tensorboard 无法显示的问题

tensorboard感觉功能很强大,想着如果能熟悉它的应用,应该对调参有很大帮助,所以一直很想学习tensorboard的各个功能板块

首先我的tensorflow是安装在c盘的

我们看到使用tensorboard的很多官方指导都告诉我们 打开tensorboard的方法是这样的:
首先将我们训练的日志文件放在某个我们事先设定的路径下,如这里我将训练日志文件放在“D:\My_project\blogs_code-master\tensorflow-mnist-multi-gpu\train_log”
然后win+R
然后在弹出的框中输入cmd
最后在命令窗口输入tensorboard –logdir D:\My_project\blogs_code-master\tensorflow-mnist-multi-gpu\train_log
如图这里写图片描述

接下来,打开谷歌浏览器,输入网址http://desktop-6n9uh5f:6006
结果发现
tensorboard 无法显示的问题_第1张图片

“No graph definition files were found” what? 对于这个问题我思考了很久,怎么会出现这样的问题,检查路径,都是对的呀

于是我又把生成的train_log文件夹复制到tensorflow安装的路径下,即c盘的某个文件夹下,随后又输入命令:

tensorboard --logdir C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\models\research\object_detection\models\train_log

再打开网址http://desktop-6n9uh5f:6006 ,结果出来了

后来再想这不科学呀,如果每次训练都需要把日志复制到tensorflow的安装路径下多麻烦呀,而且也不易于管理,是不是还有其他方法,经过探索,我终于知道答案了
原因是:
大家注意看我发的第一张图中绿色的标记,前面默认路径是C盘,如果我想cd到D盘的某个文件夹,假设输入命令

cd D:\My_project\blogs_code-master\tensorflow-mnist-multi-gpu\train_log

发现windows终端没有发现任何改变
对于windows终端要想改变盘符,只需要输入

d:

然后可以看到盘符改变了,再cd到对应的盘符路径下就可以了
这说明直接cd不能改变盘符路径,也就是上面的tensorboard没有找到正确的train_log路径

所以我们应该先改变盘符,再cd到train_log的路径,再执行tensorboard命令
tensorboard 无法显示的问题_第2张图片

打开网址http://desktop-6n9uh5f:6006
结果出来了
tensorboard 无法显示的问题_第3张图片

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