安装pyhanlp过程中遇到的”_Jpype“模块Not found问题解决办法

这个问题简直是莫名奇妙。

前段时间由于学习网络爬虫遇到了各种python包安装，以及各种插件调试问题。

一遍过还好说，尤其这种偏工程的学科，环境搭建不好，就没法开展进度。

对于NLP领域的一个分词工具——Hanlp的安装遇到了同样问题。

首先直接pip install pyhanlp失败，由于hanlp核心是用java实现的。 《自然语言处理入门》p23介绍，需要jpype1的一个依赖，后来才知道这个包是属于python（胶水语言）的对于java的“强力胶水”。

可以通过miniconda来安装，但是我用的是自己安装的python环境，但是直接使用自己安装的python环境通过pip install jpype==0.7.0安装是不成功的，这里指定版本是因为hanlp官方给定的jpype版本就是0.7.0。开始试过将miniconda下安装的jpype工具包直接复制到自己的python环境下，后来不知道什么原因又不可以用了。

《自然语言处理入门》书中介绍的是安装jpype之后，再安装pyhanlp，然后Hanlp类就可以通过from pyhanlp import *直接使用。而上面遇到的问题只是无法安装pyhanlp，后来的学习过程中有发现了一种新的方法——直接越过pyhanlp的安装。

这里我使用的是pycharm环境的，可以安装py3的对应的jpype包。

部分实现代码如下：

from jpype import *

startJVM(getDefaultJVMPath(), "-Djava.class.path=E:\Study App\Hanlp\hanlp-1.7.7.jar;E:\Study App\Hanlp",
         "-Xms1g",
         "-Xmx1g") # 启动JVM，Linux需替换分号;为冒号:

print("=" * 30 + "HanLP分词" + "=" * 30)
HanLP = JClass('com.hankcs.hanlp.HanLP')
print(HanLP.segment('你好，欢迎在Python中调用HanLP的API'))

print("=" * 30 + "标准分词" + "=" * 30)
StandardTokenizer = JClass('com.hankcs.hanlp.tokenizer.StandardTokenizer')
print(StandardTokenizer.segment('你好，欢迎在Python中调用HanLP的API'))

通过开启一个Java虚拟机，连接到你的hanlp的数据包存放路径，这里我存放的路径为E:\Study App\Hanlp。我们需要找到该路径以及其中的jar文件。然后查阅官方文档，具体需要哪一种分词方式，最后通过JClass类去获取该分词类对象，完成操作。

如果是安装pyhanlp之后，通过导入就可以直接使用上面的分词类并且不需要手动启动虚拟机，这就是二者的区别之处。

注意：hanlp目录中的properties文件中的root路径也需要设置为你的hanlp数据包所在路径。

这里它告诉你当前jpype版本正在被弃用。不过没关系，可以运行成功就ok了。