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数据结构——树（知识总结）

文章目录

    • 图的应用
      • 最小生成树
        • 普里姆（prim）算法
        • 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法
      • 最短路径
        • 迪杰斯特拉（Dijkstra）算法
        • 弗洛伊德（Floyd）算法

图的应用

最小生成树

普里姆（prim）算法

数据结构——树（知识总结）_第1张图片

克鲁斯卡尔(Kruskal)算法

数据结构——树（知识总结）_第2张图片prim算法时间复杂度为O（n^2）,克鲁斯卡尔算法时间复杂度为O（eloge）。对于两个算法，克鲁斯卡尔算法对于稀疏图优势大，而普里姆算法对于稠密图更好一点。

最短路径

迪杰斯特拉（Dijkstra）算法

问题抽象：在有向网中A点到达B点的多条路径中，寻找一条各边权值之和最小的路径，即最短路径
数据结构——树（知识总结）_第3张图片
数据结构——树（知识总结）_第4张图片

弗洛伊德（Floyd）算法

数据结构——树（知识总结）_第5张图片

两种算法的时间复杂度都是O（n^3）,对有向图和无向图都适用。

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