(error) ERR wrong number of arguments for ‘hincrby’ command
127.0.0.1:6379> hincrby m2 k1 2
(integer) 3
判断字段是否存在
HEXISTS key field
127.0.0.1:6379> hexists user age 查看user中是否有age字段
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hexists user name 查看user中是否有name字段
(integer) 0
HSETNX key field value
当字段不存在时赋值,类似HSET,区别在于如果字段已经存在,该命令不执行任何操作。
127.0.0.1:6379> hsetnx user age 30 如果user中没有age字段则设置age值为30,否则不做任何操作
(integer) 0
只获取字段名或字段值
HKEYS key
HVALS key
127.0.0.1:6379> hmset user age 20 name lisi
OK
127.0.0.1:6379> hkeys user
获取字段数量
HLEN key
127.0.0.1:6379> hlen user
(integer) 2
商品id、商品名称、商品描述、商品库存、商品好评
定义商品信息的key:
商品1001的信息在 redis中的key为:items:1001
存储商品信息
192.168.101.3:7003> HMSET items:1001 id 3 name apple price 999.9
OK
获取商品信息
192.168.101.3:7003> HGET items:1001 id
“3”
192.168.101.3:7003> HGETALL items:1001
1) “id”
2) “3”
3) “name”
4) “apple”
5) “price”
6) “999.9”
List是有序可重复的集合
ArrayList使用数组方式存储数据,所以根据索引查询数据速度快,而新增或者删除元素时需要设计到位移操作,所以比较慢。
LinkedList使用双向链接方式存储数据,每个元素都记录前后元素的指针,所以插入、删除数据时只是更改前后元素的指针指向即可,速度非常快,然后通过下标查询元素时需要从头开始索引,所以比较慢,但是如果查询前几个元素或后几个元素速度比较快。
arrayList在进行增删改时很麻烦
linkedList则无该问题,redis的list类型存储时采用linkedlist
redis存储list类型可以实现队列和堆栈,队列是先进先出,而堆栈是先进后出。
从左边存值(堆栈)
127.0.0.1:6379> lpush list1 1 2 3 4 5 6
(integer) 6
从右边存值(队列)
127.0.0.1:6379> rpush list1 a b c d
(integer) 10
查看list值
127.0.0.1:6379> lrange list1 0 3
从两端弹出值
127.0.0.1:6379> lpush list1 1 2 3 4 5 6
(integer) 6
127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
获取列表的长度
127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
删除列表中指定的值
LREM key count value
LREM命令会删除列表中前count个值为value的元素,返回实际删除的元素个数。根据count值的不同,该命令的执行方式会有所不同:
获得/设置指定索引的元素值
LINDEX key index
LSET key index value
127.0.0.1:6379> lindex l:list 2
“1”
127.0.0.1:6379> lset l:list 2 2
OK
127.0.0.1:6379> lrange l:list 0 -1
只保留列表指定片段,指定范围和LRANGE一致
LTRIM key start stop
127.0.0.1:6379> lrange l:list 0 -1
向列表中插入元素
LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value
该命令首先会在列表中从左到右查找值为pivot的元素,然后根据第二个参数是BEFORE还是AFTER来决定将value插入到该元素的前面还是后面。
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
将元素从一个列表转移到另一个列表中
RPOPLPUSH source destination
127.0.0.1:6379> rpoplpush list newlist
“1”
127.0.0.1:6379> lrange newlist 0 -1
Set类型的数据是有序且不可重复。
Set类型如果存入的是数值类型, 会升序排序, 如果存入的是字符串, 则是无序的
添加元素
127.0.0.1:6379> sadd set1 1 2 3 3 4 5 5
(integer) 5
删除元素
127.0.0.1:6379> sadd set1 1 2 3 3 4 5 5
(integer) 5
127.0.0.1:6379> srem set1 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers set1
查看元素
127.0.0.1:6379> smembers set1
判断元素是否存在
127.0.0.1:6379> sismember set1 6
(integer) 0
差集运算
127.0.0.1:6379> sadd set3 2 3 4
(integer) 3
127.0.0.1:6379> sadd set4 1 2 3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> sdiff set4 set3
交集运算
127.0.0.1:6379> sinter set3 set4
并集运算
127.0.0.1:6379> sunion set3 set4
在设置时,会给设置一个分数,通过分数,可以进行排序。
添加元素
127.0.0.1:6379> zadd zset1 1 haha 2 hehe 0 heihei
(integer) 3
删除元素
127.0.0.1:6379> zrem zset1 haha
(integer) 1
获得排名在某个范围的元素列表
127.0.0.1:6379> zrange zset1 0 3
获得指定分数范围的元素
ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE scoreboard 90 97 WITHSCORES
增加某个元素的分数,返回值是更改后的分数。
ZINCRBY key increment member
给lisi加4分
127.0.0.1:6379> ZINCRBY scoreboard 4 lisi
"101“
获得集合中元素的数量
ZCARD key
127.0.0.1:6379> ZCARD scoreboard
(integer) 3
获得指定分数范围内的元素个数
ZCOUNT key min max
127.0.0.1:6379> ZCOUNT scoreboard 80 90
(integer) 1
按照排名范围删除元素
ZREMRANGEBYRANK key start stop
127.0.0.1:6379> ZREMRANGEBYRANK scoreboard 0 1
(integer) 2
127.0.0.1:6379> ZRANGE scoreboard 0 -1
获取元素的排名
ZRANK key member
ZREVRANK key member
从小到大
127.0.0.1:6379> ZRANK scoreboard lisi
(integer) 0
从大到小
127.0.0.1:6379> ZREVRANK scoreboard zhangsan
(integer) 1
根据商品销售量对商品进行排行显示,定义sorted set集合,商品销售量为元素的分数。
定义商品销售排行榜key:items:sellsort
写入商品销售量:
商品编号1001的销量是9,商品编号1002的销量是10
192.168.101.3:7007> ZADD items:sellsort 9 1001 10 1002
商品编号1001的销量加1
192.168.101.3:7001> ZINCRBY items:sellsort 1 1001
商品销量前10名:
192.168.101.3:7001> ZRANGE items:sellsort 0 9 withscores
Redis在实际使用过程中更多的用作缓存,然而缓存的数据一般都是需要设置生存时间的,即:到期后数据销毁。
EXPIRE key seconds 设置key的生存时间(单位:秒)key在多少秒后会自动删除
TTL key 查看key剩余的生存时间
PERSIST key 清除生存时间
PEXPIRE key milliseconds 生存时间设置单位为:毫秒
例子:
192.168.101.3:7002> set test 1 设置test的值为1
OK
192.168.101.3:7002> get test 获取test的值
“1”
192.168.101.3:7002> EXPIRE test 5 设置test的生存时间为5秒
(integer) 1
192.168.101.3:7002> TTL test 查看test的生于生成时间还有1秒删除
(integer) 1
192.168.101.3:7002> TTL test
(integer) -2
192.168.101.3:7002> get test 获取test的值,已经删除
(nil)
keys
返回满足给定pattern 的所有key
redis 127.0.0.1:6379> keys mylist*
exists
确认一个key 是否存在
redis 127.0.0.1:6379> exists HongWan
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> exists age
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379>
从结果来数据库中不存在HongWan 这个key,但是age 这个key 是存在的
del
删除一个key
redis 127.0.0.1:6379> del age
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> exists age
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379>
从结果来数据库中不存在HongWan 这个key,但是age 这个key 是存在的
rename
重命名key
redis 127.0.0.1:6379[1]> keys *
type
返回值的类型
redis 127.0.0.1:6379> type addr
string
redis 127.0.0.1:6379> type myzset2
zset
redis 127.0.0.1:6379> type mylist
list
redis 127.0.0.1:6379>
这个方法可以非常简单的判断出值的类型
RDB方式的持久化是通过快照(snapshotting)完成的,当符合一定条件时Redis会自动将内存中的数据进行快照并持久化到硬盘。
RDB是Redis默认采用的持久化方式,在redis.conf配置文件中默认有此下配置:
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
save 开头的一行就是持久化配置,可以配置多个条件(每行配置一个条件),每个条件之间是“或”的关系,“save 900 1”表示15分钟(900秒钟)内至少1个键被更改则进行快照,“save 300 10”表示5分钟(300秒)内至少10个键被更改则进行快照。
Redis启动后会读取RDB快照文件,将数据从硬盘载入到内存。根据数据量大小与结构和服务器性能不同,这个时间也不同。通常将记录一千万个字符串类型键、大小为1GB的快照文件载入到内存中需要花费20~30秒钟。
问题总结:
通过RDB方式实现持久化,一旦Redis异常退出,就会丢失最后一次快照以后更改的所有数据。这就需要开发者根据具体的应用场合,通过组合设置自动快照条件的方式来将可能发生的数据损失控制在能够接受的范围。如果数据很重要以至于无法承受任何损失,则可以考虑使用AOF方式进行持久化。
如果rdb方式和aof方式同时使用的话,那么默认从aof文件中加载数据。
为了高可用,引入redis的主从复制的概念。
完成主从复制,最少需要两台服务器,讲学方便,在一台服务器中演示即可。
但是一台服务器中需要启动两个redis
第一步:复制一个redis
[root@redis01 redis0707]# cp bin/ bin2 –r
第二步:修改端口
将bin2目录下的redis.conf文件中的端口修改为6380
无需配置
槽的计算会将数据保存的很平均,不会产生一个槽满一个槽空的情况。
什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail)?
