人工智能技术映射出来的16个行业66个应用场景！

 

近期，国际数据公司（IDC）与百度AI产业研究中心（BACC）联合发布了《百度大脑领导力白皮书》，白皮书中追踪了16个行业的66个应用场景，并将人工智能在企业的应用划分成产品服务、生产模式、运营模式以及决策端4大类。

 

人工智能

下面，我们就来详细了解一下这16个行业和66个应用场景。

1.金融

在金融领域，报告提出8个应用场景，分别是自动化客服、身份验证、精准营销系统、智能投顾、智能合规管理、欺诈分析及检测、信用分险评估、办公自动化。

8个场景采用的技术涉及到对话式AI系统、人脸识别、机器人学习、语义理解、OCR。

金融

2.制造业

在制造业领域，报告提出4个应用场景，分别是交互界面智能化、质量管理及推荐系统、维修及生产检测自动化、供应链管理自动化。

4个场景采用的技术有语音&视频等多模态交互、机器人学习、图像视频分析。

制造业

3.政府

在政府领域，报告提出5个应用场景，分别是身份验证、政务服务、與情管理、智能警务情报系统、公共安全响应及预警。

5个场景采用的技术涉及到人脸识别、声纹识别、对话式AI系统、情感分析、计算机视觉等。

政府

4.零售

在零售领域，报告提出7个应用场景，分别是自动化客服、产品推荐系统、自助结账、虚拟试衣、客流分析、商品稽核、商超止损。

7个场景采用的技术涉及到对话式AI系统、机器学习、图像识别、AR/VR、视频分析等。

零售

5.商业地产

在商业地产领域，报告只提到2个应用场景：安防布控、无人车。采用的技术有人脸识别、视频分析、无人车技术。

商业地产

6.专业服务/互联网/信息服务

在专业服务/互联网/信息服务领域，报告提出6个应用场景，分别是身份验证、自动化客服、营销互动、精准营销系统、與情管理、内容审核。

6个场景采用的技术涉及到人脸识别、对话式AI系统、AR/VR、机器学习、语义理解等。

专业服务

7.教育

在教育领域，报告也只提到了2个应用场景：语言能力测试、自适应学习。采用的技术有语音识别、机器学习、深度学习。

教育

8.交通

在交通领域，报告提出车辆识别、治超、城市大脑、高速监控，这个四个场景都是非常实用的场景。

4个场景采用的技术涉及图像识别、视频分析、机器学习等。

交通

9.医疗

在医疗领域，报告提出7个应用场景，分别是智能导诊、辅助影像诊断、輔助临床决策&用药、电子病历、知识库、药品研究及发现、基因检测。

7个场景采用的技术涉及到语音交互、机器学习、语义理解、知识图谱、语音识别等。

医疗

10.媒体

在媒体领域，报告提出4个应用场景，分别是智能选题、智能写作、與情管理、办公自动化。

7个场景采用的技术涉及到语义理解、机器学习、情感分析、OCR。

媒体

11.能源行业

在能源行业，报告提出3个应用场景，分别是自动化客服、维修及生产检测自动化、办公自动化。

3个场景采用的技术涉及到对话式AI系统、机器学习、语音理解、OCR。

能源行业

12.电信

在电信领域，报告提出3个应用场景，分别是自动化客服、智能网络、自动化网络。

3个场景采用的技术涉及到对话式AI系统、机器学习。

电信

13.文化娱乐

在文化娱乐领域，报告提出4个应用场景，分别是自动化客服、营销互动、精准营销系统、内容审核。

4个场景采用的技术涉及到对话式AI系统、AR/VR、机器学习、语义理解、图片分析。

文化娱乐

14.农业

在农业领域，报告提出了2个应用场景：自动分拣、农作物监测；采用图像、视频分析技术。

农业

15.智能家居

在智能家居领域，报告提出3个应用场景，分别是对话式家居、家庭安保、家庭健康管理。

3个场景采用的技术涉及到多模态交互、人脸识别、对话式AI系统。

智能家居

16.机器人

在机器人领域，报告提出了2个应用场景：服务机器人、工业机器人；采用对话式AI系统、图像识别、机器视觉技术。

机器人

从上面的16个领域66个应用场景中，我们可以看到很多人工智能技术在多个场景中采用到，其中运用最为广泛的分别是对话式AI系统、机器学习、语音识别、语义理解。

在未来，随着市场上开放的AI能力越来越丰富，技术能够解决的企业需求也会越来越多，应用场景也会随着越来越广泛。

 

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