MySQL数据库-----多种查询方式详解（可收藏）

本文主要讲述了MySQL数据库的多种查询方式，且MySQL语句是需要记忆的，但是有随时忘记的可能，如果读者喜欢我的文章的话可以选择收藏该文章，在你忘记的时候可以随时查看！

1、基本查询

• 查询所有字段：
  • select * from 表名;
• 查询指定字段：
  • 方式一：select 列1, 列2,…… from 表名;
  • 方式二：select 表名.列1, 表名.列2,…… from 表名;
• 使用 as 给字段起别名：
  • select 字段 as 别名…… from 表名;
  • 哪列在前先出现哪列。
• 可以通过 as 给表起别名：
  • select 别名.列1, 别名.列2,…… from 表名 as 别名;
  • 注意：起了别名就要用别名，不能在用表名，否者出现错误！如下：
    • select 表名.列1, 表名.列2,…… from 表名 as 别名;
• 查询过程中的去重（消除重复行）：
  • 添加 distinct 字段 实现去重。
  • 查询字段中的所有存在的结果：select distinct 字段名 from 表名;

2、条件查询

• select …… from 表名 where 条件;
• 比较运算符：
  • 大于>
  • 小于<
  • 大于等于>=
  • 小于等于<=
  • 不等于！=
  • 等于=（注意：只有一个等号）
• 逻辑运算符：
  • and
  • or
  • not 不在 xxxx 这个范围的
  • 例如：年龄在18到28之间的女性
    • select * from 表名 where age>18 and age<18 and gender=‘女’;
• 模糊查询:
  • 模糊查询效率最低！
  • 方式一（like）：
    • % 替换一个或者多个数据
    • _ 替换一个数据
    • 例如：
      • 查询姓名中以“小”开始的名字：
        • select * from 表名 where name(字段名) like “小%”;
      • 查询有2个字的名字：
        • select * from 表名 where name(字段名) like “__”;
      • 查询有3个字的名字：
        • select * from 表名 where name(字段名) like “___”;
      • 查询含有“月”字的名字：
        • select * from 表名 where name(字段名) like “%月%”;
      • 查询至少含有2个字的名字：
        • select * from 表名 where name(字段名) like “__%”;
  • 方式二（rlike）：
    • rlike 正则表达式
    • 查询以 周开始的名字：
      • select * from 表名 where name(字段名) rlike “^周.*”;
    • 查询以 周开始，以伦结尾的名字：
      • select * from 表名 where name(字段名) rlike “^周.*伦$”;
• 范围查询：
  • 其中 age 为表中的字段名!
  • in (数据1, 数据2, ……)在一个非连续的范围内：
    • select * from 表名 where age in (18, 12, 34);
      • 等价于===>select * from 表名 where age=18 or age=12 or age=34;
  • not in (数据1, 数据2, ……) 不在非连续的范围之内：
    • select * from 表名 where age not in (18, 12, 34);
  • between … and … 表示在一个连续的范围内：
    • select * from 表名 where age between 18 and 34;
      • 等价于===>select * from 表名 where age>=18 and age<=34;
  • not between … and … 表示不在一个连续的范围内：
    • select * from 表名 where age not between 18 and 34;
• 空判断：
  • is null 判断空：
    • select * from 表名 where age is null(NULL);
  • is not null 判断非空：
    • select * from 表名 where age is not null(NULL);

3、排序

• 默认排序是按照主键排序！
• 单列排序：
  • order by 字段
  • asc 从小到大排列，即升序
    • 默认是从小到大排列，故asc可省略！
  • desc 从大到小排列，即降序
    • 查询表中的数据，按照年龄从小到大排序
      • select * from 表名 order by asc;
    • 查询年龄在18到34岁之间的男性，按照年龄从小到大排序
      • select * from 表名 where (age between 18 and 34) and gender=“男” order by age asc;
• 多列排序：
  • 在单列排序的条件相同的条件下：
  • order by 多个字段
  • select * from 表名 (条件) order by 首字段 排列方式, 次字段 排列方式 ……;
  • 查询年龄在18到34之间的女性，身高从高到矮，如果身高一样的情况下按照年龄从小到大排列：
    • select * from students where (age between 18 and 34) and gender=2 order by height desc, age asc;

4、聚合函数

• count 总数：
  • 查询男性有多少人
    • select count(*) from 表名 where gender=“男”;
    • 取个别名：select count(*) as 男性人数 from 表名 where gender=“男”;
• max 最大值：
  • 查询最大年龄：
    • select max(age) from 表名;
• min 最小值：
  • 查询最小年龄：
    • select min(age) from 表名;
• sum 求和：
  • 计算所有人的年龄总和：
    • select sum(age) from 表名;
• avg 平均值：
  • 计算平均年龄：
    • select avg(age) from 表名;
    • 或者：select sum(age)/count(*) from 表名;
• round 四舍五入：
  • round(参数1, 参数2)
  • 其中参数1表示数据的结果，参数2表示保留的小数位数。
  • 计算平均年龄，保留两位小数：
    • select round(avg(age), 2) from 表名;