a:如果集群任意master挂掉,且当前master没有slave.集群进入fail状态,也可以理解成集群的slot映射[0-16383]不完整时进入fail状态。
b:如果集群超过半数以上master挂掉,无论是否有slave集群,进入fail状态。
由于集群的脚本是用ruby语言编写的,所以需要准备ruby的环境
需要ruby环境。搭建集群的脚本是ruby实现的。
redis集群管理工具redis-trib.rb依赖ruby环境,首先需要安装ruby环境:
安装ruby
yum install -y ruby
yum install -y rubygems
安装ruby和redis的接口程序
拷贝redis-3.0.0.gem至/usr/local下
执行:
gem install /usr/local/redis-3.0.0.gem
集群环境最少要三台机器(master),每个主机都需要配置一个从机。即总共需要6台机器。
6台机器的端口号如下:
7001
7002
7003
7004
7005
7006
第一步:拷贝出6个目录
[root@redis01 redis-cluster]# cp redis01/ redis02 -r
[root@redis01 redis-cluster]# cp redis01/ redis03 -r
[root@redis01 redis-cluster]# cp redis01/ redis04 -r
[root@redis01 redis-cluster]# cp redis01/ redis05 -r
[root@redis01 redis-cluster]# cp redis01/ redis06 -r
[root@redis01 redis-cluster]# ll
总用量 24
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 10月 25 00:28 redis01
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 10月 25 00:29 redis02
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 10月 25 00:29 redis03
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 10月 25 00:29 redis04
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 10月 25 00:29 redis05
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 10月 25 00:29 redis06
第二步:修改端口
第三步:修改配置,配置允许集群的配置
将cluster-enable 的值改为yes
第四步:启动6台redis
1 cd redis01
2 ./redis-server redis.conf
3 cd ..
4 cd redis02
5 ./redis-server redis.conf
6 cd ..
7 cd redis03
8 ./redis-server redis.conf
9 cd ..
10 cd redis04
11 ./redis-server redis.conf
12 cd ..
13 cd redis05
14 ./redis-server redis.conf
15 cd ..
16 cd redis06
17 ./redis-server redis.conf
"start-all.sh" [新] 35L, 270C 已写入
[root@redis01 redis-cluster]# ll
总用量 28
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 10月 25 00:33 redis01
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 10月 25 00:35 redis02
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 10月 25 00:34 redis03
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 10月 25 00:34 redis04
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 10月 25 00:34 redis05
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 10月 25 00:34 redis06
-rw-r--r--. 1 root root 270 10月 25 00:37 start-all.sh
[root@redis01 redis-cluster]# ./start-all.sh
-bash: ./start-all.sh: 权限不够
[root@redis01 redis-cluster]# chmod 777 start-all.sh
[root@redis01 redis-cluster]# ll
总用量 28
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 10月 25 00:33 redis01
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 10月 25 00:35 redis02
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 10月 25 00:34 redis03
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 10月 25 00:34 redis04
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 10月 25 00:34 redis05
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 10月 25 00:34 redis06
-rwxrwxrwx. 1 root root 270 10月 25 00:37 start-all.sh
[root@redis01 redis-cluster]# ./start-all.sh
将redis-trib.rb文件复制到redis0707目录下
执行命令
./redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 127.0.0.1:7006
[root@redis01 redis0707]# ./redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 127.0.0.1:7006
>>> Creating cluster
Connecting to node 127.0.0.1:7001: OK
Connecting to node 127.0.0.1:7002: OK
Connecting to node 127.0.0.1:7003: OK
Connecting to node 127.0.0.1:7004: OK
Connecting to node 127.0.0.1:7005: OK
Connecting to node 127.0.0.1:7006: OK
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Using 3 masters:
127.0.0.1:7001
127.0.0.1:7002
127.0.0.1:7003
Adding replica 127.0.0.1:7004 to 127.0.0.1:7001
Adding replica 127.0.0.1:7005 to 127.0.0.1:7002
Adding replica 127.0.0.1:7006 to 127.0.0.1:7003
M: e2669f9cef230acfe90f01e207a0d410a6dbb489 127.0.0.1:7001
slots:0-5460 (5461 slots) master
M: f8cf8ced81e5a111181d13ee8206dd39b3f46db4 127.0.0.1:7002
slots:5461-10922 (5462 slots) master
M: c4e8a6615f4e8b2ba408207ac9a16de9af848420 127.0.0.1:7003
slots:10923-16383 (5461 slots) master
S: 95a979b999f9cb7071763370f0c2a275abeabca9 127.0.0.1:7004
replicates e2669f9cef230acfe90f01e207a0d410a6dbb489
S: 2e40daf6cc502ca175115f92393ebc258818efe8 127.0.0.1:7005
replicates f8cf8ced81e5a111181d13ee8206dd39b3f46db4
S: d92e6a23ffadc2aa0f8d8b34ddc61f4c0ae29412 127.0.0.1:7006
replicates c4e8a6615f4e8b2ba408207ac9a16de9af848420
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join......
