响铃:从赋能到共能,零售云服务究竟应该怎么玩?

文|曾响铃

来源|科技向令说(xiangling0815)

一边是新零售浪潮没有停下的意思,另一边是企业级服务走在起飞的关口,二者应运而生的零售云服务就成了当下云服务市场的热门领域。

除了阿里零售云、华为零售云这样的IaaS产品,金蝶、苏宁、云来、库佳、趋势等大佬或创业者也通过PaaS或SaaS入局,动作不断。例如8月,金蝶旗下小微企业一站式云服务平台精斗云就在深圳发布了V6产品,宣称要在上一代V5新零售解决方案的基础上,围绕“数据智能+开放生态”构建企业云服务,目标直指中小微企业。

响铃:从赋能到共能,零售云服务究竟应该怎么玩?_第1张图片

当下,云服务大多数追随BAT等大佬的搞法,喜欢打着“赋能”的旗帜提供服务。不过,随着零售企业本身需求的演进,光谈赋能可能并不够。

零售对云服务的需求已然不同

零售在发展,零售企业对云服务的需求自然也在不断变化。这种不同体现在智能和开放两个方面:

1、由“全民普及”到“再玩点不一样”

起初新零售浪潮袭来,多数传统零售即便再惧怕改变也不得不赶时髦,或自建或利用第三方服务完成信息化铺设。

在这个过程中,那些所谓的大数据、AI玩法,虽说各家深度不一、水平不齐,但好歹都能标榜自己上了新零售的船。当人人都有的时候,理所应当,首批吃螃蟹的新零售玩家,就必须开始思考新的差异化玩法。

这种差异化,无非体现在:

如何让技术从“赶时髦上线”到真正成为日常的功能,可以随意使用,如同工具一般;

如何更加人性化,让零售管理者能够更恰当地利用技术为自己服务,而不是仍要付出大量学习成本;

如何让企业管理与外部技术彻底匹配,让技术服务产生更多价值,而不是花钱买来的另一张皮。

2、由“甲方”到“合作伙伴”

赋能的玩法成为云服务共识,谁都在通过自己的“深厚”技术能力输出,让零售企业一步由原始社会走进现代社会,全面吸收先进的理念和技术。

且不说零售企业能否吃得下、消化得了,这种甲方、乙方的合作关系本质仍然是在做生意,赋能方按合同收钱办事,至于零售企业是否得到了“能”并不在商业模式范围内,更不用说所谓的客户成功了。

由此,用户规模、营收常常被零售云服务挂在嘴上,有多少客户企业成功壮大了却少被提及。很明显,甲乙方虽然是合同范式,却不能成为合作范式,在赋能之外,仍需思考更多合作理念。

无论如何,合作伙伴心态一定比做生意心态对零售、对零售云服务行业更有长远价值。

智能,不能再是幕后的智能

说白了,零售企业对智能技术的要求,是不能再成为幕后英雄(很多时候是无法考量的幕后僵尸系统),而要产生显性的、可触达和感知的价值。

这种感知,有四个动作:

1、从后台数据运营到前台交互

AI、大数据、云服务究竟做了什么?这恐怕是不少零售老板在应用系统多时后惯常提出的问题。尽管这些年技术在大力推动着零售的进步,但很多人还是缺乏直接的认知,缺乏技术的体验感。

ERP当年被人诟病,就在于它虽然做了不少事,但很多企业内部人员并不买账,感觉系统是负累,是上了贼船下不来。

那些讨喜的智能机器人则是反面,虽然技术深度存疑,但无疑给了大众非常好的技术印象。这或许给了金蝶精斗云启示,其推出的V6版本,带有一个“小白智能助理机器人”,支持时下最具实用性的智能语音服务,提供智能语音查询、语音播报等功能。其好处在于,管理人员查商品库存、利润等信息,不再需要自己动手,只要问小白,即可获得想要的信息,不需要双手双眼。

响铃:从赋能到共能,零售云服务究竟应该怎么玩?_第2张图片

而这,可能只是技术的前台交互人性化的一个案例尝试,零售云服务还有更多可能。

2、解决现实可见的问题

“优化”是多数赋能玩法常常挂在嘴边的词汇,零售云服务常常是对原有体系的改造、提升,而较少触及一个个的现实问题,它们喜欢做“体系化支撑”,而这种支撑往往并不好评价。

数据运营是是一种较为科学的手段,但把这种科学通过对决策的支持转化成可见的成果更为重要,快速变化的市场环境中,零售商这种需求更为强烈。

这也可以看做上文的“感知”的一种实际问题的延续,例如精斗云V6推出的智能店铺精准选址功能,帮助零售商基于后台不可见的海量线上行业数据,根据意向客户、客流量、消费频率、消费金额、商户租金等条件,助力经营者解决门店选址的问题,目前已覆盖母婴、食品两大品类。

把智能技术“浓缩”成一个个的“问题解决方案”或许是零售云服务要走的路。

3、B2B2C做好C端

零售云服务是B2B的服务,而零售强C端属性又决定零售云服务更是B2B2C的服务。

技术是冰冷的,C端用户能够感知并接受的东西,应当就是衡量B端价值的标准之一。零售云服务在深化过程中应介入C端市场的需求,看清楚消费者的需要是什么。

比如精斗云V6就推出了智能订货小程序,除了B端的分销管理、订单处理、移动支付,更方便C端顾客进入微信小程序自助买单,下单后可选择门店自提/配送上门。

4、“流行技术”与商业融合

所谓流行技术,指的是当下日常工作生活中喜闻乐见的技术功能,这些技术与零售或有联系,但更应该主动去探讨其应用的可能性,说不准某种已经被大众广泛接受的技术就能变成激发零售管理活力、市场活力的工具。

