经济不确定环境下，制造业的数字化转型之道

文章转自e-works

进入2019年，全球经济不确定性进一步增长，制造业面临巨大挑战，推进数字化转型成为制造业应对挑战的一剂良方。作为专注于制造业的管理软件巨头，QAD如何帮助制造业实现数字化转型，践行智能制造？带着这些问题，2019年1月8日，e-works CEO黄培博士在上海专访了QAD新任CEO Anton Chilton先生和QAD大中华区总经理陈和平先生，请他们分享了QAD公司帮助制造业实现数字化转型的策略。

QAD公司新任CEO Anton Chilton先生

 

全球经济不确定性催生行业变革

在Anton Chilton先生看来，经济不确定是2019的一大关键词。2018年全球制造业景气程度普遍降低，2018年12月，中国制造业PMI也降至19个月以来的最低，国际贸易摩擦导致贸易伙伴在供应链上的不确定，英国脱欧局势也造成了欧元区以及许多相关经济体之间合作的不确定，这使得企业生存的外部环境不确定性骤增。Anton认为，2019年对于全球制造业都会是艰难的一年，企业的各项决策将更加谨慎。

除了外部经济环境等方面，行业格局也在迅速变革。例如，随着电动化、智能化和互联化的发展，汽车行业正在快速变革。五年前，没有人会想到特斯拉汽车会成为当今美国最畅销的乘用车。另一方面，商业模式的变革也不容忽视，Anything as a Service趋势凸显，消费者购买的不再是产品而是各种使用产品的服务，制造业正在迅速向服务化转型。例如，QAD有家客户是麦当劳炸薯条设备的供应商。麦当劳已不再直接购买该设备，而是开始按正常使用的时间付费，所有设备的维修维护都由供应商来负责。Anton指出，面对新兴技术发展和服务化转型的挑战，制造企业要想成功应对，就必须加速进行数字化转型和创新，通过深度应用数字技术来更加敏捷地响应市场的变化，并实现IT、IOT（物联网）和OT（自动化）技术的集成应用，拥抱智能制造。

 

QAD：专注不变，战略聚焦

自1979年成立以来，QAD一直专注于制造业，服务汽车及零部件、消费品、食品饮料、高科技、工业和生命科学六大行业。尽管中国经济出现了放缓趋势，但Anton的看法是作为全球第二大经济体，中国市场仍然具有很大机遇。因为中国的制造业门类齐全，劳动力的素质较高，持续的基础设施建设和消费升级会给中国制造业带来发展的动力，“中国制造”依然是全球制造业供应链的核心环节。

针对中国汽车行业竞争加剧，出现下滑，Anton认为，这反而会促进优秀的整车和零部件企业加速推进创新和数字化转型。在这种背景下，QAD也在迅速进行技术创新，帮助中国制造企业进行商业模式的服务化转型、运营模式的协同化转型和制造模式的集成化转型，实现数据驱动的决策。

 

QAD的智能化转型

在数字化转型的浪潮下，QAD也在积极实现自身转型，从ERP厂商转变为智能制造解决方案提供商。目前QAD正在积极应用机器学习、数字孪生、物联网和数据湖等智能化技术，为制造企业的数字化转型提供灵活的解决方案。

例如，在汽车行业，不论是OEM还是一级供应商都存在对需求波动难以准确预测的问题。QAD应用了深度学习技术，来帮助企业进行更加准确的需求预测，同时，也应用深度学习技术来对零件的使用寿命进行预测分析。QAD还集成了物联网技术和通过与MES软件的集成，让客户企业可随时通过应用程序实时查看设备状态、订单状态、人工安排和废品情况。在生产数据可视化的基础上，运用机器学习技术实现设备的预测性维护。Anton表示，QAD正在探索在DSCP（需求与供应链计划）解决方案的需求预测模块中，应用机器学习的高级分析技术，帮助制造企业不仅实现互联，而且更加智能。目前，试用版预测的准确程度已达到80%。

QAD也开始应用数字孪生（Digital Twin）的理念。例如，当一部手机出厂时，QAD系统记录了所使用的原材料信息，包括材料来源、型号等等，如果手机出现问题，可实现强大的组件批次可追溯性。而在此基础上，QAD正在利用物联网反馈信息，使得产品在离开工厂后可以继续提取数据，跟踪产品的使用情况。未来，系统会生成一个近实时的数字图像，告诉制造商该手机使用情况的所有相关信息，例如地理位置、开启频率、在不同温度、湿度环境条件下的使用情况、电池寿命等等，让制造企业了解在该产品上正在发生的一切。

QAD近年来加速推进管理软件的云化，取得巨大进展。通过将老客户的应用软件迁移到云端，新客户直接上云，QAD的云服务收入持续七年增长率保持在30%以上。管理软件转化为云应用，对于客户企业和服务商可以实现双赢。一方面制造企业可以随时获得软件最新版本的新功能，持续升级，无需投入专业人员进行软件维护，数据安全也更有保障；另一方面对于软件厂商，也可以持续获得稳定的服务收入，以便投入更多的资金提升软件的性能、扩展软件的功能，为客户提供可扩展、可配置的PAAS平台。

另外，QAD已经应用数据湖（Data Lake）技术，Cassandra数据湖可以存储大量的非结构化数据，企业所有生产数据会实时转移到这里，还可存储其它应用的数据。此外该应用还包含一个嵌入式分析引擎，可以非常迅速地对数百万条生产数据记录进行分析，能够实时的查询和和监测，并提供趋势信息。

 

QAD，服务中国制造业云上数字化转型

Anton强调，QAD未来将继续加大中国投入，在2019年二季度将在中国设立云数据中心，为中国制造企业提供基于云的管理软件解决方案。

QAD大中华区总经理陈和平先生认为，中国市场和中国制造企业已经与往日大不相同。当今的中国制造企业实际比英美等发达国家的制造企业面临更加复杂的市场环境，中国企业不能停留在向国外企业学习的阶段，也要为其它国家的制造企业树立数字化转型的样板。

陈和平指出，QAD将继续加大对中国本地制造企业的支持，当中国企业客户扩展到海外时，同样可以提供包括服务、合规和当地商业实践等方面的全面支持。未来，随着在中国成立“QAD中国云”，QAD客户可以将数据中心放在QAD的云平台上，可更便捷地扩张到越南、印度尼西亚、墨西哥等更具成本优势的国家。另一方面， QAD未来将在中国提供更多支持智能制造的解决方案和功能，例如智能质量管理和机器学习技术。QAD独有的智能质量管理功能无需与第三方集成即可实现。

在服务方面，QAD组建了自己的垂直细分市场团队，帮助客户了解相关技术用例。同时，QAD也对市场变化进行研究，预测市场趋势，推测变化背后的各种因素，让客户了解应用技术解决方案如何帮助他们适应这些变化。这些服务使得QAD能更精细的服务于各地的制造企业，帮助企业梳理需求、提供技术支持，帮助客户辨识哪些技术对于他们才更有价值。例如，预测性维护对于某些企业非常有价值，而对于另一些企业来说， 维护本身的成本不高，则不必应用这项技术。

展望未来，Anton指出，QAD将提供更加完善的智能制造整体解决方案和合作伙伴生态系统，助力中国制造业通过数字化转型，在激烈的国际竞争中赢得竞争优势！

QAD CEO Anton Chilton先生（中）、QAD大中华区总经理陈和平先生（右）与黄培博士合影

详细内容，请点击查阅：https://www.qad.com/zh_CN/blog.cn/-/blogs/--9-17