OpenMP基础使用

    OpenMP是CPU并行加速相关的编译处理方案，VS很早的版本就对其提供了支持，不过默认是关闭的。要开启这一支持，只需要在项目的属性中设置就可以，具体选项为：配置属性->C/C++->语言 在右侧列表中有一项“OpenMP 支持”，下拉选择“是（/openmp）”就可以了。 
    其实本人是在前几天才知道有这个东西存在的，朋友跟我说这个东西用起来相比正常的开启多线程要方便很多，经过研究发现其确有方便之处。好吧，下面还是写一下它该怎么用吧，这里只是写最基本的，当然后面用到相关的也会加上去。 

    在选择上面的选项之后，直接可以用“#pragma omp parallel for”标示给代码中的for循环加速，实例如下：

#include  
#include 
#include    

void test()//纯粹浪费时间
{
    int add = 0;
    for (int runtime = 0; runtime < 100000000; runtime++)
        add++;
    printf("%d\n", add);
}

void main()
{
    int beginClock = clock();//记录开始时间
#pragma omp parallel for
    for (int testtime = 0; testtime<8; testtime++)
    {
        test();//运行计算
    }
    printf("运行时间为：%dms\n", clock() - beginClock);//输出图像处理花费时间信息  
    system("pause");
}

    在本人的四核八线程i7 CPU上，其运行消耗时间为261ms，如果删除掉“#pragma omp parallel for”，则运行花费时间为1816ms，相差接近七倍，而如果把main里面的循环次数改为9次，则花费时间变为477ms，可见其正的用上了CPU能支持的最多线程数（八条线程）进行了处理。 
    当然很多需要并行的代码用for写起来会比较痛苦，这时可以用“#pragma omp parallel sections”标示将要并行执行的代码括起来，然后用”#pragma omp section”标示每一条线程的执行代码，示例如下：

#include  
#include 
#include    

void test(int time)//纯粹浪费时间
{
    int add = 0;
    for (int runtime = 0; runtime < 100000000; runtime++)
        add++;
    printf("%d\n", time);
}

void main()
{
    int beginClock = clock();//记录开始时间

    /*并行内容*/
#pragma omp parallel sections
    {
        #pragma omp section
        {
            test(1);
        }
        #pragma omp section
        {
            test(2);
        }
        #pragma omp section
        {
            test(3);
        }
        #pragma omp section
        {
            test(4);
        }
    }
    /*并行内容*/

    printf("运行时间为：%dms\n", clock() - beginClock);//输出图像处理花费时间信息  
    system("pause");
}

    运行时间是211ms，也比单线程运行快了不少实现了并行加速。 
    上面所说到的是OpenMP两个最为基础的使用，当然其功能远远不止这些，如如何避免内存操作冲突之类的，后面如果有用到再放上来。