>>> Performing Cluster Check (using node 127.0.0.1:7001)
M: e2669f9cef230acfe90f01e207a0d410a6dbb489 127.0.0.1:7001
slots:0-5460 (5461 slots) master
M: f8cf8ced81e5a111181d13ee8206dd39b3f46db4 127.0.0.1:7002
slots:5461-10922 (5462 slots) master
M: c4e8a6615f4e8b2ba408207ac9a16de9af848420 127.0.0.1:7003
slots:10923-16383 (5461 slots) master
M: 95a979b999f9cb7071763370f0c2a275abeabca9 127.0.0.1:7004
slots: (0 slots) master
replicates e2669f9cef230acfe90f01e207a0d410a6dbb489
M: 2e40daf6cc502ca175115f92393ebc258818efe8 127.0.0.1:7005
slots: (0 slots) master
replicates f8cf8ced81e5a111181d13ee8206dd39b3f46db4
M: d92e6a23ffadc2aa0f8d8b34ddc61f4c0ae29412 127.0.0.1:7006
slots: (0 slots) master
replicates c4e8a6615f4e8b2ba408207ac9a16de9af848420
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
127.0.0.1:7001> set s1 111
-> Redirected to slot [15224] located at 127.0.0.1:7003
OK
127.0.0.1:7003> get s1
"111"
127.0.0.1:7003> set s2 222
-> Redirected to slot [2843] located at 127.0.0.1:7001
OK
集群创建成功后可以向集群中添加节点,下面是添加一个master主节点
添加7007结点,参考集群结点规划章节添加一个“7007”目录作为新节点。
执行下边命令:
./redis-trib.rb add-node 192.168.101.3:7007 192.168.101.3:7001
添加完主节点需要对主节点进行hash槽分配这样该主节才可以存储数据。
redis集群有16384个槽,集群中的每个结点分配自已槽,通过查看集群结点可以看到槽占用情况。
第一步:连接上集群
./redis-trib.rb reshard 192.168.101.3:7001(连接集群中任意一个可用结点都行)
第二步:输入要分配的槽数量
输入 500表示要分配500个槽
第三步:输入接收槽的节点id
这里准备给7007分配槽,通过cluster nodes查看7007结点id为15b809eadae88955e36bcdbb8144f61bbbaf38fb
输入:15b809eadae88955e36bcdbb8144f61bbbaf38fb
第四步:输入源结点id
这里输入all
第五步:输入yes开始移动槽到目标结点id
集群创建成功后可以向集群中添加节点,下面是添加一个slave从节点。
添加7008从结点,将7008作为7007的从结点。
./redis-trib.rb add-node --slave --master-id 主节点id 添加节点的ip和端口 集群中已存在节点ip和端口
执行如下命令:
./redis-trib.rb add-node --slave --master-id cad9f7413ec6842c971dbcc2c48b4ca959eb5db4 192.168.101.3:7008 192.168.101.3:7001
cad9f7413ec6842c971dbcc2c48b4ca959eb5db4 是7007结点的id,可通过cluster nodes查看。
注意:如果原来该结点在集群中的配置信息已经生成cluster-config-file指定的配置文件中(如果cluster-config-file没有指定则默认为nodes.conf),这时可能会报错:
[ERR] Node XXXXXX is not empty. Either the node already knows other nodes (check with CLUSTER NODES) or contains some key in database 0
解决方法是删除生成的配置文件nodes.conf,删除后再执行./redis-trib.rb add-node指令
./redis-trib.rb del-node 127.0.0.1:7005 4b45eb75c8b428fbd77ab979b85080146a9bc017
删除已经占有hash槽的结点会失败,报错如下:
[ERR] Node 127.0.0.1:7005 is not empty! Reshard data away and try again.
需要将该结点占用的hash槽分配出去(参考hash槽重新分配章节)。
public static void main(String[] args) {
//节点设置
HashSet<HostAndPort> nodes = new HashSet<>();
nodes.add(new HostAndPort("node01", 7001));
nodes.add(new HostAndPort("node02", 7002));
nodes.add(new HostAndPort("node03", 7003));
nodes.add(new HostAndPort("node04", 7004));
nodes.add(new HostAndPort("node05", 7005));
nodes.add(new HostAndPort("node06", 7006));
//创建JedisCluster实例
JedisCluster cluster = new JedisCluster(nodes);
cluster.set("ruhua", "rightgirl");
String s = cluster.get("ruhua");
System.out.println(s);
cluster.close();
}