- Visual Studio(VS)中使用OpenMP
我叫柳云烟
c++visualstudio算法
一、OpenMP简介OpenMP是由OpenMPArchitectureReviewBoard牵头提出的,并已被广泛接受,用于共享内存并行系统的多处理器程序设计的一套指导性编译处理方案。它支持的编程语言包括C、C++和Fortran,支持的编译器包括SunCompiler、GNUCompiler和IntelCompiler等。二、VS中启用OpenMP项目配置:打开你的VS项目,找到“项目属性”。
- windows C++-并行编程-将使用缩减变量的 OpenMP 循环转换为使用并发运行时
sului
c++开发语言
此示例介绍如何将使用reduction子句的OpenMPparallelforloop转换为使用并发运行时。OpenMPreduction子句允许指定一个或多个线程专用变量,这些变量受并行区域末尾的缩减操作的约束。OpenMP预定义一组缩减运算符。每个减量变量必须是标量(例如int、long和float)。OpenMP还定义了一些限制,说明如何在并行区域中使用缩减变量。并行模式库(PPL)提供co
- Python,pip安装模块提示模块无法卸载导致安装失败,which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.
飞天小女警出击
pythonpip开发语言
问题描述:pip安装模块的时候,模块无法安装成功,提示有模块无法卸载这次是tbb模块无法卸载,之前遇到过wrapt、setuptools、request、反正同样的报错无论什么报错,都可以通过这个方案解决Installingcollectedpackages:tbb,intel-openmp,typing-extensions,mkl,torchAttemptinguninstall:tbbFou
- OMP: Error #15问题解决方法
WD-ss
python
报错信息OMP:Error#15:Initializinglibomp140.x86_64.dll,butfoundlibiomp5md.dllalreadyinitialized.OMP:HintThismeansthatmultiplecopiesoftheOpenMPruntimehavebeenlinkedintotheprogram.Thatisdangerous,sinceitcand
- 多机多卡运行nccl-tests和channel获取
Pretend ^^
#NCCLNCCL分布式mpi深度学习ubuntu网络大模型
nccl-tests环境1.安装nccl2.安装openmpi3.单机测试4.多机测试mpirun多机多进程多节点运行nccl-testschannel获取环境Ubuntu22.04.3LTS(GNU/Linux5.15.0-91-genericx86_64)cuda11.8+cudnn8nccl2.15.1NVIDIAGeForceRTX4090*21.安装nccl#查看cuda版本nvcc-V
- 并行计算工具 MPI 简单教程
疯狂的泰码君
MPI并行计算MPI
UsingMPIwithC并行程序使用户能够充分利用超级计算集群的多节点结构。消息传递接口(MPI)是一种标准,用于允许集群上的多个不同处理器相互通信。在本教程中,我们将使用英特尔C++编译器、GCC、IntelMPI和OpenMPI用C++创建多处理器“helloworld”程序。本教程假设用户具有Linux终端和C++经验。Setupand“Hello,World”这应该为您的环境准备好编译和
- 国外现代并行计算课程CMU-15-418/15-618: Parallel Computer Architecture and Programming
wwxy261
算法
这是与计算物理最相关的CS课程,计算物理方向很容易吃透作为项目写到简历上这部分主要包括多核计算OpenMPSIMD集群计算MPIGPU计算CUDA分布式计算MapReduceSpark互联网主要重视分布式计算,科学研究主要在多核和MPI,但是科学研究很少研究底层,只管应用。GPU在算法工程师领域用得比较多。18645(15spring)HowtoWriteFastCodeECE版的parallel
- openmpi运行时出现error while loading shared libraries: libimf.so: cannot open shared object file:
odin_linux
使用openmpi,通过intel编译器编译,使用mpirun时出现这个问题:errorwhileloadingsharedlibraries:libimf.so:cannotopensharedobjectfile:出现这个问题说明intel的库文件路径没有配置好,所以考虑在~/.bashrc文件中添加:exportLD_LIBRARY_PATH="/opt/intel/compilers_an
- CUDA Cpp正电子发射断层扫描仪校准和图像重建—蒙特卡洛3D伊辛模型
亚图跨际
数学C/C++计算CUDAc++蒙特卡洛并行计算