5、分组

• 一般开发过程中分组聚合一起使用！
• **group by **：
  • 按照性别分组，查询所有性别：
    • select gender from 表名 group by gender;
  • 与distinct 有很大区别如下：
    • 按照性别分组，查询所有性别及其人数：
      • select gender, count(*) from 表名 group by gender;
    • 计算男性个数：
      • select gender, count(*) from 表名 where gender=“男” group by gender;
• group_concat() 把每组的参数字段的数据列出来：
  • 例如按照性别分组，并列出每组人员姓名：
    • select gender, group_concat(name) from 表名 group by gender;
  • 例如按照性别分组，并列出每组人员姓名、年龄、id：
    • select gender, group_concat(name,age,id) from 表名 group by gender;
    • 但是会出现数据直接相连接，无法读取数据
    • **因此**数据之间加上下划线"_"
      • select gender, group_concat(name, “", age, "”, id) from 表名 group by gender;
• having 对分组后的数据进行条件判断：
  • where 和 having 的区别：
    • where 对元素表进行条件
    • having 对分组后的结果，进行条件
  • 查询平均年龄超过30岁的性别，以及姓名 having avg(age) > 30;
    • select gender, group_concat(name) from 表名 group by gender having avg(age) > 30;

6、分页查询

• limit count 限制本次查询出来最多的数据个数：
  • select * from students limit 3;
• limit start, count：
  • start 代表从第几个数据开始
    • 其中0 代表第一个数据
  • count 代表限制本次查询出来最多的数据个数
  • 查询id 3到5 的数据：
    • select * from students limit 2, 3;
• 查询页数的使用：
  • 每页显示x个，第1页：
    • select * from 表名 limit 0, x;
  • 每页显示x个，第2页：
    • select * from 表名 limit (2-1)*x, x;
  • 每页显示x个，第3页：
    • select * from 表名 limit (3-1)*x, x;
  • 每页显示x个，第4页：
    • select * from 表名 limit (4-1)*x, x;
  • 总结：
  • 每页显示x个，第n页：
    • select * from 表名 limit (n-1)*x, x;
• 每页显示2个，显示第6页信息，按照年龄从小到大排列：
  • 错误：select * from 表名 limit 10, 2 order by age asc
    • 原因：limit 在最后！

7、链接查询

• 当查询结果的列表来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据库，在选择合适的列返回。
• mysql 支持三种类型的链接查询：
  • inner 内连接查询：
    • 查询的结果为两个表中匹配到的数据。
  • left 左链接查询：
    • 查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据用null补充。
  • right 右链接查询：
    • 查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据用null补充。
  • 左、右链接查询只需会一种即可，因为可以通过调换两表的位置来实现右链接！
• 内连接查询：
  • 表A inner join 表B on 条件;
  • 查询 students表中 有能够对应classes表中班级 的学生信息及班级信息：
    • select * from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;
• 左链接查询：
  • 表A left join 表B on 条件;
  • 左表特有的数据，对于右表中不存在的数据用null补充。
  • 查询 每位学生对应的班级信息，不存在班级的用null表示：
    • select * from students left join classes on students.cls_id=classes.id;
  • 查询 没有对应班级的学生：
  • 得到新表的结果，用having
  • where也可行，但不推荐使用！
    • select * from students left join classes on students.cls_id=classes.id having classes.id is null;
• 右链接查询：
  • 表A right join 表B on 条件;
  • 右表特有的数据，对于左表中不存在的数据用null补充。

8、自关联

• 一个表按成两个表链接：
  • select * from 表名 as 别名1 inner join 表名 as 别名2 on 条件;

9、子查询

• 一个select中嵌套一个select！
• 标量子查询：
  • 查询最高的男生信息：
    • select * from students where height=(select max(height) from students);
• 列级子查询：
  • 查询学生的班级号能够对应学生信息：
    • select * from students where cls_id in (select * from classes);

10、合并查询结果

• union all 关键字可以将多条select语句组合成一个结果集。
• select id, name from students where id<10 union all select id, name from students where id in (1, 4, 7, 9);
  • 上述查询语句等价于：select id, name from students where id<10 and id in (1, 4, 7, 9);

实例练习：

• 查询每种性别中年龄最大者的所有信息：
• 即用到链接查询，又用到了子查询。

select * 
from (select gender, max(age) as max_age 
from students group by gender)as a 
left join students as b 
on (a.gender=b.gender and a.max_age=b.age);

• 但是：如果同一个性别中的最大年龄者有两个人或者多人时候，得到的数据位置可能不理想。
• 可能结果如下（注意看存在两个男性）：

性别	年龄	姓名
男性	38	小明
女性	36	小红
保密	40	郭靖
男性	38	林博伦
两性	20	XXX

• 因此需要对该结果进行排序：

select * 
from (select gender, max(age) as max_age 
from students group by gender)as a 
left join students as b 
on (a.gender=b.gender and a.max_age=b.age)
order by a.gender asc;

性别	年龄	姓名
保密	40	郭靖
两性	20	XXX
男性	38	林博伦
男性	38	小明
女性	36	小红