虎哥的python小技巧放送之绘制统计图(1)

今天虎哥将开个新坑，开始带着大家学习用python制图_{统计图的形式非常多，有相对常用一点的：折线图、直方图、条形图、散点图、饼图、雷达图；以及可能不太常用的小提琴图、气泡图、风玫瑰图、等高线图、热力图、桑基图等。虎哥带着大家用python一点一点实现他们}

在正式画图之前首先向大家介绍利用python绘制统计图所需要的包，以及画图时为了图更好看而做的一些参数调整~

在正式画图之前第一步要引入matplotlib：

import matplotlib

大部分情况下，我们画图需要用到的函数都在matplotlib.pyplot中，所以我们也可以直接调用这个包。

import matplotlib.pyplot as plt

之后我们在调用这个包里的函数时可以直接通过plt.某函数()实现。首先我们简单画一条直线来展示一下python制图的流程：

plt.plot([0,1],[0,1])
plt.title("a line")
plt.xlabel("x value")
plt.ylabel("y value")
plt.show()

image

其中.plot()代表画的图为折线图。([0,1],[0,1])中第一个[0,1]代表x轴坐标，第二个[0,1]为对应的y轴坐标；所以折线图的两个点为(0,0)(1,1)。.title()是用于设置图的名字。.xlabel()与.ylabel()用于设置x轴标签和y轴标签。最后值得注意的是plt.show()这行代码是在完成上面对图的设置后必须加的一句话，如果这一句话不加，图片是不会显示出来的~！

matplotlib的初始参数设置是不支持显示中文的，当你输入中文时会出现中文无法显示的问题，如图中红框框内：

image

这个时候加入下边这行代码就可以解决中文不显示的问题：

plt.rcParams['font.sas-serig']=['SimHei']

通过xlim（）与ylim()可以控制两个坐标轴的显示范围：

image

图中线的粗细，颜色；图中字的大小都可以进行设置。所有字的大小可以通过fontsize参数进行设置；线的粗细可以通过linewidth参数来进行设置；所有改变颜色的地方可以通过color参数设置。举例如下：

image

最后有时候我们可能需要在同一张画面中显示多个图表，这时候我们需要的另一种操作，就是将目前的画面分割，分割后在对每一块进行分别的绘图操作。举例如下：

image

其中代码红框中圈着的有三个数字，前两个数字代表原画面被分成了几块，23就代表着被分成了2*3=6块。第三个数字代表第几块将被使用到。图中蓝色的标号是虎哥给大家标出来的，为了让大家直观地看出来图片的编号顺序_{最后按块进行画图的时候值得注意的是此时就不再需用写ax1.show()这行代码了，写出来会报错哦}

绘制统计图第一期就先给大家讲到这_{请大家继续期待}如果大家有想要了解的内容也可以给虎哥留言，虎哥安排给大家~！

往期内容：

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