要点GPU对比CPU计算正弦和:使用单CPU、使用OpenMP库和CUDACUDA并行计算:3D网格运行内核:线程块,线程线性处理3D数组,并行归约,共享内存,矩阵乘法/平铺矩阵乘法,基本线性代数子程序平铺分区,矢量加载,warp级内在函数和子warp,线程发散和同步,联合组使用2D和3D模板,迭代求解偏微分方程和图像处理使用GPU纹理硬件执行快速插值,图像配准蒙特卡洛模拟3D伊辛模型CUDA流C
- Opencv(C++)学习 TBB与OPENMP的加速效果实验与ARM上的实践(三)
沉木渡香
OpenCV学习笔记opencvc++学习arm开发
接上文,本章尝试在RV1106上使用TBB。依然是一言难尽,此文依然只是记录实践过程。源码下载,编译TBB下载地址:https://github.com/oneapi-src/oneTBB版本使用oneTBB-2021.11.0,这个版本可以使用cmake编译。cmake配置完后,进入build目录,使用make指令,正常情况下应该一切正常,遗憾的是编译过程会报如下错误:/media/oneTBB
- Qt扩展-muParser数学公式解析
太阳风暴
#▶Qt扫盲数学表达式计算数学表达式muparserevalcpp
muParser数学公式解析一、概述1.针对速度进行了优化2.支持的运算符3.支持的函数4.用户定义的常量5.用户定义的变量6.自定义值识别回调7.其他功能二、内置函数三、内置二元运算符四、三元运算符五、内置常量六、源码引入1.源码文件2.编译器开关1.MUP_BASETYPE2.MUP_USE_OPENMP3.MUP_STRING_TYPE七、实例一、概述muparser-FastMathPar
- Opencv(C++)学习 TBB与OPENMP的加速效果实验与ARM上的实践(二)
沉木渡香
OpenCV学习笔记opencvc++学习
在上一篇文章中,我们成功验证了IntelThreadingBuildingBlocks(TBB)与OpenMP在多线程并行处理方面的加速潜力。为了更深入地理解这些技术在实际应用场景中的效能提升,接下来我们将目光转向目标开发板环境,进一步探究这两种框架在嵌入式系统上的实际加速效果。一、OPENMP加速效果测试在探讨OPENMP对性能提升的影响时,我们首先遇到了一个有趣的插曲。通常情况下,OpenMP
- CMakeLists 增加 OpenMP 的支持
comedate
C++实用源码三方库技术分享c++visualstudioOpenMPCMakeLists
1.CMakeLists增加如下:find_package(OpenMPREQUIRED)if(OpenMP_FOUND)message(STATUS"foundopenmp")set(CMAKE_C_FLAGS${CMAKE_C_FLAGS},${OPENMP_C_FLAGS})set(CMAKE_CXX_FLAGS${CMAKE_CXX_FLAGS},${OPENMP_CXX_FLAGS})e
- 并行化K-means聚类算法的实现与分析
OverlordDuke
聚类算法算法kmeans聚类并行聚类算法
并行化K-means聚类算法并行化K-means聚类算法的实现与分析项目背景与意义算法原理与串行实现分析并行化策略与关键细节实验结果与讨论未来改进方向结语并行化K-means聚类算法的实现与分析在大数据时代,对数据进行高效的聚类是数据分析与挖掘的重要工具之一。本文将介绍并讨论使用OpenMP在C++中实现的并行化K-means聚类算法。我们将深入探讨算法的原理、并行化策略以及实验结果,以期为相关领
- openmp编程在linux下编译命令,OpenMP在ARM-Linux以及NDK中的编译和使用
半生瓜Cc
以前对OpenCV在ARM-Linux,ARM-Android上的优化做了很多编译方面的努力,例如添加TBB支持,添加CUDA支持(NvidiaK1平台上)。这次突然听同事说增加了OpenMP选项后,在Windows+X86上有极大的优势,adaboost速度提高3倍。所以赶快在ARM-Android-NDK上测试一下。0.OpenMP基础:OpenMP(OpenMulti-Processing)
- Opencv(C++)学习 TBB与OPENMP的加速效果实验与ARM上的实践
沉木渡香
OpenCV学习笔记opencvc++学习
背景:在某个嵌入式上的图像处理项目功能开发告一段落,进入性能优化阶段。尝试从多线程上对图像处理过程进行加速。经过初步调研后,可以从OPENMP,TBB这两块进行加速,当前项目中有些算法已采用多线程加速,这次主要是对比以上两个加速模块与多线程加速效果的对比。现在PC上实验,然后再移植相关库。环境准备:WIN11,VS2022,Debug641、编译OPENCV。经测试,编译过程是否选择TBB,MP相
- 如何使用 OpenCV parallel_for_并行化代码
人工智能小豪
opencv人工智能计算机视觉
