数据结构实验之排序六:希尔排序

数据结构实验之排序六:希尔排序

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题目描述

我们已经学习了各种排序方法,知道在不同的情况下要选择不同的排序算法,以期达到最好的排序效率;对于待排序数据来说,若数据基本有序且记录较少时, 直接插入排序的效率是非常好的,希尔排序就是针对一组基本有序的少量数据记录进行排序的高效算法。你的任务是对于给定的数据进行希尔排序,其中增量dk=n/(2^k)(k=1,2,3……)

输入

连续输入多组数据,每组输入数据的第一行给出一个正整数N(N <= 10000),随后连续给出N个整数表示待排序关键字,数字间以空格分隔。

 

输出

输出dk=n/2和dk=1时的结果。

示例输入

10
10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
10
-5 9 7 -11 37 -22 99 288 33 66

示例输出

5 4 3 2 1 10 9 8 7 6
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
-22 9 7 -11 37 -5 99 288 33 66
-22 -11 -5 7 9 33 37 66 99 288

提示

希尔排序: http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6668714

希尔排序的实质就是分组插入排序,该方法又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。

该方法的基本思想是:先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序。因为直接插入排序在元素基本有序的情况下(接近最好情况),效率是很高的,因此希尔排序在时间效率上比前两种方法有较大提高。

 

以n=10的一个数组49, 38, 65, 97, 26, 13, 27, 49, 55, 4为例

第一次 gap = 10 / 2 = 5

49   38   65   97   26   13   27   49   55   4

1A                                        1B

        2A                                         2B

                 3A                                         3B

                         4A                                          4B

                                  5A                                         5B

1A,1B,2A,2B等为分组标记,数字相同的表示在同一组,大写字母表示是该组的第几个元素, 每次对同一组的数据进行直接插入排序。即分成了五组(49, 13) (38, 27) (65, 49)  (97, 55)  (26, 4)这样每组排序后就变成了(13, 49)  (27, 38)  (49, 65)  (55, 97)  (4, 26),下同。

第二次 gap = 5 / 2 = 2

排序后

13   27   49   55   4    49   38   65   97   26

1A             1B             1C              1D            1E

        2A               2B             2C             2D              2E

第三次 gap = 2 / 2 = 1

4   26   13   27   38    49   49   55   97   65

1A   1B     1C    1D    1E      1F     1G    1H     1I     1J

第四次 gap = 1 / 2 = 0 排序完成得到数组:

4   13   26   27   38    49   49   55   65   97

 

#include
#define MaxN 10000
int a[MaxN];
int n;
void ShellSort()
{
    int i,j,dk,k=2,tmp;
    dk=n/k;     //增量赋初值
    while(dk>0)
    {
        for(i=dk; i=0&&tmp


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