视频教程-深度学习框架Tensorflow案例实战视频课程-深度学习

深度学习框架Tensorflow案例实战视频课程

计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。

唐宇迪

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视频教程-深度学习框架Tensorflow案例实战视频课程-深度学习

学习有效期：永久观看

学习时长：584分钟

学习计划：10天

难度：高

 

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：唐宇迪

高校教师 / 培训机构讲师

讲师介绍：计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。

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「你将学到什么？」

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深度学习框架Tensorflow案例实战视频培训课程概况： Tensorflow是谷歌开源的深度学习（包括机器学习）框架，伴随着人工智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。本课程从Tensorflow安装开始讲起，从基本计算结构到深度学习各大神经网络，全程案例代码实战，一步步带大家入门如何使用深度学习框架Tensorflow，玩转Tensorflow模型训练、等所有知识点。

 

「课程学习目录」

第1章：Tensorflow基本操作

1.Tensorflow简介与安装

2.Tensorflow中的变量

3.变量常用操作

4.实现线性回归算法

5.Mnist数据集简介

6.逻辑回归算法

第2章：Tensorflow卷积神经网络

1.神经网络结构

2.卷积网络结构基本定义

3.卷积神经网络迭代

4.Cifar-10图像分类任务

第3章：卷积神经网络实战-猫狗识别

1.猫狗识别任务概述

2.猫狗识别数据读取

3.猫狗识别网络架构

4.网络迭代训练

5.猫狗测试网络效果

第4章：RNN递归神经网络实战

1.RNN网络基本架构

2.实现RNN网络架构

3.RNN实现自己的小demo

4.RNN预测时间序列

第5章：致敬经典：ALEXNET网络实战

1.Alexnet环境配置

2.Alexnet数据读取与参数设置

3.Alexnet网络结构定义

4.Alexnet加载训练好的参数

第6章：Tensorboard可视化展示

1.Tensorboard可视化展示

2.Tensorboard展示效果

3.Tensorboard统计可视展示

4.Tensorboard参数对结果影响展示

第7章：tfrecord制作自己的数据集

1.tfrecord生成自己的数据集

2.tfrecord读取数据

3.tfrecord生成数据源

4.加载tfrecord进行分类任务

第8章：CNN应用于文本分类任务

1.文本分类任务特征定义

2.卷积网络定义

3.CNN应用于文本分类任务

4.完成预测分类任务

第9章：resnet残差网络

1.resnet网络原理

2.resnet网络流程设计

3.残差网络实现细节

第10章：验证码识别实战

1.验证码数据生成

2.构造网络的输入数据和标签

3.卷积网络模型定义

4.迭代及测试网络效果

 

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「你可以收获什么？」

1.掌握深度学习框架Tensorflow的基本语法

2.熟练使用Tensorflow进行数据处理

3.掌握神经网络构建方法，构建各种网络架构

4.掌握Tensorflow在卷积网络与自然语言处理中的应用方法

5.掌握Tensorflow的可视化展示方法

 

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