在精斗云V6的案例中,有熟知的人脸识别,识别会员信息,打通线上线下,提升会员营销管理能力;有对内的二维码功能,员工将报表、对账单、工资条等信息生成二维码,就可以通过微信、精斗云、云之家等渠道分享给老板、客户、员工等共享对账;还有区块链技术引入,企业可授权将某些数据信息上链,主动积累信用,为金融、行政等事务提供便利。

响铃:从赋能到共能,零售云服务究竟应该怎么玩?_第3张图片

各个地方都在玩的技术,零售没有必要例外,只是怎么玩的问题。

开放,从“赋能”到“共能”

代替赋能,或者说从赋能基础上进一步演进,“共能”或是开放玩法可行方向之一。

“共能”与“赋能”的最大区别在于是否以客户成功为最终目标。在大佬级互联网企业与中小开发者的合作中,由于地位不对等、技术实力悬殊,开发者成为生态环节,这种情境下赋能更加合适——给你能力让你发展从而壮大我的生态。

而零售云服务与之不同,同样是开放,但其植根于企业级服务这个本质属性上,这决定了只有客户成功才是最终目标,反过来为云服务厂商赢得市场空间。

换句话说,零售云服务与零售商的关系是平等的共生关系,一荣俱荣一损俱损,能力的开放也基于共生的目标,也即“共能”,不是给予,不是施舍。

共能式的玩法比赋能要更彻底深入客户内部的方方面面,而不只是一个解决方案。

以精斗云V6为例,其沿袭金蝶一贯宣称的帮助客户成功(例如自己探讨管理思维并应用到服务中)做法,以金蝶财务为核心,为开发爱好者、合作伙伴、第三方厂商提供了一个产品展示平台,整合服务能力,从3个层面尝试更深层次的合作,做共能式的技术开放与融合。

1、底层管理的纵深覆盖

精斗云V6的服务深入到了企业管理的底层,例如整合各类管理院校与财会培训机构资源,为企业管理者和会计人员提供不同形式的培训课程、财务咨询,赋能企业员工。

这或也是零售云服务的一个发展趋势,越来越走到零售企业内部管理的方方面面。

2、 “附带业务”的横向覆盖

同样是对接企业内部运营,云服务原本就有更多的服务范畴可供开发。根据企业实际需要提供既有利于企业、也有利于云服务厂商的横向服务,也蕴含大量的机会。

这方面,精斗云V6推出的金融产品或许能作案例说明。使用精斗云云会计产品6个月以上的用户可向精斗云申请企业贷款,精斗云在用户授权的情况下,通过对企业经营数据试算,为符合条件的用户快速发放贷款,解决小微企业贷款难、贷款周期长的问题。

3、盘活用户的资源覆盖

零售企业之间往往可以产生业务联系,在长生态链条中,零售云服务总有不少客户之间可以相互成为客户,利用手头资源搭建平台做撮合,也是能力开放的体现,共享资源。

精斗云V6推出“发现好货”平台,明显就是基于这个目的。该平台将原本天各一方的用户链接起来,上下游企业可以在平台上推广产品或寻找目标货源,帮助企业找客户、找好货。

总而言之,如果跳出“赋能”的单向思维,用共能的角度看待合作,零售云服务与零售商可合作的空间还有很多。

精细化后,零售云服务还面临两大挑战

不过,与原来那种收钱做生意的智能+开放相比,做得更加精细化后,零售云服务也面临两大挑战。

1、从新零售到新销售

同样消费理念的消费者群体,有新零售,就会有新销售。前者以有实体货品交易为特征,而后者,覆盖了汽车、教育培训、房产、婚纱婚庆、家装、金融、旅游、珠宝、医疗美容、电器等行业,涵盖的范围十分庞大。

同时,销售层面“零售思维”类似,让零售云服务本身就具备向非实体销售拓展的空间,去搏一把更大的市场。

无论是智能还是开放,新销售与新零售都有着相同的“共能”需求,这是下一个赛点。

2、从内部走向外部

零售云服务终究是专注于企业内部的服务,而当下的市场环境决定外部不确定性成为企业面临的最大挑战。

内部共能走向细化后,零售云服务如何提升零售商应对外部不确定性能力就成为下一站,在消费升级回归理性、消费者更加挑剔捂紧了钱包时,如何把内外部优势结合起来成为新的挑战,毕竟如果以客户成功为标尺,零售云服务没有理由袖手旁观。

精斗云V6提供贷款是一种尝试,不过,这些都将是零售云服务行业走向纵深、企业获取竞争优势另外的故事了。

【完】

曾响铃

1钛媒体、品途商业评论等2016年度十大作者;

2虎啸奖评委;

3AI新媒体“智能相对论”创始人;

4作家:【移动互联网+ 新常态下的商业机会】等畅销书作者;

5《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家杂志撰稿人;

6钛媒体、界面、虎嗅等近80家专栏作者;

7“脑艺人”(脑力手艺人)概念提出者,现演变为“自媒体”,成为一个行业。

8现为“今日头条问答签约作者”、多家科技智能公司传播顾问。

你可能感兴趣的:(响铃:从赋能到共能,零售云服务究竟应该怎么玩?)