目标本教程的目的是演示如何使用OpenCV框架轻松并行化代码。为了说明这个概念,我们将编写一个程序来对图像执行卷积运算。完整的教程代码在这里。parallel_for_前提并行框架第一个前提条件是使用并行框架构建OpenCV。在OpenCV4.5中,以下并行框架按此顺序提供:英特尔线程构建模块(第三方库,应显式启用)OpenMP(集成到编译器,应显式启用)APPLEGCD(系统范围,自动使用(仅限
- 需要安装cmake 3.13或更高版本的Ubuntu PIP。您运行的是xgboost的3.10.2版本,ubuntupip,CMake313orhigherisrequiredYouarerunni
冠切云之崔嵬
linux
今天在装xgboost的时候出现了下面的错误:INFO:XGBoostbuild_ext:Buildingfromsource./tmp/pip-install-elc4qdig/lib/libxgboost.soINFO:XGBoostbuild_ext:RunCMakecommand:['cmake','xgboost','-GUnixMakefiles','-DUSE_OPENMP=1','
- Parallel Computing 并行计算相关学习
御风@户外
算法并行计算
参考资料https://hpc.llnl.gov/documentation/tutorialshttps://hpc.llnl.gov/documentation/tutorials/introduction-parallel-computing-tutorialhttps://hpc-tutorials.llnl.gov/openmp/https://www.openmp.org/Parall
- openmp matlab,matlab – 为什么在mex文件中的OpenMP只产生1个线程?
立夏之光
openmpmatlab
我是OpenMP的新手.我有以下代码使用配置了MSVS2010的Matlabmex进行编译.计算机有8个处理器(我也使用matlabpool检查过).#include"mex.h"#includetypedefunsignedcharuchar;typedefunsignedintuint;//Takesauint8inputarrayanduint32indexarrayandprealloca
- 性能优化-OpenMP基础教程(四)-Android上运行OpenMP
发狂的小花
高性能(HPC)开发基础教程#OpenMP入门教程androidOpenMP并行Cc++NDK
本文主要介绍如何在一个常规的Android手机上调试OpenMP程序,包括AndroidNDK的环境配置和使用JNI编写一个OpenMP程序运行在Android手机中。个人简介:一个全栈工程师的升级之路!个人专栏:高性能(HPC)开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀:学习的本质就是极致重复!目录一、前言1AndroidNDK2AndroidNDK环境配置2.1AndroidNDK下载2.2A
- 北京交通大学高性能作业——多类积分函数华为鲲鹏 CPU 与 CPU + GPU 对比
Apylee 后继
高性能c++算法性能优化大作业gpu算力华为云
多类积分函数华为鲲鹏CPU与CPU+GPU对比1.descriptionoftheproblemyouhavechosen2.descriptionoftheHUAWEIplatformyouuse(includingbothsoftwareandhardware)3.youralgorithmflowchart直接计算流程图OpenMP计算流程图CUDA计算流程图4.analysisofthek
- 学习OpenMP的第一个程序(解决:undefined reference to `omp_get_thread_num‘)
南七行者
OpenMPc++
一、问题1.源代码#include#include"omp.h"//#incluce""格式:引用非标准库的头文件,编译器从用户的工作目录开始搜索intmain(intargc,char*argv[]){intnthreads,tid;#pragmaompparallelprivate(nthreads,tid)//{花括号写在这会报错{tid=omp_get_thread_num();print
- 性能优化-OpenMP基础教程(三)
发狂的小花
高性能(HPC)开发基础教程#OpenMP入门教程linuxOpenMP并行编程嵌套并行c++
本文主要介绍OpenMP并行编程的环境变量和实战、主要对比理解嵌套并行的效果。个人简介:一个全栈工程师的升级之路!个人专栏:高性能(HPC)开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀:学习的本质就是极致重复!目录一、OpenMP是什么?1OpenMP的主要特点2Linux下OpenMP版本查看3OpenMP环境变量二、OPenMP实战1parallel2parallelfor3最大线程数获取(核数
- tensorflow环境安装配置
weixin_43870390
网络
