Opencv 4.0.1+VS2015 下载及开发环境配置

一. 下载安装OpenCV和VS2015

1. 下载安装OpenCV
到OpenCV的官网所指定的下载地址(https://opencv.org/releases.html) ，根据当前开发环境选择合适的平台版本，进行安装即可，我选的是OpenCV4.0.1 Win pack.

2. 下载安装VS2015
官方网站：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/
在这里可以找到所有版本的VS，根据自己的需要和喜好进行下载即可.
安装时根据需要选择配件，但Visual C++相关的配件请勾选.
安装过程中有两点需要注意：
(1).提示安装包缺失时不要跳过安装，选择网上下载；
(2).安装不完整的，请在控制面板选择VS2015->更改->修复选项，进行解决.
漫长的等待过后，完成安装.

二. 配置开发环境

1. 配置环境变量
上面步骤只是完成了安装，为了能够正常使用OpenCV来进行开发，还需要进行环境变量的配置，选择:我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量，找到下方系统变量中的PATH变量，选中进行编辑.

然后依次选择 “新建”、“浏览”，然后选择：opencv安装路径\build\x64\vc14\bin.

注：
1.x64文件夹下有vc14和vc15两个文件夹，它们对应于VS的版本，对应关系如下：
Visual Studio 6 ： vc6
Visual Studio 2003 ： vc7
Visual Studio 2005 ： vc8
Visual Studio 2008 ： vc9
Visual Studio 2010 ： vc10
Visual Studio 2012 ： vc11
Visual Studio 2013 ： vc12
Visual Studio 2015 ： vc14
Visual Studio 2017 ： vc15
例如，我们安装的VS版本是VS2015，故选择vc14文件夹.
2.环境变量配置完成后需要重启电脑才能生效.

2. VS2015配置
我们知道，要想在VS中使用外部库，就需要进行引入的配置，这个配置包括：外部包含文件指定和外部库目录指定，以及动态链接库配置.

1. 打开VS2015，新建一个空白的Win32控制台应用程序，具体步骤如下：
   
   
   勾选空项目，
   
2. 建立完项目，我们选中解决方案栏中的源文件目录，点击右键，添加一个.cpp文件.
   
   
3. 设置属性管理器
   VS中有个叫做“属性管理器”的工具，用于VS整体参数的配置，配置一次后，以后所有新建项目都会应用此配置，无需一一配置，使用起来非常方便，点击：视图->属性管理器.
   
   在新出现的属性管理器栏中，展开目录，选中Debug|x64中的Microsoft.Cpp.x64.user
   (因为解决方案配置和解决方案平台为：Debug|x64，如果是其他设置的话，选择相应文件夹进行相同操作即可)
   点击右键，进入属性界面.
   1).配置包含目录
   选择：通用属性->VC++ 目录->包含目录，然后点击右侧三角标志，点击编辑.
   
   
   向其中添加下面两个路径：
   如果是构建CMake生成的opencv的话，这里的目录选择"目的路径"\install\include和"目的路径"\install\include\opencv2。
   2).配置库文件目录
   回到属性界面，选择：通用属性->VC++ 目录->库目录，和刚刚一样，选择下三角、编辑，添加OpenCV的库文件目录.
   
   
   如果是构建CMake生成的opencv的话，这里的目录选择"目的路径"\install\x64\vc14\lib。
   3).配置动态链接库
   配置之前，查看步骤2)中添加的库文件目录，
   里面有两个Object File Library文件：opencv_world401和opencv_world401d.
   
   这两个库文件的区别是：opencv_world401对应于Release模式，opencv_world401d对应于Debug模式，在VS2015主界面可以设置模式，由于我们设置属性管理器时选择的是Debug|x64文件夹，所以是Debug模式，应添加与之对应的opencv_world401d库文件.
   再次回到属性界面，选择：通用属性->链接器->输入->附加依赖项，进行编辑添加.
   
   输入库文件名(加后缀名)
   
   添加完毕，效果如下：
   

三、测试

完成了上述所有配置工作后，我们进行一次实测，以验证以上配置是否成功。功能很简单：显示一张图片.
测试之前设置解决方案配置和解决方案平台为：Debug|x64，

将以下代码添加到之前添加的Main.cpp文件中，

#include  
#include  
#include  
#include

using namespace std;
using namespace cv;

int main() 
{
  // 先将图片与Main.cpp放置在同一目录下
  // 读入一张图片    
  Mat image = imread("1.jpg"); 
  // 创建一个名为"display"的窗口    
  namedWindow("display");
  // 在窗口中显示图片  
  imshow("display", image);
  // 等待6000ms后窗口自动关闭    
  waitKey(6000);
  return 0;
}

生成解决方案，

执行，

结果如下图所示：

So,go to new world!

希望文章能给大家一点帮助！