下载匹配cuda的kaldi镜像Ubuntu20.04includingPython3.8NVIDIACUDA11.6.0cuBLAS11.8.1.74NVIDIAcuDNN8.3.2.44NVIDIANCCL2.11.4(optimizedforNVLink™)rdma-core36.0NVIDIAHPC-X2.10OpenMPI4.1.2rc4+OpenUCX1.12.0GDRCopy2.3N
- 性能优化-OpenMP基础教程(五)-全面讲解OpenMP基本编程方法
发狂的小花
#OpenMP入门教程高性能(HPC)开发基础教程性能优化OpenMPC并行fork
本文主要介绍OpenMP编程的编程要素和实战,包括并行域管理详细实战、任务分担详细实战。个人简介:一个全栈工程师的升级之路!个人专栏:高性能(HPC)开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀:学习的本质就是极致重复!目录一、前言1OpenMP执行模式2OpenMP编程要素二、OpenMP编程实战1并行域管理1.1parallel并行域使用1.2并行域线程数量控制方式1.3并行域动态调整线程数量2
- 性能优化-OpenMP概述(一)-宏观全面理解OpenMP
发狂的小花
高性能(HPC)开发基础教程#OpenMP入门教程性能优化OpenMP并行CUDAc++c
本文旨在从宏观角度来介绍OpenMP的原理、编程模型、以及在各个领域的应用、使用、希望读者能够从本文整体上了解OpenMP。个人简介:一个全栈工程师的升级之路!个人专栏:高性能(HPC)开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀:学习的本质就是极致重复!目录1OpenMP概述1.1定义和背景1.2历史和发展1.3OpenMP的应用领域2OpenMP编程模型2.1并行计算基本概念2.2OpenMP编
- 并行计算工具OpenMP 二
伊亚玎
如果你想要变量是每个线程拥有自己的单独的变量,那么就在并行块里面定义变量,对于在进入并行块前已经定义了的变量,是在多个线程之间共享的,需要小心处理,否则程序不会按照我们想要的方式执行。并行块前定义变量在上面这个程序中,试图用sum来累加变量和。#pragmaompparallelfor告诉编译器要把这个for语句拆开来并行执行。注意sum定义在并行块外面,所以在并行块中会共享这个变量。也就是说在四
- 性能优化-OpenMP基础教程(一)
发狂的小花
高性能(HPC)开发基础教程性能优化开发语言OpenMP并行编程c++c语言
本文主要介绍OpenMP并行编程技术,编程模型、指令和函数的介绍、以及OpenMP实战的几个例子。希望给OpenMP并行编程者提供指导。个人简介:一个全栈工程师的升级之路!个人专栏:高性能(HPC)开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀:学习的本质就是极致重复!目录一、OpenMP简介二、OpenMP编程模型1.指令与库函数1.1OpenMP指令格式1.1.1并行区域(ParallelRegi
- TMS320多核 DSP 实时算法实现
亚图跨际
嵌入式算法TMS320dsp
特点学习如何使用开发工具,利用该处理器的最大性能和功能了解从架构、开发工具和编程模型(如OpenCL和OpenMP)到调试工具的丰富内容详细介绍了各种多核音频和图像应用一套丰富的经过测试的实验室练习和解决方案音频和图像处理应用程序源代码内容DSP介绍TMS320架构软件开发工具和TMS320EVM数值问题软件优化TMS320中断实时操作系统:TI-RTOS增强型直接内存访问(EDMA3)控制器处理
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
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设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
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理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
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The solution set must not conta
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
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1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
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- JAVA中堆栈和内存分配原理
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java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f